AI & You #5: Cómo utilizan nuestros CTOs la IA Generativa para la Codificación

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Esta semana nos sumergimos en el salvaje mundo de la codificación basada en IA. Compartiremos las aventuras de nuestro director de tecnología en el campo de la inteligencia artificial generativa y hablaremos de cómo ChatGPT y Bard están revolucionando el mundo de la programación. Prepárate para un cambio tecno-tónico.

Evan Davis, nuestro Director Técnico, ha aprovechado lo último en tecnología de IA para resolver problemas del mundo real. Recientemente habló de su experiencia con IA generativa por su trabajo de codificación con el equipo de Skim AI, aportando algunas de sus ideas personales sobre las aplicaciones prácticas de la tecnología y sus posibles escollos.

En su experiencia reciente con los mejores modelos de IA generativa, como ChatGPT-3.5, GPT-4, Github CoPilot, Amazon CodeWhisperer, Bard y más, la tecnología ha demostrado ser un valioso aliado en las tareas de codificación.

Para quienes tengan conocimientos de programación, esta tecnología puede suponer una gran ventaja, ya que puede encargarse de alrededor del 80% de la tarea y hacer que el proceso de depuración sea más manejable.

Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología emergente, la IA generativa no está exenta de limitaciones. En su experiencia personal, Evan observó que en ocasiones la tecnología generaba código que carecía de lógica, sobre todo con las bibliotecas menos comunes.

GitHub Copilot y su impacto potencial

Evan también compartió su experiencia con GitHub Copilot, un asistente de codificación basado en IA que sugiere código línea por línea. En su opinión, es menos probable que se descarrile, ya que funciona dentro de los límites del código existente del usuario.

Inteligencia artificial generativa: la piedra Rosetta de hoy

Durante la conversación del equipo sobre la IA generativa, el Director General Greggory Elias trazó una interesante analogía entre el código generado por IA y la Piedra Rosetta, ilustrando las capacidades y limitaciones de la tecnología. Al igual que la Piedra de Rosetta servía de mecanismo de traducción para las lenguas antiguas, la IA generativa puede considerarse un traductor para los lenguajes de codificación.

La calidad de los datos de formación: Un factor crítico

Evan también destacó la importancia de la calidad de los datos de entrenamiento que alimentan los modelos de IA. En Internet abunda el código de calidad variable, y garantizar que el modelo de IA se entrene con código de alta calidad es un reto importante.

Una nueva era

Los modelos generativos de IA, como ChatGPT, han empezado a reducir significativamente la necesidad de cientos de miles de horas de codificación y años de especialización dentro de las bibliotecas tanto para los programadores como para los usuarios finales. Esta transformación representa un salto monumental en la accesibilidad y usabilidad de las aplicaciones de programación.

https://skimai.com/using-generative-ai-for-coding/

ChatGPT y Bard suponen un peligro para los programadores

La aparición de sofisticados modelos de IA, como ChatGPT de OpenAI, Bard de Google y otras tecnologías de IA generativa, han empezado a plantear preguntas alarmantes sobre el futuro papel de los programadores humanos en el proceso de desarrollo de software.

Hace sólo unos años, el campo de la codificación se consideraba un bastión de la seguridad laboral, que ofrecía empleo estable, salarios atractivos y una oportunidad de aprendizaje continuo. Sin embargo, el panorama está cambiando rápidamente. Hoy en día, incluso las funciones técnicas básicas están experimentando la la peor parte de los despidos.

Una tendencia tecnológica más amplia

Esta tendencia es sintomática de un cambio más amplio dentro de la industria tecnológica, que está pasando gradualmente de una fase de crecimiento agresivo a un estado de mantenimiento y optimización.

No todo es pesimismo

Las noticias no son del todo sombrías. A pesar de las amenazas potenciales que plantea la IA generativa, es crucial recordar que estos modelos son herramientas, diseñadas para aumentar, no para sustituir, las capacidades humanas. Los programadores siguen desempeñando un papel fundamental en el diseño, la formación y la supervisión de estos modelos de IA. La IA puede ser capaz de realizar tareas repetitivas, pero carece de la creatividad, el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas que poseen los programadores humanos.

La democratización de la codificación

Es importante señalar que la sofisticación de las herramientas de IA está impulsando la democratización de la programación. Con la ayuda de la IA, la programación se está volviendo más accesible, abriendo el campo a personas que pueden no tener una formación tradicional en informática. Esta evolución podría dar lugar a una industria tecnológica más diversa e integradora.

Aunque el auge de la IA generativa supone una amenaza real para el papel tradicional de los programadores, también presenta importantes oportunidades. La clave para navegar con éxito por esta transición es la adaptación y la evolución.

https://skimai.com/chatgpt-and-bard-spell-danger-for-coders/

Gracias por dedicar su tiempo a leer AI & You.

*Skim AI es una consultora de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial que forma a ejecutivos, realiza due-diligence, asesora, diseña, construye, despliega, mantiene, actualiza y mejora soluciones empresariales de IA basadas en lenguaje (NLP), visión (CV) y automatización.

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