ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві

ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві

Оскільки компанії прагнуть оптимізувати свої робочі процеси та підвищити продуктивність, платформи для кодування та написання текстів зі штучним інтелектом стали потужними союзниками у прагненні до ефективності. Два революційні інструменти, ChatGPT Canvas і Claude Artifacts, знаходяться в авангарді цього процесу...
10 способів використання Canvas від OpenAI для підвищення продуктивності вашої команди розробників

10 способів використання Canvas від OpenAI для підвищення продуктивності вашої команди розробників

Завдяки плавній інтеграції передових мовних моделей з інтуїтивно зрозумілим користувацьким інтерфейсом, ChatGPT Canvas переосмислює те, як розробники пишуть код, керують проектами та передають складні ідеї. Ця потужна платформа пропонує безліч функцій, призначених для спрощення...
Як викликати OpenAI o1 + чи варто його використовувати? - AI&YOU #72

Як викликати OpenAI o1 + чи варто його використовувати? - AI&YOU #72

Статистика тижня: o1 продемонстрував виняткову майстерність, посівши 89-й процентиль на Codeforces, відомій платформі для змагань з кодування. (OpenAI) Нова модель o1 від OpenAI знаменує собою зміну парадигми в тому, як ШІ обробляє та відповідає на складні запити. На відміну від...
Як викликати o1-модель OpenAI

Як викликати o1-модель OpenAI

Модель o1 від OpenAI - це не просто чергове інкрементне оновлення у світі мовних моделей. Вона знаменує собою зміну парадигми в тому, як ШІ обробляє складні запити та реагує на них. На відміну від своїх попередників, o1 створена для того, щоб "обдумувати" проблеми до того, як...
Хто повинен використовувати o1-модель OpenAI?

Хто повинен використовувати o1-модель OpenAI?

Оскільки підприємства та дослідники стикаються з дедалі складнішими викликами та появою нових моделей LLM, виникає питання: чи варто використовувати OpenAI o1 для моїх конкретних потреб? Модель o1, частина нового покоління ШІ, відомого як моделі міркувань, призначена для вирішення...
Що таке підказка "ланцюжок думок" (CoT)?

Що таке підказка "ланцюжок думок" (CoT)?

Великі мовні моделі (ВММ) демонструють чудові можливості в обробці та генерації природної мови (ПМ). Однак, коли ці моделі стикаються зі складними завданнями міркування, вони можуть не давати точних і надійних результатів. Саме тут на допомогу приходять підказки ланцюжків думок (CoT)
Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання

Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання

Підказки за принципом "ланцюжка думок" (Chain-of-Thought, CoT) були визнані проривом у розкритті можливостей міркувань у великих мовних моделях (ВММ). Ця методика, яка передбачає надання покрокових прикладів міркувань для керування БММ, привернула значну увагу спільноти ШІ. Багато хто
LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту

LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту

Справжній потенціал великих мовних моделей (ВММ) полягає не лише в їхній великій базі знань, але й у здатності адаптуватися до конкретних завдань і областей з мінімальним додатковим навчанням. Саме тут з'являються концепції підказок і тонкого налаштування...
5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів

5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів

Навчання з невеликою кількістю пострілів стало важливою сферою досліджень у машинному навчанні, спрямованою на розробку алгоритмів, які можуть навчатися на обмеженій кількості маркованих прикладів. Ця можливість має важливе значення для багатьох реальних застосувань, де дані є дефіцитними, дорогими або трудомісткими.
Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66

Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66

Статистика тижня: 72% опитаних організацій впровадили ШІ у 2024 році, що є значним стрибком у порівнянні з 50% у попередні роки. (McKinsey) Нещодавній випуск Llama 3.1 від Meta викликав хвилювання в корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama...
10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі

10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі

Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (ВММ) для різних додатків, від чат-ботів для обслуговування клієнтів до генерації контенту, проблема управління витратами на ВММ вийшла на перший план. Операційні витрати, пов'язані з розгортанням і підтримкою LLM
Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом

Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом

Нещодавно компанія Meta оголосила про випуск Llama 3.1, найдосконалішої на сьогоднішній день великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом (LLM). Цей реліз знаменує собою важливу віху в демократизації технології штучного інтелекту, потенційно долаючи розрив між моделями з відкритим вихідним кодом і пропрієтарними моделями. Лама...
Як підприємствам боротися з галюцинаціями LLM для безпечної інтеграції АІ

Як підприємствам боротися з галюцинаціями LLM для безпечної інтеграції АІ

Великі мовні моделі (LLM) трансформують корпоративні додатки, пропонуючи безпрецедентні можливості обробки та генерації природної мови. Однак, перш ніж ваша компанія приєднається до LLM, вам потрібно вирішити одну важливу проблему...
Топ-10 способів усунення галюцинацій на рівні LLM

Топ-10 способів усунення галюцинацій на рівні LLM

Оскільки великі мовні моделі (БММ) продовжують проникати майже в кожну сферу та галузь, вони приносять із собою унікальну проблему: галюцинації. Ці неточності, спричинені штучним інтелектом, становлять значний ризик для надійності та достовірності результатів LLM. Що таке LLM
Як AgentOps допомагає в управлінні витратами на LLM

Як AgentOps допомагає в управлінні витратами на LLM

Оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш поширеними в корпоративних рішеннях, управління витратами на великі мовні моделі (LLM) стало критично важливим питанням як для розробників, так і для бізнесу. Незважаючи на свою потужність, LLM можуть бути дорогими в експлуатації, особливо в масштабі.
Як AgentOps допомагає розробникам створювати та контролювати надійних ШІ-агентів

Як AgentOps допомагає розробникам створювати та контролювати надійних ШІ-агентів

У міру того, як агенти ШІ стають все більш складними, розробники стикаються зі значними труднощами в забезпеченні їхньої надійності, продуктивності та економічної ефективності. Розробка та моніторинг ШІ-агентів пов'язані з унікальними труднощами, серед яких: Керування тонкощами багатоагентних систем...
10 агентів штучного інтелекту, яких ваша компанія повинна найняти сьогодні - AI&YOU #60

10 агентів штучного інтелекту, яких ваша компанія повинна найняти сьогодні - AI&YOU #60

Приклад використання АІ-агента: АІ-асистент Klarna провів 2,3 мільйона розмов, що становить дві третини чатів у службі підтримки клієнтів Klarna. Він виконує роботу, еквівалентну роботі 700 штатних агентів, і, за оцінками, збільшить прибуток Klarna на $40 мільйонів доларів США в...
Як вибрати між AutoGen та crewAI для створення АІ-агентів

Як вибрати між AutoGen та crewAI для створення АІ-агентів

Останніми роками сфера штучного інтелекту зазнала значного прогресу, особливо в розробці ШІ-агентів. Ці інтелектуальні сутності призначені для автономного виконання завдань, прийняття рішень та взаємодії з користувачами або іншими системами. Як показав...
ukУкраїнська