OpenAI의 API로 사용자 제작 콘텐츠를 관리하기 위한 10가지 모범 사례

OpenAI의 API로 사용자 제작 콘텐츠를 관리하기 위한 10가지 모범 사례

사용자 제작 콘텐츠를 관리하는 것은 OpenAI의 정책을 준수하는 데 매우 중요합니다. 확인되지 않은 콘텐츠를 허용하면 API 금지와 같은 심각한 결과를 초래하여 운영에 큰 차질을 빚을 수 있습니다. 이 블로그에서는 다음과 같은 10가지 모범 사례를 살펴봅니다.
OpenAI API 금지로 이어지는 10가지 일반적인 실수

OpenAI API 금지로 이어지는 10가지 일반적인 실수

OpenAI의 정책을 준수하는 것은 API를 사용하는 모든 개발자나 회사에게 매우 중요합니다. 정책을 준수하지 않으면 API 금지 등 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 이는 전체 비즈니스 운영에 지장을 초래할 수 있습니다. 이러한 함정을 이해하는 것이 중요합니다...
OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

기업과 연구자들이 점점 더 복잡해지는 과제와 새로운 LLM 모델의 등장으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 특정 요구 사항에 맞게 OpenAI o1을 사용해야 하는지에 대한 질문이 생깁니다. 추론 모델로 알려진 차세대 AI의 일부인 o1 모델은 다음과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
기업에서 ElevenLabs의 AI 음성 기술을 활용할 수 있는 10가지 방법

기업에서 ElevenLabs의 AI 음성 기술을 활용할 수 있는 10가지 방법

AI 음성 기술의 선구자인 ElevenLabs는 비즈니스 운영의 다양한 측면을 혁신할 수 있는 최첨단 음성 복제 및 텍스트 음성 변환 기능을 제공합니다. 기업에서 ElevenLabs의 AI를 활용할 수 있는 10가지 강력한 방법을 살펴보세요....
일레븐랩스로 목소리를 복제하는 방법: 단계별 가이드

일레븐랩스로 목소리를 복제하는 방법: 단계별 가이드

AI 오디오 기술의 하위 집합인 음성 복제는 고급 딥러닝 모델을 사용하여 사람 목소리의 디지털 복제본을 만드는 프로세스입니다. 이 혁신적인 기술은 현대 디지털 커뮤니케이션에서 점점 더 중요해지고 있으며 새로운 가능성을 제공합니다...
비기술자 및 기술자가 에이전트 제로를 사용하여 자율 AI 에이전트 및 에이전트 워크플로우를 만드는 방법 - AI&YOU #70

비기술자 및 기술자가 에이전트 제로를 사용하여 자율 AI 에이전트 및 에이전트 워크플로우를 만드는 방법 - AI&YOU #70

금주의 통계: AI 에이전트는 생산성에 크게 기여하며, 이를 사용하는 직원들은 효율성이 611% 향상되었다고 보고했습니다. (딜로이트) AI 에이전트의 잠재력을 계속 탐구하는 가운데 에이전트 제로라는 새로운 플랫폼이 등장하여 다음과 같은 기능을 제공합니다.
에이전트 제로로 AI의 힘을 활용하세요: 기존 에이전트를 능가하는 10가지 방법

에이전트 제로로 AI의 힘을 활용하세요: 기존 에이전트를 능가하는 10가지 방법

최근 몇 년 동안 AI 에이전트의 환경은 빠르게 진화하여 다양한 플랫폼에서 점점 더 정교한 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 에이전트는 단순한 챗봇부터 특정 작업을 수행하거나 의사 결정을 지원할 수 있는 복잡한 시스템까지 다양합니다....
LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67

LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 

LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 금주의 통계: 동전 이미지 분류를 위한 소수 샷 학습에 대한 MobiDev의 연구에 따르면, 단 한 개의 샷만 사용하는 것이 ...
생각의 연결(CoT) 프롬프트란 무엇인가요?

생각의 연결(CoT) 프롬프트란 무엇인가요?

대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리(NLP) 및 생성에 있어 놀라운 능력을 보여줍니다. 하지만 복잡한 추론 작업에 직면하면 이러한 모델은 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 바로 이 부분에서 생각의 사슬(CoT) 프롬프트가 등장합니다.
AI 성능 극대화를 위한 10가지 LLM 프롬프트 기술

AI 성능 극대화를 위한 10가지 LLM 프롬프트 기술

효과적인 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트를 만드는 기술은 AI 실무자에게 중요한 기술이 되었습니다. 잘 설계된 프롬프트는 LLM의 성능을 크게 향상시켜 보다 정확하고 관련성이 높으며 창의적인 결과물을 얻을 수 있게 해줍니다. 이 블로그 게시물...
몇 샷 학습이란 무엇인가요?

몇 샷 학습이란 무엇인가요?

AI에서는 제한된 데이터로 효율적으로 학습하는 능력이 중요해졌습니다. AI 모델이 지식을 습득하고 새로운 작업에 적응하는 방식을 개선하는 접근 방식인 몇 샷 학습을 소개합니다. 그렇다면 소수 샷 학습이란 정확히 무엇일까요? 소수 정예 학습 정의 소수 정예 학습이란...
제너레이티브 AI 솔루션을 위한 소수의 샷 프롬프트와 미세 조정 LLM 비교

제너레이티브 AI 솔루션을 위한 소수의 샷 프롬프트와 미세 조정 LLM 비교

대규모 언어 모델(LLM)의 진정한 잠재력은 방대한 지식 기반뿐만 아니라 최소한의 추가 교육만으로 특정 작업과 도메인에 적응할 수 있는 능력에 있습니다. 바로 여기에서 단발성 프롬프트와 미세 조정의 개념이 등장합니다.
LLM 비용 절감을 위한 10가지 입증된 전략 - AI&YOU #65

LLM 비용 절감을 위한 10가지 입증된 전략 - AI&YOU #65

금주의 통계: GPT-J와 같은 더 작은 LLM을 캐스케이드에 사용하면 전체 비용을 80% 절감하는 동시에 정확도를 GPT-4에 비해 1.5% 향상시킬 수 있습니다. (Dataiku) 다양한 애플리케이션에서 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하는 조직이 점점 더 많아지고 있습니다,
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