2024년 소비자 및 인력을 위한 상위 10가지 AI 통계

2024년, 인공지능(AI)은 우리의 일상과 업무의 다양한 측면을 재편하며 변혁의 여정을 이어가고 있습니다. 이 블로그에서는 소비자의 태도와 노동력의 역학 관계를 보여주는 10가지 주요 통계를 통해 AI가 미치는 영향의 복잡성을 풀어보고자 합니다. AI 기반 비즈니스에 대한 소비자의 신뢰, 다음과 같은 역할을 살펴볼 것입니다. 콘텐츠 제작의 AI그리고 AI가 고용에 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대한 광범위한 우려도 있습니다.

또한 일자리 창출에 있어 AI의 역할, 전문 분야에서의 수요 증가, 특히 제조업 부문에서 주목할 만한 경제적 영향력을 살펴봅니다. 또한 음성 검색과 같은 일상적인 활동에 AI가 통합되어 점점 더 보편화되고 있음을 강조합니다. 이러한 탐색을 통해 현재의 AI 환경을 한눈에 파악할 수 있을 뿐만 아니라 향후 AI의 궤적과 사회적 영향에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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2024년에 알아야 할 10가지 소비자 및 인력 AI 통계는 다음과 같습니다:

1. 대다수의 소비자는 AI를 사용하는 기업에 대해 우려하고 있습니다.

AI가 비즈니스 운영에 점점 더 많이 통합됨에 따라 상당수의 소비자가 우려를 표명하고 있습니다. 이러한 우려는 데이터 프라이버시, 의사 결정의 투명성, 인간과의 상호작용 감소에 대한 두려움 등의 문제에서 비롯됩니다. 소비자들은 AI가 자신의 개인 정보를 어떻게 처리할지, AI의 결정이 공정하고 편견 없이 이루어질지 걱정합니다. 이러한 우려를 해소하기 위해 기업은 투명한 AI 정책을 우선시하여 AI 시스템이 윤리적이고 책임감 있으며 사용자가 이해할 수 있도록 보장해야 합니다. 또한 소비자에게 AI의 장점과 한계에 대해 교육하면 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 651TP3%의 소비자가 여전히 AI를 사용하는 기업을 신뢰한다고 답했습니다.

일반적인 우려에도 불구하고 65%의 소비자는 AI를 활용하는 비즈니스에 대한 신뢰를 유지하고 있습니다. 이러한 신뢰는 기업이 AI를 책임감 있고 투명하게 사용한다는 전제 조건이 있습니다. 소비자들은 기업이 AI를 사용하여 고객 경험을 향상시키고, 서비스를 개인화하고, 효율성을 개선할 때 이러한 발전이 윤리적 기준이나 개인 정보를 침해하지 않는 한 가치를 인정합니다. AI 사용 정책을 공개적으로 소통하고, 윤리적 AI 관행을 준수하며, AI로 인한 가치를 입증하는 기업은 소비자의 신뢰를 유지할 가능성이 더 높습니다. 혁신과 책임의 균형은 AI가 주도하는 미래에 대한 소비자의 신뢰를 유지하기 위한 핵심 요소입니다.

3. 절반 이상이 AI가 서면 콘텐츠를 개선할 것이라고 믿습니다.

포브스 어드바이저 설문조사에 참여한 응답자 중 절반 이상이 AI가 글쓰기 콘텐츠를 크게 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다. 이러한 낙관적인 견해는 다음과 같은 AI 기반 솔루션에 의해 강화됩니다. ChatGPT텍스트 품질, 창의성 및 효율성을 향상시키는 기능을 입증한 바 있습니다. 콘텐츠 제작에서 AI의 역할은 마케팅부터 저널리즘에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 점점 더 인정받고 있습니다. 방대한 데이터 세트를 분석하고 일관성 있고 맥락에 맞는 콘텐츠를 생성하는 AI의 능력은 더욱 매력적이고 다양하며 고품질의 글을 제작하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 콘텐츠 크리에이터에게 새로운 도구와 가능성을 제공하면서 크리에이티브 산업에 미치는 영향력은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

4. 77%는 내년에 인공지능으로 인한 일자리 감소를 우려하고 있습니다.

상당수인 77%의 사람들이 가까운 미래에 AI가 일자리를 잃게 될 가능성에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 광범위한 우려는 다양한 분야에서 인간의 역할을 대체하는 것으로 인식되는 AI 기술의 급속한 발전에 그 뿌리를 두고 있습니다. 특히 제조, 고객 서비스, 지식 업무의 일부 측면과 같은 산업이 특히 취약한 것으로 간주되고 있습니다. 이러한 우려를 완화하기 위해서는 기업과 정부가 재교육 및 업스킬링 프로그램에 집중하여 인력이 AI가 통합된 고용 시장에 대비할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI가 일자리를 대체하는 것이 아니라 협력자로서의 역할을 강조하면 AI와 고용에 대한 보다 낙관적인 전망으로 이야기를 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. AI로 인해 4억 명의 근로자가 실직할 수 있습니다.

맥킨지의 보고서에 따르면, AI의 발전으로 2030년까지 전 세계적으로 약 4억 명의 근로자가 일자리를 잃을 수 있다고 합니다. 전 세계 노동력의 약 151%에 해당하는 이 엄청난 영향은 다양한 분야에 걸쳐 AI의 혁신적 특성을 강조합니다. 제조 및 소매업과 같이 일상적인 업무에 크게 의존하는 산업이 가장 큰 영향을 받을 것으로 보입니다. 그러나 이 보고서는 훈련과 교육에 대한 적절한 투자가 이루어진다면 이러한 변화가 새로운 일자리 창출로 이어질 수 있다고 제안합니다. 기업과 정책 입안자들은 변화하는 일자리 환경에서 인력의 적응력과 새로운 기회 창출에 초점을 맞춰 이러한 전환을 관리할 수 있는 전략을 세워야 합니다.

6. AI가 9700만 개의 일자리를 창출할 것이라는 연구 결과

일자리 감소에 대한 우려와는 달리, 세계경제포럼의 연구에 따르면 AI가 약 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 일자리는 AI 유지보수, 데이터 분석, 콘텐츠 제작 등 AI 기술과 인간의 기술이 결합된 분야에서 생겨날 것으로 예상됩니다. AI 관리, AI 인사이트를 통한 의사 결정, AI 윤리 관련 기술에 대한 수요도 증가할 것으로 보입니다. 이러한 긍정적인 전망은 현재와 미래의 인력이 새로운 기술을 습득하고 AI가 중요한 역할을 하는 변화하는 고용 시장에 적응해야 할 필요성을 강조합니다. 교육 기관과 기업 교육 프로그램은 이러한 새로운 직업 역할에 대비하여 개인이 AI 증강 업무 환경으로 원활하게 전환할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

7. AI 지원을 위한 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 엔지니어 모집 중입니다.

AI가 비즈니스 운영에 통합됨에 따라 특히 소프트웨어 및 데이터 엔지니어의 AI 지원 역할에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 391개 기업이 소프트웨어 엔지니어를 채용하고 있으며, 351개 기업이 AI 관련 업무를 위해 데이터 엔지니어를 채용하고 있습니다. 이러한 급증은 AI 시스템을 개발, 관리, 최적화하는 데 숙련된 전문가에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다. 이는 새로운 일자리 기회를 창출하는 동시에 커리큘럼에 AI 중심 기술과 지식을 포함하도록 진화해야 하는 교육 부문의 변화를 주도하는 등 두 가지 측면에서 영향을 미칩니다. 또한 이러한 역할의 성장은 AI 및 데이터 관리의 기술적 숙련도가 더욱 강조되는 등 고용 시장의 광범위한 변화를 의미합니다.

8. 제조업은 AI로 인해 가장 큰 재정적 영향을 받을 것으로 예상됩니다.

2035년까지 1조 4,000억 달러에 달하는 막대한 재정적 이득을 얻을 것으로 예상되는 AI 도입으로 제조업계는 상당한 경제적 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 잠재적인 재정적 영향은 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 혁신을 위한 새로운 길을 여는 데 있어 AI의 역할을 강조합니다. 그러나 이러한 변화에는 도전과제가 없는 것은 아닙니다. 업계는 AI를 기존 시스템과 통합하고, 인력의 기술 격차를 해소하며, AI 배포의 윤리적 영향을 관리해야 합니다. 생산성 향상, 비용 절감, 품질 개선의 잠재력으로 인해 AI는 제조업의 미래에 중추적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 중추적인 역할을 하는 AI 제조의 미래에서 중요한 요소입니다.

9. 미국 모바일 사용자의 절반이 매일 음성 검색을 사용합니다.

AI 기반의 음성 검색은 미국 모바일 사용자의 50%에게 일상적인 습관이 되었습니다. 이러한 추세는 AI 기반 음성 비서가 일상 생활에 점점 더 많이 통합되면서 사용자가 기술과 상호작용하는 방식이 재편되고 있음을 보여줍니다. 이는 마케팅 전략, 기술 개발, 전반적인 사용자 경험에 영향을 미치며 그 영향력은 방대합니다. 기업은 음성 검색에 맞게 콘텐츠를 최적화하고 디지털 서비스에서 음성 상호작용을 고려함으로써 이러한 추세에 적응해야 합니다. 음성 검색의 증가는 또한 소비자 기술에서 진화하는 AI의 환경을 반영하며 직관적이고 사용자 친화적인 AI 인터페이스의 필요성을 강조합니다.

10. 2024년 가장 인기 있는 AI 사용 분야

2024년에는 AI의 활용 범위가 점점 더 넓어지면서 일상적인 업무와 활동을 변화시킬 것입니다. 메시지 응답, 재정 관련 질문에 대한 답변, 여행 일정 계획, 소셜 미디어 게시물 작성 등이 대표적인 예입니다. 이러한 애플리케이션은 작업을 간소화하고, 개인화된 솔루션을 제공하며, 창의력을 향상시키는 AI의 능력을 보여줍니다. 이러한 AI 도구의 광범위한 채택은 일상 생활에서 AI에 대한 친숙함이 커지고 있음을 반영하며, 개인과 기업이 일상적인 업무에 접근하는 방식에 변화가 일어나고 있음을 의미합니다. AI가 계속 발전함에 따라 개인 및 업무 활동을 단순화하고 풍요롭게 하는 AI의 역할은 더욱 확대되어 일상 생활의 구조에 통합될 것입니다.

AI 수용: 2024년 전망

이러한 AI 통계 2024년의 AI 통계는 점점 더 인공지능과 얽혀가는 세상의 모습을 생생하게 보여줍니다. 소비자들의 우려는 여전하지만, 대다수는 책임감 있게 AI를 구현하는 기업을 계속 신뢰하고 있습니다. AI가 콘텐츠 품질을 개선하고 새로운 일자리를 창출할 것이라는 낙관적인 전망은 일자리 대체와 숙련도 향상 필요성에 대한 우려와 균형을 이루고 있습니다.

제조업과 같은 산업은 상당한 재정적 혜택을 누릴 준비가 되어 있으며, AI 지원 역할의 급증은 변화하는 고용 시장 환경을 강조합니다. 일상 업무에서 음성 검색과 다양한 AI 애플리케이션의 사용 증가는 소비자 행동과 비즈니스 전략에 대한 AI의 영향력이 커지고 있음을 강조합니다.

앞으로 이러한 트렌드를 이해하고 적응하는 것은 기업과 개인 모두에게 매우 중요할 것이며, 빠르게 진화하는 디지털 세상에서 AI는 혁신과 효율성의 핵심 동력으로 자리매김할 것입니다.

출처: 포브스 어드바이저. 업시티, 맥킨지 앤 컴퍼니, 위포럼, 액센츄어