Le guide de l'exécutif pour la mise en œuvre du Canvas d'OpenAI pour une meilleure productivité - AI&YOU #74

Le guide de l'exécutif pour la mise en œuvre du Canvas d'OpenAI pour une meilleure productivité - AI&YOU #74

La statistique de la semaine : 70% des utilisateurs d'IA apportent leurs outils d'IA personnels au travail au lieu d'attendre que les organisations fournissent des outils. (Microsoft) La nouvelle interface ChatGPT Canvas d'OpenAI s'attaque de front à plusieurs défis présents dans d'autres modèles. Cette fonctionnalité innovante...
ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts : Quelle est la meilleure solution pour la collaboration en matière d'IA en entreprise ?

ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts : Quelle est la meilleure solution pour la collaboration en matière d'IA en entreprise ?

Alors que les entreprises s'efforcent de rationaliser leurs flux de travail et d'accroître leur productivité, les plateformes de codage et de rédaction assistées par l'IA sont devenues de puissantes alliées dans la quête de l'efficacité. Deux outils révolutionnaires, ChatGPT Canvas et Claude Artifacts, sont à l'avant-garde de cette...
10 façons d'utiliser le Canvas d'OpenAI pour augmenter la productivité de vos équipes de développement d'entreprise

10 façons d'utiliser le Canvas d'OpenAI pour augmenter la productivité de vos équipes de développement d'entreprise

En intégrant de manière transparente des modèles de langage avancés à des interfaces utilisateur intuitives, ChatGPT Canvas redéfinit la manière dont les développeurs écrivent du code, gèrent des projets et communiquent des idées complexes. Cette puissante plateforme offre une myriade de fonctionnalités conçues pour rationaliser...
Comment solliciter OpenAI o1 + comment l'utiliser - AI&YOU #72

Comment solliciter OpenAI o1 + comment l'utiliser - AI&YOU #72

La stat de la semaine : o1 a fait preuve de compétences exceptionnelles, se classant dans le 89e percentile sur Codeforces, une plateforme renommée pour les défis de codage. (OpenAI) Le nouveau modèle o1 d'OpenAI marque un changement de paradigme dans la manière dont l'IA traite et répond aux requêtes complexes. Contrairement à ses...
Qui devrait utiliser le modèle o1 d'OpenAI ?

Qui devrait utiliser le modèle o1 d'OpenAI ?

Alors que les entreprises et les chercheurs sont confrontés à des défis de plus en plus complexes et à la montée en puissance de nouveaux modèles de LLM, la question se pose : dois-je utiliser OpenAI o1 pour mes besoins spécifiques ? Le modèle o1, qui fait partie d'une nouvelle génération d'IA connue sous le nom de modèles de raisonnement, est conçu pour...
Qu'est-ce que la chaîne de pensée ?

Qu'est-ce que la chaîne de pensée ?

Les grands modèles de langage (LLM) présentent des capacités remarquables en matière de traitement du langage naturel (NLP) et de génération. Cependant, lorsqu'ils sont confrontés à des tâches de raisonnement complexes, ces modèles peuvent avoir du mal à produire des résultats précis et fiables. C'est là qu'intervient l'incitation à la chaîne de pensée (CoT)
Résumé d'un document de recherche sur l'IA : "Chaîne de pensée" ? Incitation

Résumé d'un document de recherche sur l'IA : "Chaîne de pensée" ? Incitation

L'incitation à la chaîne de pensée (CoT) a été saluée comme une percée dans le déblocage des capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM). Cette technique, qui consiste à fournir des exemples de raisonnement étape par étape pour guider les LLM, a suscité une grande attention dans la communauté de l'IA. De nombreux
Prompt à l'action et réglage fin du LLM pour les solutions d'IA générative

Prompt à l'action et réglage fin du LLM pour les solutions d'IA générative

Le véritable potentiel des grands modèles de langage (LLM) ne réside pas seulement dans leur vaste base de connaissances, mais aussi dans leur capacité à s'adapter à des tâches et à des domaines spécifiques avec un minimum de formation supplémentaire. C'est là que les concepts d'incitation à quelques essais et de réglage fin entrent en jeu...
Les 5 meilleurs documents de recherche sur l'apprentissage à court terme

Les 5 meilleurs documents de recherche sur l'apprentissage à court terme

L'apprentissage à partir d'un nombre limité d'exemples a émergé comme un domaine de recherche crucial dans l'apprentissage automatique, visant à développer des algorithmes capables d'apprendre à partir d'un nombre limité d'exemples étiquetés. Cette capacité est essentielle pour de nombreuses applications dans le monde réel où les données sont rares, coûteuses ou prennent du temps
Comment AgentOps aide à gérer les coûts de l'apprentissage tout au long de la vie

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Alors que les agents d'intelligence artificielle sont de plus en plus présents dans les solutions d'entreprise, la gestion des coûts des grands modèles de langage (LLM) est devenue une préoccupation majeure pour les développeurs et les entreprises. Les LLM, bien que puissants, peuvent être coûteux à exploiter, en particulier à grande échelle.
Comment AgentOps aide les développeurs à créer et à surveiller des agents d'IA fiables

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Alors que les agents d'intelligence artificielle deviennent de plus en plus sophistiqués, les développeurs sont confrontés à des défis importants pour garantir leur fiabilité, leur performance et leur rentabilité. Le développement et la surveillance des agents d'intelligence artificielle présentent des obstacles uniques, notamment : Gérer les complexités des agents multiples...
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