Au fur et à mesure que notre communauté d'utilisateurs grandit, notre équipe a pris le temps d'écouter vos besoins pour continuer à vous aider à optimiser vos efforts. Avec la v3.0 de Skim AI, nous avons amélioré le design, étendu les fonctionnalités de recherche et rendu l'application plus conviviale. encore plus facile pour parcourir vos propres dossiers.
Présentation des entités et des mots-clés
Skim AI indexe les articles pour identifier les entités et les mots-clés pertinents afin de faire gagner du temps aux utilisateurs et de fournir une vue plus granulaire des métadonnées de l'article. Grâce à la détection automatique, les utilisateurs peuvent appliquer des filtres d'entités et de mots-clés pour obtenir des résultats médiatiques plus pertinents, identifier les tendances grâce à des visualisations faciles et voir rapidement les métadonnées connexes à partir du résumé instantané.
Synchronisez votre propre base de données.
D'un simple clic, connectez Skim à votre Google Drive ou DropBox et activez les fonctionnalités de Skim. Grâce à l'apprentissage automatique de Skim, trouvez exactement ce que vous cherchez dans votre propre bibliothèque d'actifs en une fraction de temps. Skim indexera automatiquement vos éléments multimédias pour les organiser et fournir une recherche simple basée sur des sujets, des mots-clés ou des entités.
Indexer plus de types de fichiers.
Les utilisateurs peuvent désormais indexer plus de cinq types de fichiers, dont docx, pptx, xls, PDF et HTML, ce qui facilite plus que jamais le stockage et l'extraction de tout résultat médiatique pertinent.
Autogénérer et gérer les citations.
Les utilisateurs peuvent désormais gérer les citations de tous les clips et documents enregistrés en un seul endroit. Téléchargez une URL BibTex ou créez-en une à partir d'un modèle pré-rempli. Exporter les citations dans plus de cinq formats.
OpenAI est à l'avant-garde de nombreux développements révolutionnaires dans le domaine de l'IA et fait constamment parler d'elle, tant pour ses innovations que pour ses troubles. L'entreprise connaît des changements dans son vivier de talents, notamment une récente fuite des cerveaux vers l'extérieur,
Dans cet article, nous allons analyser un important document de recherche qui aborde l'un des défis les plus pressants auxquels sont confrontés les grands modèles de langage (LLM) : les hallucinations. L'article, intitulé "ChainPoll : A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection," (sondage en chaîne : une méthode très efficace pour la détection des hallucinations dans les LLM), a été rédigé en anglais.
Perplexity Pages est un outil innovant développé par Perplexity AI qui vise à redéfinir les frontières entre les moteurs de recherche, les plateformes de recherche et les systèmes de gestion de contenu. Il fait parler de lui pour son potentiel à créer des articles visuellement attrayants et des