Comment les entrepreneurs peuvent-ils améliorer leur productivité grâce aux générateurs d'images IA ?

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L'entrepreneuriat est une arène définie par son évolution constante, et la génération d'images par l'IA pour les startups est le dernier ajout à ce paysage dynamique. En tant qu'outil au potentiel infini, il permet aux entrepreneurs de tirer parti de la technologie de pointe pour créer...
Introduction à LangChain : Principaux cas d'utilisation en entreprise + Principaux outils et cadres - AI&YOU #56

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Cas d'utilisation dans l'industrie : Rakuten, une grande entreprise comptant plus de 70 sociétés, a utilisé le progiciel OpenGPTs de LangChain pour offrir une expérience d'autonomisation aux employés. Il n'a fallu qu'une semaine à trois ingénieurs pour mettre en place la plateforme initiale pour les 32 000 employés de Rakuten....
6 problèmes que l'IA sait résoudre

8 façons dont les entreprises d'information et de contenu utilisent l'I.A. pour économiser de l'argent et améliorer l'UX

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10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique

10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique Plus de 80% des projets de science des données ne dépassent pas le stade des tests et ne passent pas en production. Si tout le monde se lance dans un projet d'apprentissage automatique, où cela se passe-t-il mal ? Il ne fait aucun doute que les solutions d'apprentissage automatique augmentent l'efficacité...
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La modélisation thématique pour les chefs de produit Qu'est-ce que la modélisation thématique ? La modélisation thématique est un type de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour trouver des "sujets", c'est-à-dire des mots ou des groupes de mots qui reviennent souvent, dans un ensemble de documents. Les modèles thématiques sont essentiels pour les chefs de produit...
Ce qu'il faut savoir avant de choisir un ensemble de données pour l'analyse des sentiments

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Ce qu'il faut savoir avant de choisir un ensemble de données d'analyse de sentiments Pourquoi avez-vous besoin d'un ensemble de données d'analyse de sentiments pour la formation ? Les modèles de sentiments sont un type d'algorithme de traitement du langage naturel (NLP) qui détermine la polarité d'un morceau de texte. En d'autres termes, un...
Modèles de production en temps réel - En quoi diffèrent-ils des tests de référence ?

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Modèles de production en temps réel - Quelle est la différence avec les tests de référence ? Que sont les modèles de production en temps réel et les tests de référence ? Les modèles de production en temps réel sont des modèles qui permettent aux utilisateurs de prendre des données collectées pendant la production et d'analyser...
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