50.000 páginas web y 10.000 horas:
La historia de Skim AI

        
Las dos cifras que impulsaron la misión de Skim AI: cada día se publican 50.000 sitios web con nueva información que extraer y, tras 10.000 horas de práctica, me convertí en un experto extrayéndola. ¿El objetivo de Skim AI? Ayudar a los investigadores a tomar decisiones informadas, más rápido.
       
    Pasé más de 6 años leyendo artículos de cientos de publicaciones para detectar los cambios de comportamiento y las tendencias geopolíticas que impregnaban diversos sectores y mercados. Durante ese tiempo, me fascinó la idea de que había datos valiosos escondidos dentro de artículos de noticias y revistas muy extensos pero bien investigados, y cómo identificarlos rápidamente. Dicen que se necesitan 10.000 horas para convertirse en un experto en algo, así que después de unos años como asesor macroeconómico, me convertí en un experto en detectar y extraer rápidamente datos valiosos de grandes artículos. 

¿Cómo? Observé patrones en la forma en que se redactan y estructuran las frases que contienen datos valiosos, y esta corazonada nos llevó a crear un algoritmo de extracción de datos que funciona con las noticias.

Vivimos en la era de la sobrecarga de información. Lo que lleva a la parálisis en la toma de decisiones, que a su vez lleva a externalizar la toma de decisiones a "expertos" que también tienen limitaciones de tiempo y motivaciones desconocidas. La externalización de la toma de decisiones debido a herramientas de investigación inadecuadas es algo que siempre me ha irritado. La forma de mejorar la toma de decisiones y responsabilizar a los "expertos" o a los responsables políticos es crear herramientas que puedan extraer instantáneamente datos sobre cualquier tema a partir de un texto escrito. Buscadores de señales, por así decirlo. Eso es lo que nos hemos propuesto ofrecer desde la incorporación de Skim AI en 2017.

Cada día se publican 50.000 nuevos sitios web que contienen noticias y otros datos.

    Me atrevo a generalizar que cualquiera que investigue algo tiene un motivo similar: encontrar la información más impactante y ser el primero de sus competidores en hacerlo. Eso significa que hay que saber dónde buscar, cómo buscar y qué buscar. Pero incluso después de 10.000 horas de investigación, es imposible para un experto mantenerse al día con la cantidad de datos que salen cada día. Quería crear algo que ayudara a las personas a procesar cantidades de información "a escala de Internet", encontrar lo que necesitan y permitirles tomar mejores decisiones y aprovechar hoy el potencial del mañana.

Durante 18 meses, mi socio y yo creamos y entrenamos un algoritmo basado en patrones verbales para detectar hechos en texto escrito. El objetivo era crear una herramienta capaz de rastrear las ingentes cantidades de información que se publican a diario en Internet y ayudar a los trabajadores del conocimiento a encontrar más rápidamente lo que necesitan.

En la actualidad, Skim AI está democratizando el acceso al aprendizaje automático y a las herramientas de procesamiento del lenguaje natural para que puedas descubrir las tendencias del mañana ahora mismo. El aspecto de aprendizaje automático significa que nuestras herramientas para el futuro del trabajo mejorarán continuamente y ampliarán su capacidad en función de las necesidades de nuestros usuarios, y todo lo que hacemos es para apoyarles en sus esfuerzos de investigación. Ya sea un estudiante de MBA que se prepara para un caso o un banquero de inversión que rastrea prospectos, Skim AI fue construido para ser su asistente de investigación de confianza. 

        
Descubra por qué cientos de personas utilizan Skim AI para tomar mejores decisiones más rápidamente.
       
        
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