AI & YOU #8:AIエキスパート作成の秘訣、ChatGPTペルソナ構築

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購読者の皆さん、


あなたが必要とするあらゆるドメインの専門家であるAIアシスタントを、数秒以内に持つことを想像してみてください。ソーシャルメディアマネージャー、ブログライター、SEOスペシャリスト、あるいはファイナンシャルアドバイザーのようなものが必要であろうと、ChatGPTペルソナを使ってこれらの役割のAIバージョンを作成することができます。適切な初期プロンプトを作成することで、あなたやあなたのチームのためにカスタマイズされた役割を果たすチャットボットのようなものだと考えてください。私たちの経験を以下にご紹介します。


今週のAI & YOUでは、プロンプト・エンジニアリングにおける「ペルソナ」について掘り下げ、ペルソナがいかにChatGPTの文脈に沿った効率的なインタラクションの鍵となるかを見ていきます。また、Google BardがChatGPTに遅れをとっている最大の理由についても取り上げます。(ネタバレ:それは前者の「想像力」の欠如です。)


業界やタスクに特化した専門家ペルソナを作成することで、ChatGPTの活用にお困りでしたら、ご連絡ください! 

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AI & YOU #8:AIエキスパート作成の秘訣、ChatGPTペルソナ構築

2023年6月18日

OpenAIの チャットGPT は、人工知能がますます私たちの生活に溶け込んでいることを示す輝かしい例だ。この強力な言語モデルは、質問に答えたり、エッセイを書いたり、文書を要約したり、あるいは詩を作ったりと、人間のような文章をエミュレートする能力を持っている。しかし、さまざまなスタイルや文脈に適応する能力こそが、「ペルソナ」という概念が真価を発揮するところなのだ。

ChatGPTでペルソナを理解する

ChatGPTにおける「ペルソナ」とは、キャラクターのプロフィールのようなもので、背景、性格、スキルセット、好き嫌いなどの属性を含んでいます。ペルソナを作成することで、AIモデルの行動や反応が形成されます。明確に定義されたペルソナは、より親しみやすく、魅力的で、パーソナライズされた、専門的なユーザー体験を生み出すのに役立ちます。


230615 プロンプトエンジニアリングにおけるペルソナ ChatGPTペルソナの作り方(1) 

ChatGPTにおけるペルソナの重要性は、単なるパーソナライズにとどまりません。明確に定義されたペルソナは、計算効率をもたらします。モデルに特定の属性を割り当てることで、より効果的に反応を導くことができ、リソースの使用量を減らすことができます。

ペルソナ作成の効果的な戦略

ChatGPTで成功するペルソナを作成するには、ペルソナの特徴を定義することと、効果的なプロンプト設計によってペルソナを実装することです。要するに、ChatGPTにおけるペルソナ作成は、一種の「ペルソナ主導型エンジニアリング・ソリューション」なのです。

プロンプトデザインの特徴を実装する一般的な方法のひとつに、「システムメッセージ」があります。システムメッセージは、ChatGPTの回答の文脈を設定するプロンプトの一種です。例えば、20世紀文学の専門家というペルソナがいた場合、システムメッセージは「あなたは20世紀文学の幅広い知識を持つAIモデルです」となります。


230615 プロンプト・エンジニアリングにおけるペルソナ ChatGPTペルソナを構成する2つの要素(1) 

プロンプトと回答に文脈を加える

ChatGPTのペルソナを作成する場合、単に特徴を設定するだけでなく、コンテキストを追加する必要があります。コンテキストは、ChatGPTが会話の本質をよりよく理解し、それに応じて応答するのに役立ちます。


230615 プロンプトエンジニアリングにおけるペルソナ ChatGPTペルソナのコンテキストを確立する方法(1) 

計算効率のためのペルソナの最適化

ChatGPTでペルソナを作成する主な利点の一つは、計算効率への影響です。ペルソナシステムは、コンテキストの確立に必要なトークンを削減するのに役立ちます。これは、OpenAI APIの制約(特に、各インタラクションのトークン制限)を考慮した場合、恩恵となります。ペルソナとコンテキストを効果的に使うことで、インタラクションの豊かさを維持しながらトークンの使用量を減らすことができます。


230615 Prompt Engineeringにおけるペルソナ ChatGPTペルソナを少ないトークンで作成する方法 (1) 

ペルソナの力を取り入れる

ペルソナは、ChatGPTのような強力なAIモデルに不可欠でありながら、ほとんど活用されていない部分です。特定のパーソナリティ特性、スキルセット、好き嫌いを導入することで、AIはより効果的にユーザーのニーズを満たす、専門的で文脈を認識した対話を提供できるようになります。



グーグル・バードがオープンAIのChatGPTに劣る理由

AIは日進月歩の分野であり、グーグルやOpenAIのような技術大手がイノベーションを先導している。どちらも最先端の言語モデルを開発している。 バルド とOpenAIの チャットGPT - 人間のようなテキストを生成することができる。どちらもそれなりに画期的ではあるが、両者を隔てる重要な要素がある。


この文脈では、イマジネーションとは、言語モデルが特定のキャラクター、つまり「ペルソナ」に基づいて応答を適応させ、異なるタスクやドメインに合わせて微調整する能力のことを指す。どちらのモデルも驚くべき言語生成能力を備えているが、ChatGPTの想像力、つまりペルソナを引き受け、その応答を微調整する能力が、GoogleのBardに優位性を与えている。

ChatGPTの微調整の柔軟性とバードの想像力の欠如

ChatGPTは、次のような柔軟性を発揮します。 微調整.言語翻訳、要約、テキスト補完、ペルソナの具現化など、さまざまなタスクに対してきめ細かく微調整することができます。つまり、ChatGPTは特定のペルソナに「なる」ように調整することができ、AIがユーザーとの対話を強化するような特徴、スキルセット、背景を想定することができるのです。


230615 Google BardがChatGPTに劣る理由 ChatGPTの微調整 (1) 

対照的に、Google Bardは、堅牢なAIモデルであるにもかかわらず、微調整やペルソナ作成の面で大きな制約がある。Bardは、言語翻訳、テキスト要約、テキスト生成など、シーケンスからシーケンスへのタスクのために特別に設計されています。ChatGPTとは異なり、Bardはペルソナを想定したり、これらの初期タスクを超えて微調整することはできません。


230615 GoogleバルドがChatGPTバルドに劣る理由 (1) 

AIで想像力が重要な理由

人工知能への依存度が高まる世界において、AIモデルが「想像」し、ペルソナを具現化し、反応を微調整する能力は、興味深い機能であるだけでなく、ゲームチェンジャーなのだ。

OpenAIのChatGPTによって具現化されたこの想像力は、より魅力的で、パーソナライズされた、専門家レベルの対話を可能にし、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。入念な微調整とペルソナの戦略的な実装により、ChatGPTは従来のAI言語モデルの限界を超え、様々な領域の多様な要件に対応できるツールへと進化します。


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