Poiché le organizzazioni si affidano sempre più a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per varie applicazioni, dai chatbot del servizio clienti alla generazione di contenuti, la sfida della gestione dei costi degli LLM è venuta alla ribalta. I costi operativi associati all'implementazione e alla manutenzione degli LLM

Meta ha recentemente annunciato Llama 3.1, il suo più avanzato modello linguistico open-source (LLM). Questo rilascio segna una pietra miliare significativa nella democratizzazione della tecnologia AI, colmando potenzialmente il divario tra i modelli open-source e quelli proprietari. Llama...

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno trasformando le applicazioni aziendali, offrendo capacità senza precedenti nell'elaborazione e nella generazione del linguaggio naturale. Tuttavia, prima che la vostra azienda salga sul carro degli LLM, c'è una sfida cruciale da affrontare:...

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) continuano a sconvolgere quasi ogni campo e settore, ma portano con sé una sfida unica: le allucinazioni. Queste imprecisioni generate dall'intelligenza artificiale rappresentano un rischio significativo per l'affidabilità e l'attendibilità dei risultati degli LLM. Cosa sono gli LLM

Con la crescente diffusione degli agenti di intelligenza artificiale nelle soluzioni aziendali, la gestione dei costi dei Large Language Model (LLM) è emersa come una preoccupazione critica per gli sviluppatori e le aziende. Gli LLM, pur essendo potenti, possono essere costosi da gestire, soprattutto in scala.

Man mano che gli agenti di intelligenza artificiale diventano sempre più sofisticati, gli sviluppatori devono affrontare sfide significative per garantirne l'affidabilità, le prestazioni e l'efficienza economica. Lo sviluppo e il monitoraggio degli agenti di intelligenza artificiale presentano ostacoli unici, tra cui: Gestire le complessità di un sistema multi-agente...

Il campo dell'intelligenza artificiale ha visto notevoli progressi negli ultimi anni, in particolare nello sviluppo di agenti AI. Queste entità intelligenti sono progettate per eseguire compiti, prendere decisioni e interagire con gli utenti o altri sistemi in modo autonomo. Man mano che la

AutoGen, un framework multi-agente all'avanguardia, e Llama 3, un modello linguistico avanzato, stanno cambiando il modo in cui gli sviluppatori approcciano la creazione e l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale. AutoGen, sviluppato da Microsoft, si distingue come una piattaforma completa per la creazione di sofisticati sistemi multi-agente e per la creazione di un sistema di intelligenza artificiale.

Il campo dell'intelligenza artificiale ha recentemente assistito a uno spostamento significativo verso sistemi più dinamici e adattabili, e questa evoluzione ha dato origine agli agenti di intelligenza artificiale. Man mano che questi agenti sono cresciuti in sofisticazione, l'attenzione si è concentrata sempre di più su

Uno degli sviluppi più interessanti nel settore dell'IA è l'ascesa dei flussi di lavoro agenziali, un nuovo paradigma che sfrutta la potenza degli agenti di IA e dei modelli linguistici di grandi dimensioni per affrontare processi aziendali complessi con un'efficienza e una flessibilità senza precedenti.