Як режисер використав конвертацію тексту у відео для створення фільму, відзначеного нагородами

У світі кіно та медіа, що постійно розвивається, концепція генераторів текст-відео відкриває нову еру кінематографічної творчості. Ці інноваційні інструменти, що працюють на основі передового штучного інтелекту, перетворюють прості текстові описи на яскраві візуальні оповіді.


Початкові кроки в мистецтві штучного інтелекту були позначені створенням зображень на основі текстових підказок, але зараз технологія зробила крок уперед, дозволивши генерувати цілі відеопослідовності на основі тексту. Цей перехід від тексту до зображення до тексту до відео - не лише технологічне диво, а й свідчення безмежного потенціалу ШІ у зміні ландшафту кінематографа.


Подорож Глена Маршалла від тексту до фільму


Зустрічайте Гленна Маршалла, комп'ютерного художника-візіонера, який стоїть на передньому краї інтеграції ШІ у сферу кінематографа. Його майстерність у поєднанні технологій та артистизму була визнана минулого року, коли він отримав нагороду журі на престижному Каннському фестивалі короткометражних фільмів за свій новаторський фільм зі штучним інтелектом "Ворон" (The Crow).


Це була не перша спроба Маршалла створити фільм за допомогою штучного інтелекту. Раніше він вже зачаровував глядачів Музичне відео, згенероване штучним інтелектом для Daft Punk. Однак "Ворон" вирізнявся своїм підходом і виконанням. Замість того, щоб покладатися виключно на штучний інтелект для створення візуального ряду, Маршалл поєднав традиційні методи кіновиробництва зі штучним інтелектом, що призвело до заворожливого поєднання людської творчості та машинної точності.


Фільм є свідченням гармонійного поєднання людського артистизму та генеративний ШІщо встановлює орієнтир для майбутніх досягнень у галузі штучного інтелекту в кінематографі.


Створення фільму "Ворона"


"Ворона" - це не просто витвір уяви ШІ, а глибоко вкорінений фільм, який слугував йому візуальною основою. У цьому фільмі була показана танцівниця, загорнута в чорну шаль, яка граціозно рухалася і передавала суть польоту ворони. Рухи танцівниці, що нагадують природну елегантність птаха, надали ШІ візуальний контекст для інтерпретації та переосмислення отриманої підказки.


Щоб втілити своє бачення в життя, Маршалл використав можливості CLIP, передової нейронної мережі, розробленої OpenAI. Цій нейромережі було подано просту, на перший погляд, підказку, яка викликала у нього спогади: "малюнок ворони на безлюдному ландшафті". За допомогою цієї підказки перед ШІ було поставлено завдання інтерпретувати та згенерувати візуальні образи, які б відповідали опису.


Однак магія по-справжньому розгорнулася, коли ШІ почав обробляти рухи танцівниці з еталонного фільму. Черпаючи натхнення у воронячих рухах танцюриста, ШІ вигадливо сплів візуальні ефекти, створивши пустельний пейзаж, де танцюрист, перетворений на фігуру, схожу на ворону, став центральним фокусом.


Фільм, що вийшов у результаті, - це заворожуюче поєднання плавності рухів танцівниці та інтерпретації ворони штучним інтелектом на тлі моторошно-прекрасного фону. Вибір базового відео в поєднанні з можливостями генеративного ШІ увінчався кінематографічним шедевром, який розмив межі між людською творчістю та машинним мистецтвом.

Майбутнє штучного інтелекту у кінематографі


Сфера кінематографа стоїть на порозі революції, а технології штучного інтелекту, як-от генератори відео-тексту, відіграють провідну роль. Гленн Маршалл, який відчув смак успіху з фільмом "Ворона", вже планує наступні кроки у своїй мистецькій подорожі, керованій ШІ. Одне з його прагнень - інтегрувати 3D-анімацію у свої творіння зі штучним інтелектом, додавши ще один рівень глибини та реалістичності до і без того захопливих візуальних ефектів.


Але потенціал штучного інтелекту у кіновиробництві на цьому не зупиняється. Завдяки досягненням у створенні відео на основі технології CLIP режисери та художники можуть надавати ШІ детальні текстові вказівки. Сучасним системам можна давати такі вказівки, як "повільне панорамування від обличчя головного героя до сонця, що сідає" або "вид з висоти пташиного польоту на галасливе місто на світанку". Така точність у виборі напрямку дозволяє створювати більш складні сюжети, де кожен рух камери, кожен ракурс ретельно продумується штучним інтелектом на основі бачення художника.


Горизонт виглядає ще більш багатообіцяючим, коли ми розглядаємо можливість створення цілих повнометражних фільмів за допомогою систем перетворення тексту у відео. Хоча це може здатися нездійсненною мрією, стрімкий розвиток штучного інтелекту та успіх короткометражних фільмів на кшталт "Ворона" натякають на те, що це майбутнє може бути не таким далеким, як ми думаємо.


Впевненість Маршалла в потенціалі штучного інтелекту в кінематографі ще більше підкреслюється його переконанням, що навіть сучасні технології мають потенціал для визнання в мейнстрімі. Він бачить майбутнє, в якому фільми зі штучним інтелектом, такі як "Ворон", будуть не просто новинками, а претендентами на престижні нагороди. Насправді, Маршалл вважає, що "Ворон" має достатній рівень, щоб бути представленим і визнаним на таких поважних платформах, як BAFTA Awards.


По суті, злиття ШІ та кінематографа обіцяє майбутнє, в якому межі творчості постійно розширюватимуться, пропонуючи глядачам досвід, який буде водночас новим і глибоко резонансним.

Давайте обговоримо вашу ідею

    Пов'язані публікації

    Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

    ДАВАЙТЕ
    ГОВОРИТИ
    ukУкраїнська