コンテンツ制作のための4ツールAIスタック - AI&YOU#48

コンテンツ制作のための4ツールAIスタック - AI&YOU#48

今週の統計$52億は、ユニバーサルAIコンテンツ作成市場の推定規模であり、2028年までに$169億に成長すると予測されている。今週は、コンテンツ制作のためのAIスタックを構成するツールについての洞察をお届けします。スキムAIでは...
企業のLLMスタックを構築する方法:4ツールスタック+フレームワーク

企業のLLMスタックを構築する方法:4ツールスタック+フレームワーク

大規模言語モデル(LLM)は、インテリジェントなエンタープライズ・アプリケーションを構築する鍵として浮上してきた。しかし、これらの言語モデルのパワーを活用するには、堅牢で効率的なLLMアプリケーション・スタックが必要です。Skim AIでは、LLMアプリケーション・スタックによって以下のことが可能になります。
ベクターデータベース+RAGで強力なLLMアプリケーションを構築する方法 - AI&YOU#55

ベクターデータベース+RAGで強力なLLMアプリケーションを構築する方法 - AI&YOU#55

今週の統計/事実2023年の2%から、2026年までに30%の企業が生成AIモデルの基礎にベクトルデータベースを使用する。(ガートナー社)GPT-4、Claude、Llama 3などのLLMは、NLPを実装する企業にとって強力なツールとして登場し、...
ベンチャーキャピタリストによるエージェント・スタートアップの手引き:LLM インテグレーションのスタートアップ

ベンチャーキャピタリストによるエージェント・スタートアップの手引き:LLM インテグレーションのスタートアップ

進化し続けるテクノロジー投資の領域において、ベンチャーキャピタルはAIスタートアップ、特に大規模言語モデル(LLM)やChatGPTのような生成AIを活用するスタートアップに注目している。ベンチャーキャピタルのエコシステムにおけるこのトレンドは...
ブランドの声に合わせてLLMを調整する10の企業データソース

ブランドの声に合わせてLLMを調整する10の企業データソース

デジタルトランスフォーメーションの時代において、大規模な言語モデル(LLM)は、ブランドとオーディエンスとの関わり方を再構築している。しかし、ブランドの本質を真に捉えるには、これらの洗練されたAIモデルを特定の企業データや文書で細かく調整する必要がある。
投資収益率が最も高いエンタープライズLLMの使用例トップ4

投資収益率が最も高いエンタープライズLLMの使用例トップ4

現代ビジネスのダイナミックなランドスケープにおいて、大規模言語モデル(LLM)を企業データと統合することは、単なるイノベーションではなく、戦略的な革命です。ChatGPTのようなモデルに代表される高度なAIテクノロジーと、豊富なデータとの融合...
10の質問ラングチェーン&ラマインデックスを選ぶとき

10の質問ラングチェーン&ラマインデックスを選ぶとき

大規模言語モデル(LLM)がイノベーションと効率性を促進する可能性を企業が認識するようになるにつれ、適切なLLMフレームワークを選択することが重要な決断となります。今日、市場で最も著名なフレームワークの2つは、LangChainと...
LangChainの共同設立者兼CEO、ハリソン・チェイスのAIエージェントに関する10の言葉

LangChainの共同設立者兼CEO、ハリソン・チェイスのAIエージェントに関する10の言葉

ハリソン・チェイスは、開発者が大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリケーションを簡単に構築できるオープンソースのフレームワーク、LangChainの共同設立者兼CEOである。チェイスは、機械学習スタートアップのRobustで働いていた2022年10月にLangChainを立ち上げた。
エンタープライズAIにおける検索拡張世代(RAG)

エンタープライズAIにおける検索拡張世代(RAG)

人工知能の領域、特にエンタープライズ・アプリケーションの範囲では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のような高度な技術の統合が、効率性と精度の新時代の到来を告げている。現在進行中のシリーズの一環として...
10の主な違い:LangChainとLlamaIndexの比較

10の主な違い:LangChainとLlamaIndexの比較

大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリケーションの需要が伸び続ける中、開発者や企業は、開発プロセスを合理化し、これらの強力なAIツールの可能性を最大限に引き出すために、LangChainやLlamaIndexのようなフレームワークに注目している。
LangChainで解決できる企業の5つの問題

LangChainで解決できる企業の5つの問題

企業は、人工知能(AI)を活用して業務を合理化し、顧客体験を向上させる上で多くの課題に直面している。大規模な言語モデル(LLM)と相互作用するように設計された革新的なフレームワークであるLangChainは、これらの課題に対する強力なソリューションを提供します。
mistral 7b vs llama2 主要なオープンソースllmsの5つの重要な違い

mistral 7b vs llama2 主要なオープンソースllmsの5つの重要な違い

人工知能のダイナミックな世界では、Mistral 7BやLLama 2のような言語モデルが、機械学習能力に対する我々の理解を塗り替えつつある。これら2つのAIモデルは、自然言語処理における強力なツールとして登場し、それぞれがユニークな...
ChatGPTのようなカスタマイズされたLLMを企業データで使用するための従業員の準備

ChatGPTのようなカスタマイズされたLLMを企業データで使用するための従業員の準備

急速に進化するビジネス・テクノロジーの世界では、大規模言語モデル(LLM)と企業データの統合がますます重要になってきている。この統合は、単なる技術的なアップグレードではなく、ビジネスの運営方法におけるパラダイムシフトを意味します。
ChatGPTとイレブンラボで映画予告編の台本/音声を作る方法

ChatGPTとイレブンラボで映画予告編の台本/音声を作る方法

映画の世界では、映画の予告編は、これから起こることの舞台を設定するスニークピークを提供する。この予告編の中心は、展開するシーンをナレーションする声である。陰謀をほのめかす深い声であれ、エネルギッシュなトーンであれ......。
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