グレゴリー・エリアス, Skim AIの著者 - 18ページ目 (18ページ中)

リサーチ・プロセスにおけるスキムAIの活用法

執筆者グレゴリー・エリアス | 2月 10, 2020 | どのように

リサーチ・プロセスにおけるSkim AIの活用法リサーチ・プロセス、そこから収集されるデータ、そしてその結果として生み出されるコンテンツを管理するための、あなたの組織の現在の方法が不足している可能性は非常に高い。グーグルドライブ、エバーノート、...

ジャーナリズムの新潮流 - ロボットライター？

執筆者グレゴリー・エリアス | 1月 30, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP

ジャーナリズムの新潮流、ロボット記者？では、ロボット記者はどの程度普及しているのか？ロボット記者にはどんな危険があるのか？あなたが読んでいる記事が人間によって書かれたものでない可能性は？2015年の報告によれば、AP通信は約3,000...

製品アップデート - よりスマートな検索

執筆者グレゴリー・エリアス | 1月 6, 2020 | 未分類

私たちのユーザーコミュニティが成長するにつれ、私たちのチームは、あなたの努力の最適化を支援し続けるために必要なものに耳を傾けるために時間を割いてきました。スキムAIのv3.0では、デザインを改善し、検索機能を拡張し、さらに簡単に独自のファイルをスキミングできるようになりました。

プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング

執筆者グレゴリー・エリアス | 12月 5, 2019 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理

プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリングトピック・モデリングとは？トピック・モデリングとは、自然言語処理（NLP）の一種で、文書集合の中から「トピック」、つまりよく出現する単語や単語のグループを見つけるために使用される。トピック・モデルは、プロダクト・マネージャーにとって非常に重要です...

ラベル付きデータを保存するための10のベストプラクティス

執筆者グレゴリー・エリアス | 11月 11, 2019 | LLM / NLP, プロジェクト管理

ラベル付けされたデータを保存するための10のベストプラクティスあなたは大きなアイデアを思いついた。あなたはよく本を読むので、話し手の口調をラベル付けし、その政治的所属を決定する分類器があれば面白いと考えた。この問題をどのように解決しますか？

センチメント分析データセットを選ぶ前に知っておくべきこと

執筆者グレゴリー・エリアス | 11月 6, 2019 | LLM / NLP, プロジェクト管理

センチメント分析データセットを選択する前に知っておくべきことなぜトレーニングにセンチメント分析データセットが必要なのか？センチメントモデルは、テキストの極性を決定する自然言語処理（NLP）アルゴリズムの一種です。つまり、...

神経推薦アプローチは本当に進歩しているのか？

執筆者グレゴリー・エリアス | 10月 23, 2019 | LLM / NLP

我々は本当にニューラル・レコメンデーション・アプローチを進歩させているのか？Maurizio Ferrari Dacrema氏らのRecSys 2019での最新論文の要約ニューラル・レコメンデーション・アルゴリズムレコメンデーション・アルゴリズムは、アマゾンから、商業的な分野にわたってユビキタスになっている。

すべての）研究者のための1つのツール

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 18, 2019 | 未分類

すべての）研究者のための1つのツール概念や問題を単純化するために、物事を異なるカテゴリーに分類するのは一般的なやり方である。しかし、その分類によって、あるカテゴリーに対する先入観を全体の概念に当てはめてしまうことがよくあるのではないだろうか？例えば...

トップ20%のファクトを検索

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 10, 2019 | LLM / NLP

トップ20%のファクトを検索する私たちは皆、基本的にどんなトピックについても、インターネット上に無限のデータがあることを知っています。信じられない？試してみよう。Googleが "multi-label text classification "で4億6000万件の検索結果を出すのに0.46秒かかった。おわかりだろうか？

リアルタイム生産モデル - ベンチマークテストとの違いは？

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 26, 2019 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理

リアルタイム生産モデル - ベンチマークテストとの違いは？リアルタイム生産モデルとベンチマークテストとは？リアルタイム生産モデルとは、生産中に収集されたデータを用いて、現在の生産とベンチマークテストの両方を分析できるモデルです。

製品アップデート

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 9, 2019 | 未分類

メモを取るのがさらに簡単になりました。原文に目を通すにせよ、要約を確認するにせよ、事実をチェックするにせよ、私たちはあなたのリサーチをさらに効率化するための障壁を取り除くいくつかの新機能を展開しました。

50,000のウェブサイトと10,000時間

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 7, 2019 | 未分類

50,000のウェブサイトと10,000時間：Skim AIのストーリー Skim AIのミッションの原動力となった2つの数字：毎日50,000のウェブサイトが公開され、マイニングすべき新しい情報があること、そして10,000時間の練習の後、私はそれらをマイニングするエキスパートになったこと。スキムAIの目標は？それは...