Entfesseln Sie die Macht der KI mit Agent Zero: 10 Wege, wie sie traditionelle Agenten übertrifft
Die Landschaft der KI-Agenten hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt, wobei verschiedene Plattformen immer ausgefeiltere Funktionen anbieten. Diese Agenten reichen von einfachen Chatbots bis hin zu komplexeren Systemen, die bestimmte Aufgaben ausführen oder bei der Entscheidungsfindung helfen können...
Few-Shot Prompting, Learning und Fine-Tuning für LLMs - AI&YOU #67 Few-Shot Prompting, Learning und Fine-Tuning für LLMs - AI&YOU #67
Few-Shot Prompting, Learning, and Fine-Tuning for LLMs - AI&YOU #67 Few-Shot Prompting, Learning, and Fine-Tuning for LLMs - AI&YOU #67 Stat of the Week: Die Forschung von MobiDev über few-shot learning für die Klassifizierung von Münzbildern ergab, dass mit nur 4...
Unsere 10 besten ElevenLabs AI-Stimmen: Verbessern Sie Ihr Benutzererlebnis mit KI-Agenten
Da KI-Agenten in einer Vielzahl von Bereichen unverzichtbar werden, kann die Stimme, die diese digitalen Personas antreibt, über das Nutzererlebnis entscheiden. Für unsere KI-Agentenplattform haben wir 10 herausragende Stimmen ausgewählt, die nicht nur gut klingen, sondern die Essenz von...
Wir müssen die Gedankenkette (CoT) überdenken, die AI&YOU #68 auslöst
Statistik der Woche: Die CoT-Leistung bei Nullschuss betrug nur 5,55% für GPT-4-Turbo, 8,51% für Claude-3-Opus und 4,44% für GPT-4. ("Chain of Thoughtlessness?" paper) Chain-of-Thought (CoT) Prompting wurde als Durchbruch bei der Erschließung der logischen Fähigkeiten von...
Elon Musk vs. OpenAI könnte AGI definieren und Microsoft schaden
In einem Schritt, den die KI-Gemeinschaft aufmerksam verfolgen sollte, hat Elon Musk seinen Rechtsstreit gegen OpenAI, Sam Altman und Greg Brockman neu entfacht. Dies ist ein Fall, der die Zukunft der künstlichen Intelligenz grundlegend beeinflussen könnte, insbesondere bei der Definition von...
OpenAI Brain Drain Exodus: Eine goldene Gelegenheit für VCs auf der Suche nach den nächsten KI-Einzelkämpfern
In der Welt der künstlichen Intelligenz, in der viel auf dem Spiel steht, ist Talent die ultimative Währung. Der jüngste Exodus von OpenAI ist nicht nur eine Umschichtung der Karten, sondern auch eine potenzielle Goldgrube für versierte Risikokapitalgeber. Wir werden Zeuge einer der bedeutendsten Talentabgänge...
Top 5 ehemalige und aktuelle OpenAI-Führungskräfte, denen Risikokapitalgeber folgen sollten
OpenAI steht an der Spitze vieler bahnbrechender KI-Entwicklungen und ist ständig in den Nachrichten, sowohl wegen Innovationen als auch wegen Turbulenzen. Da das Unternehmen Veränderungen in seinem Talentpool erfährt, einschließlich einer kürzlichen Abwanderung von Talenten nach außen, sollten Risikokapitalgeber...
Was ist Chain-of-Thought (CoT) Prompting?
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zeigen bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache (NLP). Bei komplexen logischen Aufgaben können diese Modelle jedoch nur schwer genaue und zuverlässige Ergebnisse liefern. Hier kommt das Chain-of-Thought (CoT) Prompting ins Spiel
AI Research Paper zusammengefasst: "Chain of Thought(lessness)?" Aufforderung
Chain-of-Thought (CoT) Prompting wurde als Durchbruch bei der Erschließung der Argumentationsfähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) gepriesen. Diese Technik, bei der LLMs durch Schritt-für-Schritt-Beispiele angeleitet werden, hat in der KI-Gemeinschaft große Aufmerksamkeit erregt. Viele
Die 10 besten LLM-Prompting-Techniken zur Maximierung der KI-Leistung
Die Kunst, effektive Prompts für große Sprachmodelle (LLM) zu erstellen, ist zu einer entscheidenden Fähigkeit für KI-Praktiker geworden. Gut konzipierte Prompts können die Leistung eines LLM erheblich verbessern und genauere, relevante und kreative Ergebnisse ermöglichen. Dieser Blog-Beitrag erforscht zehn der
Was ist Few Shot Learning?
In der KI ist die Fähigkeit, aus begrenzten Daten effizient zu lernen, von entscheidender Bedeutung. Hier kommt Few Shot Learning ins Spiel, ein Ansatz, der die Art und Weise verbessert, wie KI-Modelle Wissen erwerben und sich an neue Aufgaben anpassen. Aber was genau ist Few Shot Learning? Definition von Few Shot Learning Few Shot Learning...
Few-Shot Prompting vs. Fine-Tuning LLM für generative AI-Lösungen
Das wahre Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) liegt nicht nur in ihrer umfangreichen Wissensbasis, sondern auch in ihrer Fähigkeit, sich mit minimalem zusätzlichem Training an spezifische Aufgaben und Domänen anzupassen. Hier kommen die Konzepte des "few-shot prompting" und des "fine-tuning" ins Spiel...
Die 5 besten Forschungsarbeiten über Few-Shot Learning
Few-Shot-Learning hat sich zu einem wichtigen Forschungsbereich im Bereich des maschinellen Lernens entwickelt, der darauf abzielt, Algorithmen zu entwickeln, die aus einer begrenzten Anzahl von markierten Beispielen lernen können. Diese Fähigkeit ist für viele reale Anwendungen unerlässlich, bei denen Daten knapp, teuer oder zeitaufwändig sind...
Sollte Ihr Unternehmen Llama 3.1 in Betracht ziehen? - AI&YOU #66
Statistik der Woche: 72% der befragten Unternehmen haben KI im Jahr 2024 eingeführt, ein deutlicher Sprung von etwa 50% in den Vorjahren. (McKinsey) Die jüngste Veröffentlichung von Llama 3.1 durch Meta hat in der Unternehmenswelt für Aufsehen gesorgt. Diese neueste Iteration der Llama-Modelle...
10 bewährte Strategien zur Senkung Ihrer LLM-Kosten - AI&YOU #65
Statistik der Woche: Die Verwendung kleinerer LLMs wie GPT-J in einer Kaskade kann die Gesamtkosten um 80% senken und gleichzeitig die Genauigkeit um 1,5% im Vergleich zu GPT-4 verbessern. (Dataiku) Da Unternehmen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs) für verschiedene Anwendungen setzen,
10 bewährte Strategien zur Senkung Ihrer LLM-Kosten
Da sich Unternehmen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs) für verschiedene Anwendungen verlassen, von Chatbots für den Kundenservice bis hin zur Inhaltserstellung, ist die Herausforderung des LLM-Kostenmanagements in den Vordergrund gerückt. Die Betriebskosten, die mit der Bereitstellung und...
Verständnis der LLM-Preisstrukturen: Inputs, Outputs und Kontextfenster
Für KI-Strategien in Unternehmen ist das Verständnis der Preisstrukturen für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) entscheidend für ein effektives Kostenmanagement. Die mit LLMs verbundenen Betriebskosten können ohne angemessene Aufsicht schnell eskalieren, was zu unerwarteten Kostenspitzen führen kann, die Budgets entgleisen lassen können
Metas Llama 3.1: Die Grenzen der Open-Source-KI verschieben
Meta hat kürzlich Llama 3.1 angekündigt, sein bisher fortschrittlichstes Open-Source-Modell für große Sprachen (LLM). Diese Version stellt einen wichtigen Meilenstein in der Demokratisierung der KI-Technologie dar und überbrückt möglicherweise die Kluft zwischen Open-Source- und proprietären Modellen. Llama...
Sollte Ihr Unternehmen Llama 3.1 verwenden?
Die kürzliche Veröffentlichung von Llama 3.1 durch Meta hat in der Unternehmenswelt für Aufsehen gesorgt. Diese neueste Version der Llama-Modelle stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) dar und bietet eine Mischung aus Leistung und Zugänglichkeit, die...
Llama 3.1 vs. proprietäre LLMs: Eine Kosten-Nutzen-Analyse für Unternehmen
Die Landschaft der großen Sprachmodelle (LLMs) ist zu einem Schlachtfeld zwischen offenen Modellen wie Metas Llama 3.1 und proprietären Angeboten von Tech-Giganten wie OpenAI geworden. Während sich Unternehmen in diesem komplexen Terrain bewegen, muss die Entscheidung zwischen der Annahme eines offenen Modells
10 Gründe, warum Ihr Unternehmen Llama 3.1 verwenden sollte
Meta's Llama 3.1 hat sich als beeindruckende LLM-Option erwiesen, die eine einzigartige Mischung aus Leistung, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet. Da Unternehmen sich in der komplexen Welt der KI-Implementierung bewegen, bietet Llama 3.1 überzeugende Gründe für eine ernsthafte Erwägung. Lassen Sie uns die
Wie ein Vermarkter Inhalte für Perplexity AI optimieren kann + Urheberrechtskontroversen aufschlüsseln - AI&YOU #62
Statistik der Woche: Im Mai 2024 erhielt Perplexity AI 67,42 Millionen Besuche mit einer durchschnittlichen Sitzungsdauer von 10 Minuten und 51 Sekunden. Der Traffic stieg im Vergleich zum April um 20,71%. (Semrush) Im digitalen Marketing ist es wichtig, immer einen Schritt voraus zu sein. Als
AI Research Paper Breakdown für ChainPoll: Eine hocheffiziente Methode zur Erkennung von LLM-Halluzinationen
In diesem Artikel werden wir eine wichtige Forschungsarbeit aufschlüsseln, die sich mit einer der dringendsten Herausforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) befasst: Halluzinationen. Das Papier mit dem Titel "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection,"
Wie Unternehmen mit LLM-Halluzinationen umgehen können, um KI sicher zu integrieren
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändern Unternehmensanwendungen und bieten nie dagewesene Möglichkeiten der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache. Bevor Ihr Unternehmen jedoch auf den LLM-Zug aufspringt, müssen Sie eine entscheidende Herausforderung meistern:...
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