Come l'intelligenza artificiale generativa come Chat GPT minaccia la ricerca di Google

L'intelligenza artificiale generativa (AI) è cresciuta rapidamente in popolarità negli ultimi anni. È incredibilmente efficace nel generare testi simili a quelli umani. Sebbene questa tecnologia sia estremamente versatile e abbia molte applicazioni, sta minacciando il dominio dei motori di ricerca tradizionali come Google Search.

I motori di ricerca si occupano di risolvere problemi e quando si interagisce con uno di essi, si tratta di una relazione transazionale. I modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT stanno rapidamente dirottando questa relazione e risolvono le ricerche transazionali con risultati raffinati. E poiché questi modelli migliorano e perfezionano costantemente sulla base di milioni di feedback, per i motori di ricerca sarà sempre più difficile tenere il passo.

I motori di ricerca tradizionali utilizzano algoritmi sofisticati per analizzare il web e fornire agli utenti risultati di ricerca pertinenti. Tuttavia, l'intelligenza artificiale generativa sta facendo concorrenza a questi motori di ricerca generando i propri contenuti che sono altrettanto informativi, utili ed efficienti dei risultati di ricerca tradizionali. Allo stesso tempo, apprende da grandi quantità di dati online, testi e feedback degli utenti su Internet, diventando più efficace a ogni ulteriore utilizzo.

L'intelligenza artificiale generativa può anche generare risposte altamente personalizzate che potrebbero rivelarsi più utili dell'approccio unico utilizzato dai motori di ricerca tradizionali. Può inoltre creare contenuti più coinvolgenti e divertenti.

Man mano che gli utenti si abituano alle interfacce conversazionali e alle app di messaggistica, molti inizieranno a preferire l'utilizzo di questi modelli rispetto ai motori di ricerca. Questa preferenza si accentuerà man mano che gli individui impareranno a progettare suggerimenti sempre migliori per ottenere i risultati desiderati. Ciò ridurrà la posizione dominante di Google nella ricerca. quota di mercatoche a gennaio 2023 si attesterà all'84,69%, e un calo della popolarità di Google Search con il passaggio alle interfacce conversazionali e alle app di messaggistica.

La risposta di Google a ChatGPT

Google non ha intenzione di lasciare che il suo motore di ricerca venga conquistato dall'IA generativa senza reagire. L'azienda sta investendo molto nell'IA e nell'apprendimento automatico e migliora costantemente i suoi algoritmi di ricerca per fornire risultati più accurati e pertinenti.

Alphabet, la società madre di Google, sta introducendo un chatbot dotato di intelligenza artificiale chiamato "Bard" per competere con ChatGPT, sostenuto da Microsoft. Bard utilizza il Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) di Google, che viene addestrato su grandi quantità di dialoghi per creare conversazioni naturali. Il LaMDA utilizzato da Bard è una versione più piccola che richiede meno potenza di calcolo, consentendo a un maggior numero di utenti di provarlo.

A differenza di ChatGPT, che è addestrato sui dati del 2021, Bard è in grado di recuperare informazioni da Internet e di fornire risposte fresche e di qualità. Gli utenti possono chiedere a Bard di spiegare argomenti complessi o di confrontare elementi diversi, come la difficoltà di imparare il pianoforte rispetto alla chitarra.

Tuttavia, l'implementazione della ricerca AI si è rivelata una sfida per Google, in quanto richiede maggiore potenza di calcolo ed elettricità rispetto alle ricerche tradizionali.

Secondo il presidente di Alphabet John Hennessy, la ricerca tramite un modello linguistico di intelligenza artificiale come Bard può costare all'azienda fino a 10 volte di più di una tipica ricerca con parole chiave.

Il costo della ricerca AI varia: alcuni analisti stimano che Google potrebbe incorrere in un extra di $6 miliardi entro il 2024 se rispondesse alla metà delle sue query di ricerca con risposte di 50 parole da parte di un chatbot AI. Altri analisti prevedono che l'integrazione del chatbot nel motore di ricerca di Google potrebbe costare all'azienda altri $3 miliardi.

Il modello problematico di Google

Il motivo per cui Google Search non genera risposte univoche come ChatGPT ha a che fare con il modello commerciale dell'azienda, che si concentra principalmente sulla generazione di entrate attraverso la pubblicità. Nel 2021, 81% dei $257,6 miliardi di entrate di Alphabet Inc. provenivano dalla pubblicità, e gran parte di queste entrate erano generate dagli annunci pay-per-click di Google. Ciò significa che qualsiasi cosa possa potenzialmente impedire alle persone di scansionare i risultati della ricerca e di fare clic sugli annunci potrebbe danneggiare in modo significativo il modello commerciale transazionale di Google.

Il passaggio all'intelligenza artificiale generativa avrà un impatto negativo sul modello di business di Google basato sulla pubblicità. Sridhar Ramaswamy, ex responsabile del settore annunci e commercio di Google, ha sottolineato che la ricerca generativa da parte di sistemi come ChatGPT sconvolgerà l'attività di ricerca tradizionale di Google "in modo massiccio". Se agli utenti viene presentata un'unica risposta accurata alla loro domanda, potrebbero essere meno propensi a cliccare sui link forniti dai risultati di ricerca di Google, il che danneggerebbe le entrate pubblicitarie dell'azienda.

Sebbene Google stia cercando di affrontare questi problemi esplorando nuovi modelli pubblicitari, come le "risposte sponsorizzate" che potrebbero potenzialmente integrare la pubblicità con i risultati di ricerca generati dall'intelligenza artificiale, è in ritardo in questa corsa.

Con la continua evoluzione della tecnologia AI generativa, sarà interessante vedere come Google e gli altri fornitori di motori di ricerca si adatteranno a questi cambiamenti e continueranno a offrire agli utenti la migliore esperienza di ricerca possibile.