La nostra guida aziendale agli agenti AI + flussi di lavoro e architetture agenziali - AI&YOU #59

"Gli agenti di intelligenza artificiale diventeranno parte integrante della nostra vita quotidiana, aiutandoci in tutto, dalla programmazione degli appuntamenti alla gestione delle finanze. Renderanno le nostre vite più comode ed efficienti". - Andrew Ng, cofondatore di Google Brain e Coursera

Gli agenti AI sono lo sviluppo più dirompente che abbiamo avuto finora nel settore. Sono il prossimo grande passo nell'evoluzione dell'IA e hanno il potenziale per avere un impatto drastico su ogni settore e attività.

Nell'edizione di questa settimana di AI&YOU, esploriamo le intuizioni di tre blog che abbiamo pubblicato sugli agenti di intelligenza artificiale:

• Guida aziendale agli agenti e alle architetture di intelligenza artificiale

• 10 casi d'uso dell'agente AI per aumentare la produttività e la redditività dell'azienda

• 10+ citazioni di esperti su agenti AI e flussi di lavoro agenziali

Guida aziendale agli agenti e alle architetture di intelligenza artificiale - AI&YOU #59

Nel campo dell'IA, gli agenti si stanno affermando in modo significativo in ambito aziendale grazie alla loro capacità di eseguire compiti complessi in modo autonomo, riducendo la necessità di intervento umano. Nel momento in cui le aziende cercano di ottenere il massimo dall'IA, è essenziale comprendere i vari tipi di agenti di IA e le loro capacità.

Tipi di agenti AI

Mentre la vostra azienda esplora il potenziale degli agenti di intelligenza artificiale, è fondamentale comprendere i vari tipi di agenti disponibili e le loro capacità uniche. Ogni tipo di agente AI è progettato per affrontare sfide specifiche e soddisfare diversi casi d'uso all'interno dell'organizzazione.

Da semplici agenti riflessivi che rispondono a stimoli immediati ad agenti di apprendimento più avanzati che migliorano continuamente le loro prestazioni, lo spettro degli agenti di intelligenza artificiale offre un'ampia gamma di possibilità per le aziende come la vostra che desiderano automatizzare le attività, snellire i processi e migliorare il processo decisionale.

In Skim AI crediamo che il potenziale più grande sia rappresentato dagli agenti personalizzati.

5 componenti chiave delle architetture di agenti di intelligenza artificiale

Per implementare efficacemente gli agenti di intelligenza artificiale all'interno dell'azienda, è essenziale comprendere i componenti chiave che ne costituiscono l'architettura. Questi componenti lavorano insieme per consentire agli agenti di intelligenza artificiale di percepire, ragionare, apprendere e interagire con l'ambiente circostante, generando valore per l'azienda.

Conoscendo questi elementi costitutivi, è possibile prendere decisioni informate quando si progettano e si distribuiscono agenti di intelligenza artificiale in linea con le esigenze e gli obiettivi specifici dell'azienda.

In questa sezione esploreremo Cinque componenti critici delle architetture di agenti di IApercezione e immissione di dati, rappresentazione della conoscenza, ragionamento e processo decisionale, apprendimento e adattamento, comunicazione e interazione.

1. Percezione e dati in ingresso

La percezione e gli input di dati sono fondamentali per gli agenti di intelligenza artificiale per raccogliere informazioni da varie fonti all'interno dell'ecosistema digitale dell'azienda, che servono come input per il processo decisionale. Integrando gli agenti di intelligenza artificiale con database, API, file di log o altri feed di dati e applicando tecniche di pre-elaborazione dei dati, si consente loro di avere una comprensione completa del loro contesto operativo, portando a decisioni più accurate e informate.

2. Rappresentazione della conoscenza

La rappresentazione della conoscenza è un aspetto fondamentale delle architetture di agenti di intelligenza artificiale, che consente alla vostra azienda di codificare le informazioni specifiche del dominio in un formato strutturato e leggibile dalla macchina attraverso ontologie e basi di conoscenza. Rappresentando la conoscenza in modo formale, gli agenti di intelligenza artificiale possono ragionare in modo più efficace e prendere decisioni in linea con gli obiettivi e i vincoli dell'organizzazione, utilizzando tecniche come reti semantiche, sistemi basati su regole o modelli probabilistici.

3. Ragionamento e processo decisionale

Il ragionamento e il processo decisionale consentono agli agenti di intelligenza artificiale di elaborare informazioni, trarre conclusioni e intraprendere azioni che generano valore per l'azienda, sfruttando la rappresentazione della conoscenza e i dati di percezione. Gli agenti di intelligenza artificiale possono utilizzare ragionamenti basati su regole o probabilistici per supportare i processi decisionali, analizzando dati complessi, identificando schemi e fornendo raccomandazioni basate sui dati ai decisori umani.

4. Apprendimento e adattamento (agenti che si migliorano da soli).

L'apprendimento e l'adattamento consentono agli agenti di intelligenza artificiale di migliorare continuamente le proprie prestazioni e di adattarsi alle mutevoli condizioni dell'azienda, grazie a tecniche di apprendimento automatico come l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato o l'apprendimento per rinforzo. Man mano che l'azienda si evolve e si rendono disponibili nuovi dati, gli agenti di intelligenza artificiale con capacità di apprendimento possono aggiornare automaticamente i loro modelli, garantendo che rimangano pertinenti ed efficaci nel tempo.

5. Comunicazione e interazione

La comunicazione e l'interazione consentono agli agenti di intelligenza artificiale di interagire efficacemente con gli utenti umani e con altri sistemi all'interno dell'azienda, utilizzando tecniche NLP per la comprensione e la generazione di risposte simili a quelle umane. Gli agenti di intelligenza artificiale possono interpretare le domande degli utenti, fornire risposte informative, impegnarsi in conversazioni a più turni e comunicare con altri agenti o sistemi per scambiare dati e coordinare le azioni, creando ecosistemi di agenti collaborativi che semplificano i processi in tutta l'organizzazione.

Come progettare e implementare gli agenti di intelligenza artificiale nella vostra azienda

Dopo aver esplorato i vari tipi di agenti di intelligenza artificiale e i componenti chiave delle loro architetture, è il momento di approfondire il processo di progettazione e implementazione degli agenti di intelligenza artificiale all'interno dell'azienda.

Passo 1: identificare i casi d'uso

Il primo passo per implementare gli agenti di intelligenza artificiale all'interno dell'azienda è identificare i casi d'uso più appropriati. Considerate le aree in cui gli agenti intelligenti possono avere il massimo impatto, come l'automazione dei processi, il supporto alle decisioni o il servizio clienti.

Valutare i punti dolenti, le attività ripetitive e i processi ad alta intensità di dati della vostra organizzazione per determinare dove gli agenti AI possono fornire il massimo valore. Coinvolgete gli stakeholder di diversi reparti per raccogliere informazioni e requisiti, assicurandovi che i casi d'uso selezionati siano in linea con gli obiettivi e la strategia generale dell'azienda. Nessun compito o ruolo è off limits. Se siete l'amministratore delegato o una voce importante dell'azienda, create un agente AI assistente personale personalizzato.

Ecco alcuni dei nostri casi d'uso consigliati per gli agenti AI:

Fase 2: selezionare i tipi di agenti e le architetture appropriate

Una volta identificati i potenziali casi d'uso, il passo successivo è quello di selezionare i tipi di agenti AI e le architetture più adatte per ogni scenario. Considerate fattori quali la complessità dei compiti, il livello di autonomia richiesto e le risorse di dati disponibili.

Ad esempio, semplici agenti riflessivi possono essere sufficienti per compiti semplici, mentre agenti basati su obiettivi o agenti di apprendimento possono essere più appropriati per ambienti complessi e dinamici. Inoltre, valutate i requisiti di scalabilità e di prestazioni di ciascun caso d'uso per garantire che l'architettura di agenti scelta sia in grado di gestire il carico di lavoro previsto e di integrarsi perfettamente con i sistemi aziendali esistenti.

Passo 3: prepararsi a collegare i dati aziendali

I dati sono il carburante che alimenta gli agenti di IA e garantire che la vostra organizzazione disponga di dati pertinenti e di alta qualità è fondamentale per il loro successo. Prima di implementare gli agenti di IA, investite tempo nella raccolta, nella pulizia e nella pre-elaborazione dei dati necessari. Ciò può comportare integrare i dati provenienti da diverse fonti, come ad esempio:

• Contenuti del sito web aziendale

• Messaggi sui social media

• Feedback e recensioni dei clienti

• Comunicazioni sulla leadership e materiali sulla leadership di pensiero

• Materiali e campagne di marketing

• Comunicazione interna

• Script per le vendite e l'assistenza ai clienti

• Descrizioni dei prodotti e manuali d'uso

• Trascrizioni di contenuti video e audio

• Guide per l'utente e FAQ

Stabilire politiche e procedure di governance dei dati per mantenere la qualità, la sicurezza e la privacy dei dati durante l'intero ciclo di vita degli agenti di intelligenza artificiale.

Fase 4: addestramento e test dell'agente AI

Con i dati appropriati, il passo successivo è quello di addestrare e testare gli agenti AI. Fornite agli agenti dati di formazione rappresentativi e definite metriche di performance chiare per valutarne l'efficacia. Eseguire test e convalide approfondite per garantire che gli agenti AI siano in grado di gestire casi limite, adattarsi a condizioni mutevoli e prendere decisioni accurate. Monitorare e perfezionare continuamente le prestazioni degli agenti in base al feedback del mondo reale e all'evoluzione dei requisiti aziendali.

Fase 4: Distribuzione e manutenzione

Una volta che gli agenti AI sono stati addestrati e testati, è il momento di distribuirli nell'infrastruttura aziendale. Assicuratevi che gli agenti siano perfettamente integrati con i sistemi esistenti, come database, applicazioni e interfacce utente. Stabilite canali di comunicazione chiari tra gli agenti di intelligenza artificiale e gli utenti umani, sfruttando le tecniche di PNL per facilitare le interazioni intuitive.

Implementare solide misure di sicurezza per proteggere i dati sensibili e impedire l'accesso non autorizzato ai vostri agenti AI. Monitorare regolarmente le prestazioni degli agenti, eseguire attività di manutenzione e applicare gli aggiornamenti necessari per mantenerli efficienti e allineati alle esigenze in evoluzione dell'azienda.

10 casi d'uso dell'agente AI per aumentare la produttività e la redditività dell'azienda

Questa settimana abbiamo anche analizzato 10 modi in cui gli agenti AI possono incrementare la produttività, la redditività e le operazioni commerciali della vostra azienda, aiutandovi a rimanere all'avanguardia. Questa è un'ampia panoramica. Non dimenticate di tornare all'edizione della prossima settimana di AI&YOU, che approfondirà gli agenti di intelligenza artificiale e i casi d'uso specifici che potete implementare subito nella vostra azienda.

10 citazioni di esperti su agenti AI e flussi di lavoro agenziali

Ecco 10 citazioni stimolanti di esperti del settore che offrono spunti di riflessione sul futuro degli agenti AI e sul loro impatto sulla società.

Prima di immergervi, date un'occhiata ad altri nostri elenchi di citazioni curate:

• 10 citazioni sull'AI del CEO di Anthropic Dario Amodei

• 10 citazioni di esperti di IA generativa

• 10 citazioni sull'IA generativa del CEO di OpenAI Sam Altman

1. "Gli agenti non solo cambieranno il modo in cui tutti interagiscono con i computer. Sconvolgeranno anche l'industria del software, portando la più grande rivoluzione nell'informatica da quando siamo passati dalla digitazione dei comandi al tocco delle icone". - Bill Gates, cofondatore di Microsoft

2. "Man mano che gli agenti diventeranno sempre più intelligenti e sofisticati, probabilmente cambierà il modo in cui pensiamo ai computer, nello stesso modo in cui il passaggio da un'interfaccia a riga di comando a un'interfaccia grafica ha completamente rivoluzionato il modo in cui interagiamo con i computer." - Daoud Abdel Hadi, relatore TEDxPSUT

3. "Gli agenti di intelligenza artificiale diventeranno il modo principale con cui interagiremo con i computer in futuro. Saranno in grado di comprendere le nostre esigenze e preferenze e di aiutarci in modo proattivo a svolgere compiti e a prendere decisioni". - Satya Nadella, CEO di Microsoft

4. "Entro il 2024, l'IA alimenterà 60% delle interazioni con i dispositivi personali, con la generazione Z che adotterà gli agenti IA come metodo di interazione preferito". - Sundar Pichai, CEO di Google

5. "Gli agenti AI diventeranno i nostri assistenti digitali, aiutandoci a navigare nelle complessità del mondo moderno. Renderanno le nostre vite più facili ed efficienti". - Jeff Bezos, fondatore e CEO di Amazon

6. "Potremmo essere lontani solo pochi anni, forse un decennio [dall'intelligenza artificiale generale]". - Demis Hassabis, cofondatore e CEO di DeepMind

7. "Gli agenti AI trasformeranno il modo in cui interagiamo con la tecnologia, rendendolo più naturale e intuitivo. Ci permetteranno di avere interazioni più significative e produttive con i computer". - Fei-Fei Li, professore di informatica all'Università di Stanford

8. "Gli agenti di intelligenza artificiale diventeranno parte integrante della nostra vita quotidiana, aiutandoci in tutto, dalla programmazione degli appuntamenti alla gestione delle nostre finanze. Renderanno le nostre vite più comode ed efficienti". - Andrew Ng, cofondatore di Google Brain e Coursera

9. "Non credo che abbiamo ancora trovato il modo giusto per interagire con queste applicazioni. Penso che sia ancora necessario l'intervento di un umano perché non sono super affidabili". - Harrison Chase, fondatore di LangChain

10. "Da tempo stiamo lavorando per realizzare un agente AI universale che possa essere veramente utile nella vita di tutti i giorni". - Demis Hassabis, cofondatore e CEO di DeepMind

Non trascurare gli agenti di intelligenza artificiale nella tua azienda

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno emergendo come la forza più trasformativa nel panorama aziendale moderno, offrendo alle imprese opportunità senza precedenti per semplificare i processi, migliorare il processo decisionale e promuovere l'innovazione. Comprendendo i vari tipi di agenti di intelligenza artificiale, i loro componenti architetturali chiave e le best practice per l'implementazione, la vostra organizzazione può sfruttare la potenza di queste entità intelligenti per ottenere un vantaggio competitivo.

Quando iniziate la ricerca e l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale, ricordate che il successo risiede in un'attenta pianificazione, nella selezione strategica dei casi d'uso e nella perfetta integrazione con i sistemi e i dati esistenti. Sfruttando il giusto mix di tipi di agenti, architetture e dati di formazione, è possibile creare un potente ecosistema di assistenti intelligenti che lavorano in modo collaborativo per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Non lasciate che la vostra organizzazione rimanga indietro nella corsa all'adozione degli agenti AI. Contattate Skim AI oggi stesso per scoprire come la nostra esperienza può aiutarvi a integrare senza problemi gli agenti AI e i flussi di lavoro agenziali nella vostra azienda, sbloccando nuovi livelli di efficienza, intuizione, crescita e ROI.

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