Як підприємці можуть підвищити продуктивність за допомогою генераторів зображень зі штучним інтелектом

Як підприємці можуть підвищити продуктивність за допомогою генераторів зображень зі штучним інтелектом

Підприємництво - це сфера, яка постійно розвивається, і створення зображень за допомогою штучного інтелекту для стартапів є останнім доповненням до цього динамічного ландшафту. Як інструмент з безмежним потенціалом, він дозволяє підприємцям використовувати передові технології для створення...
Вступ до LangChain: Найкращі приклади використання на підприємствах + найкращі інструменти та фреймворки - AI&YOU #56

Вступ до LangChain: Найкращі приклади використання на підприємствах + найкращі інструменти та фреймворки - AI&YOU #56

Галузевий приклад використання: Rakuten, велика компанія з 70+ бізнесами, використовувала пакет OpenGPTs від LangChain для розширення можливостей своїх співробітників. Трьом інженерам знадобився лише тиждень, щоб запустити початкову платформу для 32 000 співробітників Rakuten...
Зручний інтерфейс Adobe та його вплив

Зручний інтерфейс Adobe та його вплив

  У світі цифрового дизайну та творчості, що постійно розвивається, Adobe виділяється як справжній першопроходець. Пакет Adobe Creative Cloud пропонує безліч найсучасніших інструментів для редагування фотографій, графічного дизайну, створення відео, веб-сайтів та багато іншого. Але...
Чому вашому керівнику потрібно розуміти штучний інтелект, перш ніж розпочинати ініціативу з цифрової трансформації

Чому вашому керівнику потрібно розуміти штучний інтелект, перш ніж розпочинати ініціативу з цифрової трансформації

Чому вашому СЕО потрібно розуміти штучний інтелект, перш ніж розпочинати ініціативу з цифрової трансформації Наскільки важлива технологія штучного інтелекту (ШІ) для цифрової трансформації вашого бізнесу? Ось кілька цікавих статистичних даних: Діджиталізація на основі штучного інтелекту - це...
Поради щодо керівництва проектом машинного навчання

Поради щодо керівництва проектом машинного навчання

6 порад для керівника проекту з машинного навчання Машинне навчання та глибоке навчання - це вже не просто хайп і модні слова. Колись прикордонна технологія перетворилася на найважливіший компонент технологічного стеку підприємств і стартапів; це трансформувало програмне забезпечення...
6 причин, чому проекти зі штучного інтелекту зазнають невдачі

6 причин, чому проекти зі штучного інтелекту зазнають невдачі

6 причин, чому проекти зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі Здається, що штучний інтелект присутній скрізь, але реальність така, що багато компаній стикаються з проблемами при успішному впровадженні штучного інтелекту. Згідно з дослідженням MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Report, сім...
10 речей, які слід знати керівникам проектів перед початком роботи над АІ-проектом

10 речей, які слід знати керівникам проектів перед початком роботи над АІ-проектом

10 речей, які варто знати керівникам проектів перед початком роботи зі штучним інтелектом Технології штучного інтелекту та машинного навчання змінюють спосіб, у який організації оптимізують свої бізнес-процеси та операції. У різних галузях компанії усвідомлюють переваги штучного інтелекту.
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект, щоб заощадити гроші та покращити UX

8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект для економії грошей та покращення UX Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це розібратися в конкретиці, прикладах того, як насправді застосовуються технології для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених прикладів використання штучного інтелекту.
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі

Генерація природної мови та її застосування в бізнесі

Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв

Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв

Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв Навіщо потрібен набір даних для аналізу настроїв для навчання? Моделі настроїв - це тип алгоритму обробки природної мови (NLP), який визначає полярність фрагмента тексту. Це означає, що...
Виробничі моделі в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів?

Виробничі моделі в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів?

Моделі виробництва в реальному часі - чим вони відрізняються від еталонних тестів? Що таке виробничі моделі в реальному часі та бенчмарк-тести? Моделі виробництва в реальному часі - це моделі, які дозволяють користувачам отримувати дані, зібрані під час виробництва, і аналізувати як поточне виробництво, так і...
ukУкраїнська