10 tendances de l'IA générative à surveiller en 2024
À l'aube de 2024, le paysage de l'IA générative évolue rapidement, introduisant un spectre de tendances qui promettent de révolutionner la technologie et ses applications. Ce blog se penche sur les tendances les plus significatives de l'IA générative pour 2024, en montrant comment elles vont transformer divers secteurs et redéfinir notre interaction avec les domaines numériques. Des modèles d'IA multimodale aux employés numériques alimentés par l'IA, ces tendances mettent en lumière l'innovation et le potentiel de l'IA générative pour l'année à venir.
Voici les tendances de l'IA générative à surveiller en 2024 selon Skim AI :
1. Modèles d'IA multimodale
La tendance à la modèles multimodaux en 2024 marque un changement important dans les capacités de l'IA générative. Ces modèles vont au-delà des fonctions traditionnelles à mode unique et intègrent divers types de données, notamment des images, des langues et des sons.
Des versions de modèles multimodaux comme le ChatGPT Vision d'OpenAI et les modèles intégratifs de Meta sont de parfaits exemples de cette tendance. Ils démontrent une capacité à comprendre et à interpréter des données complexes d'une manière proche de la cognition humaine, rendant l'IA générative plus intuitive et polyvalente. L'approche multimodale de l'IA générative pour 2024 signifie un saut vers des interactions d'IA plus dynamiques et plus riches en contexte.
2. Employés numériques et travailleurs experts alimentés par l'IA
L'IA générative en 2024 devrait redéfinir le lieu de travail avec l'émergence d'employés numériques alimentés par l'IA et... travailleurs experts en tant qu'applications d'entreprise. Ces assistants personnels avancés, intégrés aux plateformes des entreprises, révolutionnent la gestion des tâches, la planification et la communication dans les opérations commerciales.
Les grands modèles linguistiques tels que le GPT-4 ouvrent la voie à l'exécution par l'IA de tâches allant au-delà du simple traitement de l'information, permettant ainsi des fonctionnalités dans le monde réel. Le rôle des employés numériques en 2024 devrait aller au-delà de l'assistance administrative, devenant des collaborateurs à part entière qui améliorent la productivité et l'innovation sur le lieu de travail. Cette tendance souligne le potentiel de l'IA générative à augmenter l'intelligence humaine et à rationaliser la dynamique du lieu de travail.
3. L'IA générative dans les industries créatives
En 2024, les industries créatives devraient connaître un essor remarquable des outils et applications d'IA générative. Cette tendance révolutionne les processus créatifs traditionnels dans les domaines de l'art, de la musique et du design. Les artistes et les designers utilisent de plus en plus les technologies de l'IA non seulement comme outils d'inspiration, mais aussi comme collaborateurs dans le processus de création.
En 2024, les modèles d'IA générative devraient offrir aux artistes de nouveaux moyens d'exprimer leurs visions, ce qui donnera lieu à des formes d'art et à des compositions musicales inédites. Cette tendance est un mélange d'ingéniosité humaine et d'innovation pilotée par l'IA, qui repousse les limites de la créativité et ouvre de nouvelles voies à l'expression artistique.
4. Résoudre les problèmes de pénurie de puces dans le développement de l'IA
L'un des défis critiques dans l'espace de l'IA générative en 2024 est l'impact de la pénurie de puces sur le développement de l'IA. Cette pénurie de composants matériels essentiels, comme les GPU, devrait poser d'importants obstacles aux grandes entreprises technologiques et aux développeurs d'IA.
En réponse, les entreprises explorent des modèles d'IA plus efficaces qui nécessitent moins de puissance de calcul, ainsi que des méthodes de calcul innovantes. Cette tendance reflète la capacité d'adaptation et la résilience de l'industrie face à la limitation des ressources. La capacité à naviguer et à innover au milieu de ces défis sera cruciale pour l'avancement continu et l'évolutivité des technologies d'IA générative en 2024.
5. L'essor des ingénieurs rapides
L'année 2024 verra la montée en puissance des "ingénieurs de l'invite" dans le domaine de l'IA générative. Ces spécialistes jouent un rôle essentiel dans la "programmation" des systèmes d'IA générative, en élaborant des messages-guides pour obtenir les réponses les plus efficaces et les plus précises de la part des modèles d'IA.
Ce rôle, souvent assimilé au chuchotement de l'IA, implique une compréhension approfondie de la manière de guider et d'optimiser les résultats des modèles d'IA générative, qui peuvent parfois sembler complexes et imprévisibles. La demande d'ingénieurs prompts à intervenir devrait croître de manière significative à mesure que de plus en plus d'entreprises et de domaines créatifs adoptent les technologies d'IA générative. Cette tendance souligne les compétences nuancées requises pour exploiter tout le potentiel des outils d'IA générative.
6. Vidéo générative pour la création de contenu
La technologie vidéo générative devrait avoir un impact significatif en 2024, en particulier dans les domaines suivants création de contenu. Le contenu vidéo étant de plus en plus prisé, en particulier par les jeunes, des outils d'IA générative apparaissent pour répondre à cette demande.
Ces nouveaux outils permettent de créer des contenus vidéo de qualité professionnelle pour une fraction du coût et du temps traditionnels. La capacité à produire du contenu vidéo de haute qualité sans avoir besoin d'une contribution humaine importante change la donne, démocratisant la production vidéo et ouvrant de nouvelles possibilités pour les créateurs de contenu. Cette tendance de l'IA générative devrait transformer le paysage de la production vidéo, en la rendant plus accessible et plus efficace.
7. La technologie portable s'impose dans le courant dominant
En 2024, le marché des technologies portables devrait connaître une évolution transformatrice, passant des dispositifs traditionnels portés au poignet à des lunettes intelligentes et à des lunettes de vue intégrées avec des capacités d'IA avancées. Cette tendance reflète un changement significatif dans la façon dont nous interagissons avec la technologie, en intégrant l'IA dans nos expériences visuelles quotidiennes.
Des entreprises comme OpenAI, Meta, Google et Microsoft sont à la pointe de l'innovation et s'efforcent d'intégrer l'IA dans leurs produits portables. Ces dispositifs alimentés par l'IA, comme les lunettes intelligentes Ray-Ban expérimentales de Meta, devraient offrir une analyse et des réponses en temps réel aux requêtes visuelles, améliorant ainsi les applications pratiques allant de la traduction linguistique à l'assistance pour des tâches complexes. Cette évolution de la technologie portable marque une étape importante dans la fusion de la technologie et de la perception humaine, ce qui nous rapproche d'une intégration transparente de l'IA dans notre vie de tous les jours.
La recherche générative redéfinit l'accès à l'information numérique :
La tendance à la recherche générative devrait remodeler la façon dont nous utilisons les informations numériques en 2024. Alimentés par des algorithmes avancés et l'IA, les moteurs de recherche génératifs tels que Perplexité AI fournissent des réponses plus efficaces et plus attrayantes aux questions des utilisateurs.
Ces plateformes, qui utilisent la technologie des grands modèles de langage comme le GPT d'OpenAI, révolutionnent l'expérience de recherche traditionnelle en produisant des résumés informatifs et des réponses directement dans les résultats de recherche. La Search Generative Experience (SGE) de Google est un autre exemple notable de cette tendance, où l'IA générative améliore les résultats de recherche avec des informations complètes et diverses. Au fur et à mesure de son évolution, la recherche générative transformera la manière dont les individus peuvent trouver, comprendre et utiliser les informations dans leur vie professionnelle et personnelle, en rendant la recherche numérique plus dynamique et plus riche en contexte.
9. L'IA générative transforme l'éducation
L'impact de l'IA générative dans les milieux éducatifs devient de plus en plus important et continuera de croître en 2024. Cette tendance implique un changement dans la façon dont les étudiants et les éducateurs interagissent avec la technologie dans la salle de classe, inaugurant une ère d'expériences d'apprentissage personnalisées.
Les outils d'IA générative seront utilisés à diverses fins éducatives, de la génération de notes et de plans de cours à la création de résumés de cours complets. Malgré les débats potentiels sur la dépendance excessive à l'égard de ce développement technologique, semblables aux préoccupations passées concernant les calculatrices électroniques, l'IA générative devrait améliorer l'expérience d'apprentissage, en permettant aux étudiants de s'engager dans des matières plus avancées à un âge plus précoce. Les éducateurs adopteront de plus en plus ces outilsIls sont reconnus pour leur valeur en termes de rationalisation des tâches administratives et d'enrichissement du contenu éducatif.
10. Législation et réglementation en matière d'IA
2024 sera une année charnière pour la législation et la réglementation relatives à l'intelligence artificielle générative. À la suite d'initiatives telles que la déclaration de Bletchley, signée par 28 pays, il est évident que le monde entier s'apprête à donner la priorité à la sécurité et à la réglementation de l'IA.
Les pays sont prêts à introduire de nouveaux cadres pour régir le développement et l'application des technologies de l'IA dans l'économie mondiale. Au Royaume-Uni, le gouvernement lance un projet pilote et l'Artificial Intelligence Act 2024, indiquant ainsi sa volonté de réglementer l'IA. De même, l'UE met en œuvre des règles historiques dans le cadre de la loi sur l'IA, qui adopte une approche fondée sur les risques et pourrait avoir des répercussions importantes pour les entreprises impliquées dans l'IA.
Aux États-Unis, l'accent est mis sur l'équilibre entre diverses préoccupations, notamment l'utilisation par le gouvernement, la discrimination algorithmique, la sécurité nationale et la collecte de données, en particulier à l'approche de l'élection présidentielle. Ces efforts législatifs obligeront les entreprises à s'adapter rapidement aux nouvelles exigences de conformité, ce qui aura un impact sur le paysage mondial de l'IA.
Façonner 2024 et au-delà
Alors que nous concluons notre exploration des principales tendances de l'IA générative pour 2024, il est clair que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère technologique. Des éclats créatifs dans l'art et le design aux changements transformateurs dans l'éducation et la recherche numérique, l'IA générative n'est pas seulement un phénomène technologique, mais un catalyseur d'une vaste transformation sociétale. L'intégration croissante de l'IA dans la technologie portable et sur le lieu de travail, associée aux changements législatifs imminents, met en évidence l'influence et les responsabilités croissantes de l'IA dans notre vie quotidienne.
Au fur et à mesure que ces tendances se développeront, elles ne façonneront pas seulement le paysage technologique, mais redéfiniront également nos interactions, notre créativité et notre compréhension du potentiel de l'IA. L'année 2024 promet d'être une période charnière dans le parcours de l'IA générative, ouvrant la voie à des avancées encore plus profondes dans les années à venir.