Оскільки великі мовні моделі (БММ) продовжують проникати майже в кожну сферу та галузь, вони приносять із собою унікальну проблему: галюцинації. Ці неточності, спричинені штучним інтелектом, становлять значний ризик для надійності та достовірності результатів LLM. Що таке LLM

Оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш поширеними в корпоративних рішеннях, управління витратами на великі мовні моделі (LLM) стало критично важливим питанням як для розробників, так і для бізнесу. Незважаючи на свою потужність, LLM можуть бути дорогими в експлуатації, особливо в масштабі.

У міру того, як агенти ШІ стають все більш складними, розробники стикаються зі значними труднощами в забезпеченні їхньої надійності, продуктивності та економічної ефективності. Розробка та моніторинг ШІ-агентів пов'язані з унікальними труднощами, серед яких: Керування тонкощами багатоагентних систем...

Останніми роками сфера штучного інтелекту зазнала значного прогресу, особливо в розробці ШІ-агентів. Ці інтелектуальні сутності призначені для автономного виконання завдань, прийняття рішень та взаємодії з користувачами або іншими системами. Як показав...

AutoGen, передовий мультиагентний фреймворк, та Llama 3, вдосконалена мовна модель, змінюють підхід розробників до створення та розгортання агентів штучного інтелекту. AutoGen, розроблений Microsoft, виділяється як комплексна платформа для створення складних мультиагентних систем і

Останнім часом у сфері штучного інтелекту спостерігається значний зсув у бік більш динамічних та адаптивних систем, і ця еволюція призвела до появи ШІ-агентів. У міру того, як ці агенти ставали все більш досконалими, все більше уваги приділялося розробці...

Однією з найцікавіших подій у сфері штучного інтелекту є поява агентних робочих процесів - нової парадигми, яка використовує можливості агентів ШІ та великих мовних моделей для вирішення складних бізнес-процесів з безпрецедентною ефективністю та гнучкістю.

Агенти штучного інтелекту готові докорінно змінити спосіб нашої взаємодії зі штучним інтелектом у різних галузях. Від цифрових асистентів до автономних систем, ці інтелектуальні агенти мають величезний потенціал для трансформації нашого повсякденного життя як на підприємстві, так і за його межами.

Агенти штучного інтелекту (ШІ) стали одним із найпотужніших інструментів для досягнення успіху в бізнесі. Ці інтелектуальні агенти, що працюють на основі машинного навчання та обробки природної мови (NLP), можуть автоматизувати складні завдання, оптимізувати бізнес-процеси та надавати цінні

У сфері штучного інтелекту агенти набувають значного поширення на підприємствах завдяки своїй здатності виконувати складні завдання автономно, зменшуючи потребу у втручанні людини. Ці інтелектуальні агенти використовують передові технології, такі як обробка природної мови (NLP)

У сучасному бізнес-ландшафті, керованому даними, інтеграція великих мовних моделей (LLM) в корпоративні системи є значним кроком до більш ефективного та обґрунтованого прийняття рішень. LLM, засновані на передових технологіях штучного інтелекту, трансформують...

Для сучасних компаній і підприємців існує абсолютна необхідність використовувати великі мовні моделі (LLM) для корпоративних додатків штучного інтелекту. Ці потужні моделі, навчені на величезних обсягах даних, мають потенціал для трансформації того, як працює та взаємодіє бізнес