AI Agent Use Case: Klarna’s AI assistant has had 2.3 million conversations, two-thirds of Klarna’s customer service chats. It is doing the equivalent work of 700 full-time agents and is estimated to drive a $40 million USD in profit improvement to Klarna in 2024.

Your enterprise will fall behind your competitors if its not constantly seeking innovative solutions to streamline operations, boost productivity, and maintain a competitive advantage. As AI continues to advance, Agenti AI sono emerse come una forza di trasformazione con un potenziale incredibile.

Nell'edizione di questa settimana di AI&YOU, esploriamo le intuizioni di tre blog che abbiamo pubblicato sugli agenti di intelligenza artificiale:

• 10 AI Agents You Can Have Working for Your Enterprise Today

• Cosa sono i flussi di lavoro agenziali?

• 10 domande da porre quando si esplorano i casi d'uso dell'agente AI

10 AI Agents You Can Have Working for Your Enterprise Today – AI&YOU #60

AI agents autonomously perform complex tasks, make informed decisions, and adapt to the unique needs of each enterprise. By harnessing the potential of personalized AI agents, your company can revolutionize various aspects of its business operations, from executive decision-making to customer engagement and beyond.

The true potential of AI agents lies in their ability to be personalized to fit the specific needs and preferences of each enterprise. By training these agents on company-specific data, processes, and goals, your business can create tailored solutions that align with its unique culture, values, and objectives.

Esplorando i 10 casi d'uso più pratici e personalizzati degli agenti di intelligenza artificiale per le imprese, appare chiaro come questi strumenti innovativi possano rivoluzionare vari aspetti delle operazioni aziendali.

10 casi d'uso pratici e personalizzati dell'agente AI per le aziende

1. Assistente di supporto Chabot e FAQ

AI-powered chatbots and FAQ support assistants provide efficient and effective customer support. At Skim AI, we have seen firsthand the tremendous impact of implementing these intelligent agents for our clients both via our platform and via APIs where they can integrate Agents into their own solutions. By leveraging natural language processing and machine learning, chatbots and FAQ support bots can handle a wide range of customer inquiries, from basic questions to complex issues, saving countless hours of human effort and significantly reducing response times.

Our clients are saving 10s of thousands of dollars per year from agents that provide internal support to provide employees with access to company knowledge; while other clients are using Agents in customer facing support and FAQ roles.

2. Agente analista di dati

Le imprese fanno grande affidamento su un'analisi dei dati accurata e tempestiva per prendere decisioni informate, ottimizzare i processi e mantenere il vantaggio sulla concorrenza. Tuttavia, l'assunzione di analisti di dati qualificati, soprattutto nelle città di primo livello, può rappresentare un onere finanziario significativo per molte aziende. È qui che entrano in gioco gli agenti analisti di dati AI, che offrono una soluzione economica ed efficiente per le imprese che vogliono sfruttare la potenza dei loro dati.

Our clients have reported significant cost savings by opting for AI data analyst agents instead of hiring human data analysts in tier 1 cities ($75K – $200k per year), By leveraging advanced machine learning algorithms and natural language processing capabilities, these intelligent agents can quickly process and analyze vast amounts of structured and unstructured data from various sources. They can identify patterns, uncover insights, and provide actionable recommendations that drive business growth and profitability.

Additionally you can (and we have) incorporated charting and visualization software to allow decision makers to query data and visualize it without having to hire Business Intelligence dashboard builders or SQL engineers.

3. Assistente personale AI del CEO

Nel mondo frenetico della leadership esecutiva, il tempo è un bene prezioso. Gli amministratori delegati si destreggiano costantemente tra molteplici responsabilità, dal processo decisionale strategico alla gestione degli stakeholder e oltre. Un assistente AI personalizzato può rappresentare una svolta per questi dirigenti impegnati, aiutandoli a ottimizzare il loro tempo, a snellire i flussi di lavoro e a prendere decisioni più informate.

Una delle funzioni principali dell'assistente AI personale di un CEO è quella di gestire la programmazione e la gestione del calendario. Integrandosi con le applicazioni di posta elettronica e di calendario del dirigente, l'agente di intelligenza artificiale è in grado di stabilire automaticamente la priorità e di programmare riunioni, appuntamenti ed eventi in base alle preferenze, alla disponibilità e agli obiettivi del CEO. L'assistente può anche inviare promemoria, gestire cancellazioni e riprogrammazioni e garantire che il calendario del dirigente sia sempre aggiornato e ottimizzato per la massima produttività.

End users will love the ability to quickly draft and follow up on communications in their own tone and language style, something that AI agents can easily replicate once you connect your email with built in tools like LangChain supports.

4. Agente scrittore AI

La creazione di contenuti è un aspetto critico del business moderno: le aziende fanno sempre più affidamento su blog, articoli e pezzi di leadership di pensiero per coinvolgere i clienti, affermare le proprie competenze e far conoscere il marchio. Tuttavia, produrre contenuti di alta qualità in modo costante può essere un compito che richiede tempo e risorse. Un ghostwriter dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a scalare gli sforzi di produzione di contenuti, mantenendo una voce e uno stile coerenti con il marchio.

The primary function of an AI-writer agent is to generate various types of written content, such as blog posts, articles, and thought leadership pieces. By training the AI agent on the company’s existing content library, style guide, and target audience preferences, the AI agent can produce original, engaging, and on-brand content at scale.

5. Strategista di marketing

Un marketing efficace è essenziale per le aziende che cercano di attrarre, coinvolgere e fidelizzare i clienti nell'attuale panorama competitivo. Tuttavia, sviluppare ed eseguire campagne di marketing di successo può essere un processo complesso e ad alta intensità di dati. Uno stratega di campagne di marketing dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a ottimizzare i loro sforzi di marketing analizzando grandi quantità di dati sui clienti, identificando le intuizioni chiave e sviluppando campagne mirate e personalizzate che portano risultati.

Grazie a una comprensione completa del pubblico di riferimento e delle tendenze del mercato, lo stratega di marketing dotato di intelligenza artificiale può sviluppare strategie di marketing altamente mirate e personalizzate. L'agente di intelligenza artificiale è in grado di identificare i canali, la messaggistica e gli elementi creativi più efficaci per ogni segmento di clientela, e persino di generare contenuti dinamici che si adattano alle preferenze e ai comportamenti individuali. Testando e ottimizzando continuamente queste strategie sulla base dei dati di performance in tempo reale, l'AI strategist può aiutare le aziende a massimizzare l'impatto e il ROI dei loro sforzi di marketing.

6. Analista del sentiment dei clienti

Il sentimento dei clienti può fare o distruggere la reputazione e i profitti di un'azienda. Con la proliferazione dei social media e delle piattaforme di recensioni online, i clienti hanno più potere che mai di condividere le loro esperienze e opinioni su marchi, prodotti e servizi. Un analista del sentiment dei clienti dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a tenere sotto controllo queste conversazioni, a identificare le tendenze chiave e i punti critici e a rispondere in modo proattivo alle esigenze e alle preoccupazioni dei clienti.

As the AI sentiment analyst agent processes and analyzes customer feedback data, it can begin to identify common pain points, recurring issues, and sentiment trends over time. For example, the AI agent might detect a spike in negative sentiment around a particular product feature, or a growing demand for a specific type of customer support. By surfacing these insights in an actionable format, the sentiment analyst can help enterprises prioritize their efforts and allocate resources to address the most pressing customer needs and concerns as well as to inform future product strategy.

7. Talent Scout HR

Trovare e attrarre i migliori talenti è una sfida cruciale per molte aziende. I metodi di reclutamento tradizionali possono essere lunghi e costosi e spesso non riescono a identificare i candidati più qualificati e adatti. Un talent scout HR dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a semplificare e ottimizzare le attività di reclutamento, sfruttando l'analisi avanzata dei dati e le tecniche di apprendimento automatico per individuare, valutare e coinvolgere i migliori talenti.

Una delle funzioni principali del talent scout HR dotato di intelligenza artificiale è la scansione e l'analisi continua di un'ampia gamma di fonti di talenti, tra cui le bacheche di lavoro, i profili dei social media, le reti professionali e i database interni. L'agente AI è in grado di identificare i potenziali candidati che possiedono le giuste competenze, esperienze e qualifiche per un determinato ruolo, anche se non sono attivamente alla ricerca di nuove opportunità. Questo approccio proattivo al sourcing può aiutare le aziende ad attingere a bacini di talenti precedentemente trascurati o difficili da raggiungere e a costruire una solida pipeline di candidati qualificati.

8. Agente di helpdesk IT

Poiché le aziende fanno sempre più affidamento sulla tecnologia per le loro attività, la necessità di un'assistenza IT rapida, efficiente ed efficace non è mai stata così grande. Tuttavia, la gestione di un elevato volume di richieste di assistenza e la garanzia di una qualità costante del servizio possono rappresentare una sfida importante per i team IT. Un agente di helpdesk IT dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a semplificare le operazioni di assistenza automatizzando le attività di routine, fornendo opzioni self-service intelligenti e consentendo una risoluzione più rapida di problemi complessi.

Un'altra capacità chiave dell'agente di helpdesk IT dotato di intelligenza artificiale è la sua capacità di guidare i dipendenti attraverso il processo di impostazione e configurazione di nuovi software e hardware. Analizzando i dati relativi alle preferenze degli utenti, ai livelli di competenza e alle interazioni passate, l'agente AI può fornire istruzioni e raccomandazioni personalizzate e consapevoli del contesto per aiutare gli utenti a essere operativi in modo rapido ed efficiente. Ciò può includere la guida degli utenti attraverso procedure guidate di installazione e configurazione, fornendo suggerimenti e best practice per una configurazione ottimale e persino identificando e risolvendo in modo proattivo potenziali problemi di compatibilità.

9. Consulente per le previsioni finanziarie

Una previsione finanziaria accurata è essenziale per le imprese per prendere decisioni aziendali informate, allocare le risorse in modo efficace e pianificare la crescita e il successo a lungo termine. Tuttavia, i metodi di previsione tradizionali possono richiedere molto tempo, essere soggetti a errori e avere una capacità limitata di tenere conto di condizioni di mercato complesse e dinamiche. Un consulente di previsione finanziaria alimentato dall'intelligenza artificiale può aiutare le imprese a migliorare l'accuratezza e l'agilità della loro pianificazione finanziaria sfruttando l'analisi avanzata dei dati, l'apprendimento automatico e le tecniche di modellazione predittiva.

Sulla base dell'analisi dei dati finanziari e di mercato, il consulente di previsione alimentato dall'intelligenza artificiale può generare previsioni e proiezioni finanziarie dettagliate e basate sui dati per l'azienda. Queste possono includere proiezioni di ricavi e spese, previsioni di flussi di cassa, piani di investimento in capitale e altre metriche e indici finanziari chiave. Utilizzando tecniche avanzate di modellazione predittiva e di simulazione, l'agente AI può anche generare scenari multipli e analisi di sensibilità per aiutare i responsabili delle decisioni a comprendere l'impatto potenziale di diverse ipotesi e fattori di rischio sulle prestazioni finanziarie dell'impresa. Ciò consente di prendere decisioni più informate e sicure, anche in presenza di incertezza e volatilità.

10. Coach personalizzato per la formazione dei dipendenti

Poiché le aziende devono affrontare una concorrenza sempre più agguerrita e la disruption digitale, la necessità di un apprendimento e di un aggiornamento continui non è mai stata così forte. Tuttavia, i tradizionali programmi di formazione per i dipendenti possono risultare monotematici, dispendiosi in termini di tempo e inefficaci nel soddisfare le diverse esigenze e gli stili di apprendimento dei singoli dipendenti. Un coach personalizzato per la formazione dei dipendenti alimentato dall'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a trasformare i loro sforzi di apprendimento e sviluppo (L&D) sfruttando l'analisi avanzata dei dati, l'apprendimento adattivo e le tecniche di tutoraggio intelligente per offrire esperienze di formazione mirate, coinvolgenti ed efficaci.

La base del coach per la formazione personalizzata dei dipendenti alimentato dall'intelligenza artificiale è la sua capacità di valutare e analizzare continuamente le competenze, le conoscenze e i dati sulle prestazioni dei singoli dipendenti. Integrando i dati provenienti da varie fonti, come revisioni delle prestazioni, valutazioni delle competenze e sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS), l'agente AI può costruire un profilo completo dei punti di forza, dei punti deboli e delle esigenze di apprendimento di ciascun dipendente. Ciò può includere l'identificazione di specifiche lacune di competenze o aree di miglioramento, nonché la comprensione delle preferenze di apprendimento, degli obiettivi e delle motivazioni dei dipendenti. Fornendo queste informazioni e raccomandazioni personalizzate, l'agente di intelligenza artificiale può aiutare le aziende ad adattare i programmi di formazione alle esigenze specifiche di ciascun dipendente.

Cosa sono i flussi di lavoro agenziali?

building on top of AI agents, one of the most exciting developments in the space is the rise of agentic workflows—a new paradigm that harnesses the power of AI agents and large language models to tackle complex business processes with unprecedented efficiency and flexibility.

I flussi di lavoro agici rappresentano un cambiamento significativo rispetto agli approcci tradizionali all'automazione, che spesso si basano su script rigidi e predefiniti o su processi con presenza umana. Sfruttando le capacità di più agenti AI specializzati che lavorano in modo collaborativo, i sistemi agenziali possono navigare e adattarsi dinamicamente alle complessità dei flussi di lavoro aziendali, promettendo di sbloccare nuovi livelli di produttività e innovazione in tutti i settori.

Definizione di flussi di lavoro agenziali

At its core, an agentic workflow is a system in which multiple AI agents collaborate to complete tasks by leveraging NLP and LLMs. These agents are designed to perceive, reason, and act autonomously in pursuit of specific goals, forming a powerful collective intelligence that can break down silos, integrare fonti di dati eterogenee e fornire un'automazione end-to-end senza soluzione di continuità.

Le caratteristiche principali dei flussi di lavoro agenziali includono:

1. Orientamento agli obiettivi: Gli agenti all'interno del flusso di lavoro sono guidati da obiettivi chiari e lavorano insieme per raggiungere i risultati desiderati.

2. Adattivo: Il sistema può adattarsi dinamicamente a circostanze mutevoli, imparando dalle esperienze passate e ottimizzando le sue prestazioni nel tempo.

3. Interattivo: Gli agenti comunicano e collaborano tra loro e con gli utenti umani per raccogliere informazioni, fornire aggiornamenti e prendere decisioni.

Rispetto all'automazione tradizionale dei flussi di lavoro, i flussi di lavoro agici offrono diversi vantaggi. Sono in grado di gestire processi più complessi e a più fasi, che richiedono un processo decisionale consapevole del contesto, e possono adattarsi a nuove situazioni senza richiedere un'ampia riprogrammazione. Inoltre, l'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale consente interazioni più intuitive tra l'uomo e il sistema, riducendo la necessità di conoscenze tecniche specialistiche.

Advantages of multi-agent approach

L'approccio multi-agente offre diversi vantaggi chiave rispetto ai sistemi basati su un singolo agente o su sistemi non basati su agenti:

• Risoluzione distribuita dei problemi: Suddividendo compiti complessi tra più agenti specializzati, i flussi di lavoro agenziali possono risolvere i problemi in modo più efficiente ed efficace.

• Tolleranza ai guasti: Se un agente si guasta o diventa indisponibile, il sistema può continuare a funzionare perché altri agenti assumono le sue responsabilità.

• Scalabilità: I flussi di lavoro agenziali possono essere facilmente scalati aggiungendo nuovi agenti o ampliando le capacità degli agenti esistenti, consentendo al sistema di adattarsi alle crescenti esigenze.

• Flessibilità: La natura modulare dei flussi di lavoro agenziali consente una facile riconfigurazione e adattamento a requisiti o ambienti mutevoli.

Combinando la potenza degli agenti di intelligenza artificiale, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e della collaborazione tra più agenti, i flussi di lavoro agici offrono un approccio estremamente versatile ed efficiente all'automazione di processi aziendali complessi. Con la continua evoluzione di queste tecnologie, possiamo aspettarci di vedere in futuro sistemi agentici ancora più sofisticati e potenti.

10 domande da porre quando si esplorano i casi d'uso dell'agente AI

Dall'automazione di attività ripetitive e dallo snellimento dei flussi di lavoro al potenziamento del processo decisionale e al miglioramento dell'esperienza dei clienti, gli agenti AI stanno trasformando il modo in cui le aziende operano. Tuttavia, prima di tuffarsi a capofitto nell'implementazione degli agenti di intelligenza artificiale, è fondamentale che le aziende valutino ed esplorino attentamente i potenziali casi d'uso per garantire un'adozione di successo e il massimo ritorno sugli investimenti (ROI). In questo [...]

That is why this week, we also explored 10 essential questions that your enterprise should ask when exploring AI agent use cases.

Liberiamo la potenza degli agenti AI nella vostra azienda

The potential for AI agents to transform and optimize various aspects of enterprise operations is immense.

Con l'avanzare e il maturare della tecnologia AI, le aziende che abbracciano e integrano in modo proattivo gli agenti AI nei loro flussi di lavoro saranno ben posizionate per raccogliere i frutti di una maggiore efficienza, produttività e crescita.

Se siete pronti a sbloccare la potenza degli agenti AI nella vostra organizzazione, contattate Skim AI oggi stesso per scoprire come il nostro team di esperti può aiutarvi a progettare, sviluppare e implementare soluzioni di agenti AI personalizzate e flussi di lavoro agenziali su misura per le vostre esigenze e obiettivi aziendali unici.

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