Wie Archimedes medizinische Abläufe rationalisierte

Wer sind Archimedes Medical?

Archimedes Medical ist eine Organisation zur Modellierung des Gesundheitswesens (MedTech). Durch Innovationen wie IndiGO und ARCHeS hilft Archimedes den Menschen, die Auswirkungen ihrer medizinischen Entscheidungen zu verstehen, und das bereits seit 15 Jahren.

Der Auftrag?

Die Bemühungen von Mensch und Maschine zu kombinieren, um die medizinische Industrie zu unterstützen. Sie heben das Gespräch über KI und was es bedeutet, den menschlichen Zustand und die Entwicklung der Technologie vom Werkzeug zum Titanen zu verstehen.

Die Herausforderung

Archimedes hatte ein laufendes KI-Projekt im Einsatz, dessen einziger Entwickler von einem großen Unternehmen abgeworben wurde, wodurch das Projekt in große Gefahr geriet. Das Archimedes-Team brauchte jemanden mit Erfahrung, der das Projekt nicht nur abschließen, sondern auch verbessern konnte. Sie suchten nach einem Berater, der ihnen den besten Weg zur Fertigstellung und Implementierung des Produkts aufzeigt.

Die Zielsetzung

Ziel war es, KI-Modelle zur Analyse medizinischer und klinischer Daten zu entwickeln, um die Akzeptanz von Abrechnungen zu unterstützen, medizinische Informationen zu klassifizieren, Informationen vorzuschlagen und neue Informationen zu empfehlen, die in der Abrechnung verwendet werden können oder einen Arzt bei der Analyse von Patientenbeschreibungen unterstützen.

Die Lösung

Skim AI stellte ein Team zusammen, das dort weitermachen sollte, wo Archimedes' Talent aufgehört hatte, indem es deren Ergebnisse als Benchmark reproduzierte und diese zum Testen neuer Modelle und Hinzufügen neuer Datenquellen nutzte. Mit diesem Benchmark in der Hand begann Skim AI, auf der aktuellen Lösung aufzubauen, um die ursprünglichen Ziele zu erreichen.

Insgesamt wurde dadurch das Risiko eines Produktfehlschlags drastisch reduziert und der Zeitverlust und die finanzielle Investition von Archimedes in dieses Projekt vollständig eliminiert. Archimedes war in der Lage, seine KI-Lösungen rechtzeitig und in besserer Qualität auf den Markt zu bringen, da ein Team von KI-Experten hinter den Kulissen stand und nicht nur einer.

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