Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), die weiterhin fast jeden Bereich und jede Branche verändern, bringen eine einzigartige Herausforderung mit sich: Halluzinationen. Diese durch KI erzeugten Ungenauigkeiten stellen ein erhebliches Risiko für die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von LLM-Ergebnissen dar. Was sind LLM

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten in Unternehmenslösungen hat sich die Verwaltung der Kosten für große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) zu einem kritischen Thema für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen entwickelt. LLMs sind zwar leistungsfähig, können aber teuer im Betrieb sein, insbesondere im großen Maßstab.

Da die KI-Agenten immer ausgefeilter werden, stehen die Entwickler vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen. Die Entwicklung und Überwachung von KI-Agenten ist mit besonderen Hürden verbunden, darunter: Verwaltung der Komplexität von Multi-Agenten...

Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielt worden, insbesondere bei der Entwicklung von KI-Agenten. Diese intelligenten Einheiten sind so konzipiert, dass sie autonom Aufgaben erfüllen, Entscheidungen treffen und mit Benutzern oder anderen Systemen interagieren. Da die

AutoGen, ein hochmodernes Multi-Agenten-Framework, und Llama 3, ein fortschrittliches Sprachmodell, verändern die Art und Weise, wie Entwickler die Erstellung und den Einsatz von KI-Agenten angehen. AutoGen, entwickelt von Microsoft, zeichnet sich als umfassende Plattform für den Aufbau anspruchsvoller Multiagentensysteme und

Im Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich in letzter Zeit ein deutlicher Wandel hin zu dynamischeren und anpassungsfähigeren Systemen vollzogen, und diese Entwicklung hat zu KI-Agenten geführt. Da diese Agenten immer ausgereifter werden, liegt der Schwerpunkt zunehmend auf

Eine der aufregendsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ist der Aufstieg der agentenbasierten Workflows - ein neues Paradigma, das die Leistung von KI-Agenten und umfangreichen Sprachmodellen nutzt, um komplexe Geschäftsprozesse mit beispielloser Effizienz und Flexibilität zu bewältigen.

Agenten für künstliche Intelligenz werden die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, in verschiedenen Branchen revolutionieren. Von digitalen Assistenten bis hin zu autonomen Systemen bergen diese intelligenten Agenten ein immenses Potenzial, unser tägliches Leben sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens zu verändern.

Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) haben sich als eines der leistungsstärksten Werkzeuge zur Steigerung des Geschäftserfolgs erwiesen. Diese intelligenten Agenten, die auf maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basieren, können komplexe Aufgaben automatisieren, Geschäftsprozesse rationalisieren und wertvolle Informationen liefern.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gewinnen Agenten in Unternehmen zunehmend an Bedeutung, da sie in der Lage sind, komplexe Aufgaben selbstständig auszuführen und so den Bedarf an menschlichen Eingriffen zu verringern. Diese intelligenten Agenten nutzen fortschrittliche Technologien wie natürliche Sprache...

In der heutigen datengesteuerten Unternehmenslandschaft stellt die Integration von Large Language Models (LLMs) in Unternehmenssysteme einen bedeutenden Wandel hin zu effizienteren und fundierteren Entscheidungen dar. LLMs, die von fortschrittlichen KI-Technologien angetrieben werden, verändern die...

Für die Unternehmen und Unternehmer von heute ist es absolut notwendig, große Sprachmodelle (LLMs) für KI-Anwendungen im Unternehmen zu nutzen. Diese leistungsstarken Modelle, die auf der Grundlage riesiger Datenmengen trainiert wurden, haben das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen arbeiten und sich engagieren