神経推薦アプローチは本当に進歩しているのか？
我々は本当にニューラル・レコメンデーション・アプローチを進歩させているのか？Maurizio Ferrari Dacrema氏らのRecSys 2019での最新論文の要約ニューラル・レコメンデーション・アルゴリズムレコメンデーション・アルゴリズムは、アマゾンから、商業的な分野にわたってユビキタスになっている。
すべての）研究者のための1つのツール
すべての）研究者のための1つのツール 概念や問題を単純化するために、物事を異なるカテゴリーに分類するのは一般的なやり方である。しかし、その分類によって、あるカテゴリーに対する先入観を全体の概念に当てはめてしまうことがよくあるのではないだろうか？例えば...
トップ20%のファクトを検索
トップ20%のファクトを検索する 私たちは皆、基本的にどんなトピックについても、インターネット上に無限のデータがあることを知っています。信じられない？試してみよう。Googleが "multi-label text classification "で4億6000万件の検索結果を出すのに0.46秒かかった。おわかりだろうか？
リアルタイム生産モデル - ベンチマークテストとの違いは？
リアルタイム生産モデル - ベンチマークテストとの違いは？リアルタイム生産モデルとベンチマークテストとは？リアルタイム生産モデルとは、生産中に収集されたデータを用いて、現在の生産とベンチマークテストの両方を分析できるモデルです。
製品アップデート
Skim AIは、あなた流のメモの取り方をさらに簡単にします。スキムAIの体験をさらにカスタマイズできる、エキサイティングな新機能の詳細をご覧ください。
50,000のウェブサイトと10,000時間
Skim AIは2つの数字から生まれた：50,000は、毎日新しい情報が掲載される新しいウェブサイトの数。そして10,000は、1日に50,000の新しいウェブサイトから情報をマイニングするように、何かのエキスパートになるのにかかる時間数である。
ニュースのまとめ方
Skim AIのトップ・ヒントで、どんな状況でもニュースを要約する方法を学びましょう。
一流の論文を書くための5つのステップ
私たちSkim AIは、少ない言葉で多くのことを語る方法を知っています。しかし、それは簡単なことではありません。真面目な話、5～6ページの研究論文の主旨をどうやって一文にまとめるのでしょうか？そんなあなたのために、そのプロセスを5つの簡単なステップにまとめました。
苦もなく要約を書く方法
要約を苦もなく書く方法 スキムAIは要点をまとめるエキスパートです。要約のプロセスが大変であることは承知しているので、要約を書く目的が何であれ、苦もなく要約を書けるようにガイドをまとめた。始める前に、なぜ...
AIでビジネスを成長させる準備はできていますか？お問い合わせ
電話
日本語 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
한국어 
Українська