10 bewährte Strategien zur Senkung Ihrer LLM-Kosten
Da sich Unternehmen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs) für verschiedene Anwendungen verlassen, von Chatbots für den Kundenservice bis hin zur Inhaltserstellung, ist die Herausforderung des LLM-Kostenmanagements in den Vordergrund gerückt. Die Betriebskosten, die mit der Bereitstellung und...
Verständnis der LLM-Preisstrukturen: Inputs, Outputs und Kontextfenster
Für KI-Strategien in Unternehmen ist das Verständnis der Preisstrukturen für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) entscheidend für ein effektives Kostenmanagement. Die mit LLMs verbundenen Betriebskosten können ohne angemessene Aufsicht schnell eskalieren, was zu unerwarteten Kostenspitzen führen kann, die Budgets entgleisen lassen können
Metas Llama 3.1: Die Grenzen der Open-Source-KI verschieben
Meta hat kürzlich Llama 3.1 angekündigt, sein bisher fortschrittlichstes Open-Source-Modell für große Sprachen (LLM). Diese Version stellt einen wichtigen Meilenstein in der Demokratisierung der KI-Technologie dar und überbrückt möglicherweise die Kluft zwischen Open-Source- und proprietären Modellen. Llama...
Sollte Ihr Unternehmen Llama 3.1 verwenden?
Die kürzliche Veröffentlichung von Llama 3.1 durch Meta hat in der Unternehmenswelt für Aufsehen gesorgt. Diese neueste Version der Llama-Modelle stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) dar und bietet eine Mischung aus Leistung und Zugänglichkeit, die...
Llama 3.1 vs. proprietäre LLMs: Eine Kosten-Nutzen-Analyse für Unternehmen
Die Landschaft der großen Sprachmodelle (LLMs) ist zu einem Schlachtfeld zwischen offenen Modellen wie Metas Llama 3.1 und proprietären Angeboten von Tech-Giganten wie OpenAI geworden. Während sich Unternehmen in diesem komplexen Terrain bewegen, muss die Entscheidung zwischen der Annahme eines offenen Modells
10 Gründe, warum Ihr Unternehmen Llama 3.1 verwenden sollte
Meta's Llama 3.1 hat sich als beeindruckende LLM-Option erwiesen, die eine einzigartige Mischung aus Leistung, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet. Da Unternehmen sich in der komplexen Welt der KI-Implementierung bewegen, bietet Llama 3.1 überzeugende Gründe für eine ernsthafte Erwägung. Lassen Sie uns die
Wie ein Vermarkter Inhalte für Perplexity AI optimieren kann + Urheberrechtskontroversen aufschlüsseln - AI&YOU #62
Statistik der Woche: Im Mai 2024 erhielt Perplexity AI 67,42 Millionen Besuche mit einer durchschnittlichen Sitzungsdauer von 10 Minuten und 51 Sekunden. Der Traffic stieg im Vergleich zum April um 20,71%. (Semrush) Im digitalen Marketing ist es wichtig, immer einen Schritt voraus zu sein. Als
AI Research Paper Breakdown für ChainPoll: Eine hocheffiziente Methode zur Erkennung von LLM-Halluzinationen
In diesem Artikel werden wir eine wichtige Forschungsarbeit aufschlüsseln, die sich mit einer der dringendsten Herausforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) befasst: Halluzinationen. Das Papier mit dem Titel "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection,"
Wie Unternehmen mit LLM-Halluzinationen umgehen können, um KI sicher zu integrieren
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändern Unternehmensanwendungen und bieten nie dagewesene Möglichkeiten der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache. Bevor Ihr Unternehmen jedoch auf den LLM-Zug aufspringt, müssen Sie eine entscheidende Herausforderung meistern:...
Top 10 Wege zur Beseitigung von LLM-Halluzinationen
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), die weiterhin fast jeden Bereich und jede Branche verändern, bringen eine einzigartige Herausforderung mit sich: Halluzinationen. Diese durch KI erzeugten Ungenauigkeiten stellen ein erhebliches Risiko für die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von LLM-Ergebnissen dar. Was sind LLM
Die 5 wichtigsten Plattformen für die Entwicklung von KI-Agenten
KI-Agenten sind autonome Softwareeinheiten, die komplexe Aufgaben ausführen und Entscheidungen mit minimalem menschlichen Eingriff treffen können. Da Unternehmen zunehmend das Potenzial dieser intelligenten Systeme erkennen, steigt die Nachfrage nach robusten Plattformen, die KI-Agenten erstellen können
Wie AgentOps bei der Verwaltung der LLM-Kosten hilft
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten in Unternehmenslösungen hat sich die Verwaltung der Kosten für große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) zu einem kritischen Thema für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen entwickelt. LLMs sind zwar leistungsfähig, können aber teuer im Betrieb sein, insbesondere im großen Maßstab.
Wie AgentOps Entwicklern bei der Erstellung und Überwachung zuverlässiger KI-Agenten hilft
Da die KI-Agenten immer ausgefeilter werden, stehen die Entwickler vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen. Die Entwicklung und Überwachung von KI-Agenten ist mit besonderen Hürden verbunden, darunter: Verwaltung der Komplexität von Multi-Agenten...
Wie Vermarkter ihre Inhalte für Perplexity AI optimieren können
Der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein, ist eine Notwendigkeit im digitalen Marketing. Da sich die Landschaft der Online-Forschung ständig weiterentwickelt, suchen Vermarkter ständig nach effizienteren und effektiveren Möglichkeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Ideen zu entwickeln und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Perplexität
10 Dinge, die man über den Perplexity-Urheberrechtsstreit wissen sollte
Perplexity AI hat sich zu einer bahnbrechenden Kraft auf dem Suchmaschinenmarkt entwickelt. Diese innovative KI-gestützte Antwortmaschine verspricht, die Art und Weise, wie wir auf Online-Inhalte zugreifen und mit ihnen interagieren, zu revolutionieren. Die jüngsten Kontroversen haben Perplexity jedoch ins Rampenlicht gerückt und die
Was ist Perplexity Pages?
Perplexity Pages ist ein innovatives Tool, das von Perplexity AI entwickelt wurde und darauf abzielt, die Grenzen zwischen Suchmaschinen, Rechercheplattformen und Content Management Systemen neu zu definieren. Es erzeugt Begeisterung für sein Potenzial, visuell ansprechende Artikel und detaillierte
10 KI-Agenten, die Ihr Unternehmen heute einstellen muss - AI&YOU #60
Anwendungsfall KI-Agent: Der KI-Assistent von Klarna hat 2,3 Millionen Gespräche geführt, das sind zwei Drittel der Chats im Kundendienst von Klarna. Er leistet die gleiche Arbeit wie 700 Vollzeit-Agenten und wird Klarna schätzungsweise $40 Millionen USD an Gewinnsteigerung bringen...
Was ist AutoGen? Unser Leitfaden für die Multi-Agenten-Plattform - AI&YOU #61
Anwendungsfall: Das dänische multinationale Pharmaunternehmen Novo Nordisk nutzt AutoGen, um ein produktionsreifes Multiagentensystem zu entwickeln. Multiagentensysteme und agentenbasierte Arbeitsabläufe stellen einen Paradigmenwechsel in der KI dar und bieten mehr Flexibilität, Skalierbarkeit und...
Wie wählt man zwischen AutoGen und crewAI für die Erstellung von KI-Agenten?
Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielt worden, insbesondere bei der Entwicklung von KI-Agenten. Diese intelligenten Einheiten sind so konzipiert, dass sie autonom Aufgaben erfüllen, Entscheidungen treffen und mit Benutzern oder anderen Systemen interagieren. Da die
Wie man Agenten mit AutoGen & Llama 3 erstellt
AutoGen, ein hochmodernes Multi-Agenten-Framework, und Llama 3, ein fortschrittliches Sprachmodell, verändern die Art und Weise, wie Entwickler die Erstellung und den Einsatz von KI-Agenten angehen. AutoGen, entwickelt von Microsoft, zeichnet sich als umfassende Plattform für den Aufbau anspruchsvoller Multiagentensysteme und
Was ist AutoGen? Unser vollständiger Leitfaden zur Autogen Multi-Agent Plattform
Im Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich in letzter Zeit ein deutlicher Wandel hin zu dynamischeren und anpassungsfähigeren Systemen vollzogen, und diese Entwicklung hat zu KI-Agenten geführt. Da diese Agenten immer ausgereifter werden, liegt der Schwerpunkt zunehmend auf
10 KI-Agenten, die Ihr Unternehmen noch heute nutzen sollte
Ihr Unternehmen sollte ständig auf der Suche nach innovativen Lösungen sein, um Abläufe zu rationalisieren, die Produktivität zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Im Zuge der fortschreitenden KI haben sich KI-Agenten als transformative Kraft mit unglaublichem Potenzial erwiesen. Diese...
10 Fragen, die Sie sich bei der Untersuchung von Anwendungsfällen für KI-Agenten stellen sollten
Von der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und der Rationalisierung von Arbeitsabläufen bis hin zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und des Kundenerlebnisses - KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Bevor man sich jedoch kopfüber in die Implementierung von KI-Agenten stürzt, ist es wichtig, dass...
Was sind agentische Arbeitsabläufe?
Eine der aufregendsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ist der Aufstieg der agentenbasierten Workflows - ein neues Paradigma, das die Leistung von KI-Agenten und umfangreichen Sprachmodellen nutzt, um komplexe Geschäftsprozesse mit beispielloser Effizienz und Flexibilität zu bewältigen.
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