すべての)研究者のための1つのツール

すべての)研究者のための1つのツール

    It's common practice to classify things into different categories to simplify a concept or a problem. But how often does that classification lead us to apply our predisposed notions of one category on the overall concept? For example, Skim AI is a research management solution that helps users identify value faster.

 

「そのユーザーは誰ですか?大学院生や博士号取得者から投資家やコンサルタントに至るまで、研究を行っている人なら誰でも、私たちのツールを利用しています。多くの会話で避けられないのは、当社がEdTechの分野で事業を展開しているのか、それともFuture of Workの分野で事業を展開しているのかという点です。Skim AIをどちらか一方と狭義に定義すれば、当社の研究者向けツールから恩恵を受けるであろう市場の大きなセグメントを自動的に無視することになります。

 

研究者は研究者であり、単純明快である。 

 

ある研究者の苦悩を、業界や業種によって区別することは不可能に近い。すべての研究者は、今日の世界で共通の問題に直面している。それは、利用可能な情報の干し草の山から有用な情報の針を見つけることである。私たちの使命は、この問題を克服するために、機械学習を活用した研究者向けツールを構築することです。Skim AIは、高速分析、テーマ関連検索、きめ細かなデータ分類(文レベルまで)によって、これを実現します。 

研究者は研究者であり、単純明快だ。

    例えば、スペインの不動産市場に関する情報を探している研究者を考えてみよう。スペイン経済についてケースを書いている学生でも、機会を探している投資家でも、どちらもSkim AIを使うことができます:

  • データに目を通し、関連する情報源(オンラインニュース、レポート、記事、または社内/大学内のレポートやコンテンツ(PDFまたはデータベース))を簡単に見つける。
  • 価値をより早く特定する - あらゆるソースからノイズを取り除き、あらゆる情報から事実と意見のみを抽出する。
  • Search additional relevant information - Use theme Search discovery to find "skimmed" information as a preview
  • 情報の保存と管理 - 保存したアイテムやソースをクリップ、保存、検索、管理。カスタマイズ可能なテーマで整理して、すばやく簡単に検索・共有。
  • 広範な顧客探索の段階で、1つはっきりしたことがあります。それは、リサーチを行う上でのペインポイントは、業界にとらわれないということです。これは、私たちがSkim AIの包括的な製品哲学、「研究者は研究者である」を構築する基礎となりました。私たちの使命は、個人的な研究、学生の研究、あるいは組織内のチームの一員として使用できる研究者にこれらのツールを提供することです。 

    さらに詳しく スキムAIのパワーと、リサーチをより管理しやすくするためにスキムAIをどのように活用できるかについて!

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