¿Qué es el estímulo de la cadena de pensamiento?

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Los grandes modelos lingüísticos (LLM) demuestran notables capacidades en el procesamiento y la generación de lenguaje natural (PLN). Sin embargo, cuando se enfrentan a tareas de razonamiento complejas, estos modelos pueden tener dificultades para producir resultados precisos y fiables. Aquí es donde entra en juego la inducción de la cadena de pensamiento (CoT).
Resumen del trabajo de investigación sobre IA: "¿Cadena de pensamiento(menos)?" Sugerencia

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Las instrucciones de cadena de pensamiento (CoT) han sido consideradas un gran avance en el desarrollo de las capacidades de razonamiento de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Esta técnica, que consiste en proporcionar ejemplos de razonamiento paso a paso para guiar a los LLM, ha suscitado una gran atención en la comunidad de la IA. Muchos sitios web
Los 5 mejores trabajos de investigación sobre el aprendizaje a pocos

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El aprendizaje a partir de pocos datos ha surgido como un área crucial de investigación en el aprendizaje automático, con el objetivo de desarrollar algoritmos que puedan aprender a partir de ejemplos etiquetados limitados. Esta capacidad es esencial para muchas aplicaciones del mundo real en las que los datos son escasos, caros o requieren mucho tiempo.
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