OpenAIのAPIでユーザー生成コンテンツを管理するための10のベストプラクティス

OpenAIのAPIでユーザー生成コンテンツを管理するための10のベストプラクティス

ユーザー生成コンテンツの管理は、OpenAIのポリシーの遵守を維持するために極めて重要です。チェックされていないコンテンツを許可することは、APIの使用禁止などの深刻な影響につながる可能性があり、業務に大きな支障をきたす可能性があります。このブログでは、10個のベストプラクティスを紹介します。
OpenAI API禁止につながる10のよくある間違い

OpenAI API禁止につながる10のよくある間違い

OpenAIのポリシーを遵守することは、APIを利用する開発者や企業にとって非常に重要です。遵守を怠ると、APIの使用禁止を含む深刻な影響につながる可能性があります。これらの落とし穴を理解することが、OpenAIのAPIを利用するための鍵となります。
誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか?

誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか?

企業や研究者が複雑化する課題や新しいLLMモデルの台頭に取り組む中で、「OpenAI o1を特定のニーズに合わせて使うべきか」という疑問が生じる。o1モデルは、推論モデルとして知られる新世代のAIの一部であり、課題に取り組むために設計されている。
OpenAIのo1モデルについて知っておくべき15の統計と事実

OpenAIのo1モデルについて知っておくべき15の統計と事実

OpenAIのo1モデルは、特に複雑な推論タスクの領域において、大規模言語モデルの進化における大きな飛躍を象徴しています。企業や研究者がますます洗練された課題に取り組む中で、言語モデルを理解することは...
イレブンラボのAI音声技術を企業が活用する10の方法

イレブンラボのAI音声技術を企業が活用する10の方法

AI音声技術のパイオニアであるイレブンラボは、最先端の音声クローニングとテキスト読み上げ機能を提供し、ビジネスの様々な側面に革命をもたらします。あなたの企業がイレブンラボのAIを活用できる10の強力な方法を探ってみましょう...
イレブンラボであなたの声をクローンする方法:ステップバイステップガイド

イレブンラボであなたの声をクローンする方法:ステップバイステップガイド

AIオーディオ技術のサブセットであるボイス・クローニングは、高度なディープ・ラーニング・モデルを使用して人間の声のデジタル・レプリカを作成するプロセスである。この革新的な技術は、現代のデジタル・コミュニケーションにおいて重要性を増しており、新たな可能性を提供している。
非技術者と技術者がエージェント・ゼロを使って自律型AIエージェントとエージェント型ワークフローを構築する方法 - AI&YOU #70

非技術者と技術者がエージェント・ゼロを使って自律型AIエージェントとエージェント型ワークフローを構築する方法 - AI&YOU #70

今週の統計AIエージェントは生産性に大きく貢献し、AIエージェントを利用した従業員からは61%の効率向上が報告されている。(デロイト)AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場した。
エージェント・ゼロとは?クイックスタートガイド

エージェント・ゼロとは?クイックスタートガイド

AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場し、AIエージェントで現在可能なことの限界を押し広げる機能を提供する。Agent Zeroは、自律型AIにおける重要な進歩を象徴しています...
Agent ZeroによるカスタムAIツールの構築:AI開発の未来

Agent ZeroによるカスタムAIツールの構築:AI開発の未来

Agent Zeroは、自律型AIエージェントの可能性の限界を押し広げる画期的なプラットフォームとして登場しました。以前のブログで紹介したように、Agent Zeroは、従来のAIツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。これらは...
エージェント・ゼロでAIの力を引き出す:従来のエージェントを凌駕する10の方法

エージェント・ゼロでAIの力を引き出す:従来のエージェントを凌駕する10の方法

AIエージェントの状況は近年急速に進化しており、様々なプラットフォームがますます洗練された機能を提供している。これらのエージェントは、単純なチャットボットから、特定のタスクを実行したり、意思決定を支援したりする、より複雑なシステムまで多岐にわたる...
LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67

LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67 

LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 Stat of the Week:MobiDevによるコイン画像分類のための数ショット学習に関する研究で、たった数ショットを使用するだけで、...
チェーン・オブ・ソート(CoT)プロンプティングとは何か?

チェーン・オブ・ソート(CoT)プロンプティングとは何か?

大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)および生成において顕著な能力を発揮する。しかし、複雑な推論タスクに直面すると、これらのモデルは正確で信頼できる結果を出すのに苦労することがある。そこで、Chain-of-Thought(CoT)プロンプトの出番となる。
AIのパフォーマンスを最大化するLLMプロンプティング・テクニック・トップ10

AIのパフォーマンスを最大化するLLMプロンプティング・テクニック・トップ10

効果的な大規模言語モデル(LLM)プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは
フューショット・ラーニングとは?

フューショット・ラーニングとは?

AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか?フューショット・ラーニングの定義 フューショット・ラーニング...
生成的AIソリューションのための数ショットプロンプティングと微調整LLMの比較

生成的AIソリューションのための数ショットプロンプティングと微調整LLMの比較

大規模言語モデル(LLM)の真の可能性は、その膨大な知識ベースだけでなく、最小限の追加トレーニングで特定のタスクやドメインに適応する能力にある。そこで、数ショットプロンプティングとファインチューニングの概念が重要になる。
LLMの費用を削減する10の実証済みの戦略 - AI&YOU #65

LLMの費用を削減する10の実証済みの戦略 - AI&YOU #65

今週の統計カスケードでGPT-Jのような小さなLLMを使用すると、GPT-4と比較して1.5%精度を向上させながら、全体のコストを80%削減することができます。(Dataiku)組織が様々なアプリケーションで大規模言語モデル(LLM)にますます依存するようになっています、
ja日本語