에 의해 그레고리 엘리아스 | 5월 23, 2023 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI
코딩에 제너레이티브 AI를 활용한 CTO의 경험 Skim의 CTO인 에반 데이비스는 최신 AI 기술을 활용하여 현실의 문제를 해결해 왔습니다. 그는 최근 Skim AI 팀과 함께 코딩 작업에 제너레이티브 AI를 사용한 경험에 대해 논의하며 다음과 같이 말했습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 5월 9, 2023 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI
직원 참여 및 유지에 있어 제너레이티브 AI의 역할 새로운 콘텐츠나 데이터를 생성하는 인공지능(AI)의 강력한 하위 집합인 제너레이티브 AI는 인재 관리 및 인사(HR)의 세계를 빠르게 변화시키고 있습니다. 한 가지 영역에서...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 5월 4, 2023 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링
ChatGPT로 직무 설명 및 면접 질문을 작성하는 방법 경쟁이 치열한 HR 업계에서 적합한 인재를 찾는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 고급 AI 언어 모델인 ChatGPT는 채용 프로세스를 간소화하고 후보자의 역량을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 5월 2, 2023 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI
새로운 콘텐츠나 데이터 생성에 초점을 맞춘 인공지능(AI)의 하위 집합인 생성 모델은 인사(HR)를 비롯한 다양한 산업에 혁신을 일으키고 있습니다. HR 팀은 제너레이티브 모델의 강력한 기능을 활용하여 인재를 크게 향상시킬 수 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 4월 25, 2023 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI
프롬프트 엔지니어링의 미래 이전 블로그에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본 사항과 모범 사례, 그리고 AI 시스템과 상호 작용하는 방식에 어떤 혁신을 가져왔는지 살펴봤습니다. AI 환경이 계속 진화함에 따라 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 4월 6, 2023 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP
인공지능과 머신러닝의 정의: 두 가지 혁신적인 개념의 복잡성 풀기인공지능(AI)은 현대 생활에 점점 더 많이 녹아들고 있는 용어입니다. 인공지능은 방대한 해석과 정의가 존재하는 복잡한 개념입니다. 이 글에서는...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 27, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 프로젝트 관리
디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 시작하기 전에 CEO가 AI를 이해해야 하는 이유 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션에 인공지능(AI) 기술이 얼마나 중요할까요? 흥미로운 통계가 있습니다: AI 기반 디지털화는 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 21, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP, 프로젝트 관리
머신러닝 프로젝트를 이끌기 위한 6가지 팁 머신러닝과 딥러닝은 더 이상 과대 광고나 유행어가 아닙니다. 한때 최전선에 있던 이 기술은 이제 기업과 스타트업의 기술 스택에서 중요한 구성 요소로 진화했으며, 이는 소프트웨어를 변화시켰습니다....
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 19, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
인공지능 프로젝트가 실패하는 6가지 이유 인공지능이 모든 곳에 존재하는 것처럼 보이지만, 실제로는 많은 기업이 인공지능을 성공적으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. MIT SMR-BCG 인공 지능 글로벌 경영진 연구 및 연구 보고서에 따르면, 7...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 15, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI 프로젝트를 시작하기 전에 프로젝트 관리자가 알아야 할 10가지 사항 AI와 머신러닝 기술은 조직의 비즈니스 프로세스 및 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 기업들은 AI의 이점을 깨닫고 있습니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 10, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
기업이 소셜 경청을 위해 AI를 활용하는 9가지 방법 고객 참여는 모든 비즈니스의 성공에 있어 핵심 요소입니다. 마케팅에 성공하려면 조직은 타겟 고객의 목소리와 기대에 부응해야 합니다. 이는...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 7, 2022 | 엔터프라이즈 AI
설명 가능한 AI란 무엇인가요? 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 딥러닝 기술이 발전함에 따라 컴퓨터 알고리즘이 생성하는 결과물을 이해해야 하는 과제를 안고 있습니다. 예를 들어, ML 알고리즘이 어떻게 특정 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 4, 2022 | 엔터프라이즈 AI
AI를 설명할 수 있는 것은 무엇인가요? 머신러닝의 성공으로 인공지능(AI) 애플리케이션이 폭발적으로 증가했습니다. 앞으로의 발전은 인식, 학습, 의사 결정, 행동이 가능한 자율적인 시스템으로 이어질 것입니다. 그러나 이러한 자율 시스템의 무능력은 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 2, 2022 | 엔터프라이즈 AI, 방법
의료 업계에서 설명 가능한 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요? 의료, 금융, 보험, 제조업은 인공 지능(AI)이 큰 영향을 미치는 몇 가지 산업에 불과합니다. 특정 사용 사례의 요구 사항을 충족하기 위해 더 복잡한 AI 모델이 개발되고 있습니다....
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 1, 2022 | 엔터프라이즈 AI
적대적인 AI 공격이란 무엇인가요? 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 딥 러닝 기술은 기업에 다양한 비즈니스 이점을 제공합니다. 동시에 적대적인 AI 공격은 최신 시스템에 대한 보안 과제로 떠오르고 있습니다....
에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 13, 2022 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 프로젝트 관리
AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신 러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 29, 2020 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
튜토리얼: 처음부터 스페인어로 ELECTRA를 사전 훈련하는 방법 Skim AI의 머신러닝 연구원 크리스 트란이 처음 게시했습니다. 소개 이 글에서는 Transformer 사전 학습 방법 제품군의 또 다른 구성원인 ELECTRA를 사전 학습하는 방법에 대해 설명합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 12월 28, 2020 | 엔터프라이즈 AI, 방법, LLM / NLP
튜토리얼: NER을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법 Skim AI의 머신 러닝 연구원 Chris Tran이 처음 게시했습니다. 소개 이 문서에서는 네임드 엔티티 인식(NER)을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, BERT 변형인 SpanBERTa를 훈련하는 방법에 대해 설명합니다. 
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