Розкрийте можливості штучного інтелекту з Agent Zero: 10 причин, чому він перевершує традиційних агентів
Останніми роками ландшафт агентів штучного інтелекту стрімко розвивається, і різні платформи пропонують дедалі складніші можливості. Ці агенти варіюються від простих чат-ботів до більш складних систем, які можуть виконувати певні завдання або допомагати у прийнятті рішень...
Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67 Підказки, навчання та доопрацювання для LLMs - AI&YOU #67
Підказки, навчання та точне налаштування для магістрів - AI&YOU #67 Підказки, навчання та точне налаштування для магістрів - AI&YOU #67 Статистика тижня: Дослідження MobiDev щодо навчання з кількох пострілів для класифікації зображень монет показало, що використання лише 4 зображень...
Наші 10 найкращих AI-голосів ElevenLabs: Покращуйте користувацький досвід за допомогою АІ-агентів
Оскільки штучний інтелект стає незамінним у різних сферах, голос, який керує цими цифровими персонажами, може покращити або погіршити взаємодію з користувачем. Для нашої платформи AI Agent Platform ми відібрали 10 видатних голосів, які не просто гарно звучать - вони втілюють суть...
Нам потрібно переосмислити ланцюжок думок (CoT), що підказує AI&YOU #68
Статистика тижня: Продуктивність CoT з нульовим результатом склала лише 5.55% для GPT-4-Turbo, 8.51% для Claude-3-Opus та 4.44% для GPT-4. (Стаття "Ланцюг бездумності?") Підказка "Ланцюг думок" (CoT) була визнана проривом у розкритті можливостей міркування...
Ілон Маск проти OpenAI може визначити AGI та зашкодити Microsoft
Ілон Маск відновив судовий процес проти OpenAI, Сема Альтмана та Грега Брокмана, на який варто звернути увагу спільноті ШІ. Ця справа може докорінно змінити майбутнє штучного інтелекту, особливо у визначенні...
Відтік мізків з OpenAI: чудова можливість для венчурних інвесторів, які шукають наступних АІ-єдинорогів
У світі штучного інтелекту, де ставки дуже високі, талант є основною валютою. Нещодавній вихід з OpenAI - це не просто перетасування колоди, це потенційна золота жила для кмітливих венчурних інвесторів. Ми спостерігаємо, як один з найбільш значущих талантів...
Топ-5 колишніх та теперішніх лідерів OpenAI, за якими варто стежити венчурним інвесторам
OpenAI знаходиться в авангарді багатьох революційних розробок у сфері ШІ і постійно з'являється в новинах, як через інновації, так і через потрясіння. Оскільки компанія зазнає змін у своєму кадровому резерві, включаючи нещодавній відтік талантів назовні, венчурним інвесторам слід...
Що таке підказка "ланцюжок думок" (CoT)?
Великі мовні моделі (ВММ) демонструють чудові можливості в обробці та генерації природної мови (ПМ). Однак, коли ці моделі стикаються зі складними завданнями міркування, вони можуть не давати точних і надійних результатів. Саме тут на допомогу приходять підказки ланцюжків думок (CoT)
Підбито підсумки дослідження штучного інтелекту: "Ланцюжок думок (меншовартості)?" Спонукання
Підказки за принципом "ланцюжка думок" (Chain-of-Thought, CoT) були визнані проривом у розкритті можливостей міркувань у великих мовних моделях (ВММ). Ця методика, яка передбачає надання покрокових прикладів міркувань для керування БММ, привернула значну увагу спільноти ШІ. Багато хто
10 найкращих методів підказок для LLM для максимізації ефективності ШІ
Мистецтво створення ефективних підказок для великих мовних моделей (ВММ) стало ключовою навичкою для фахівців зі штучного інтелекту. Добре продумані підказки можуть значно підвищити продуктивність БММ, забезпечуючи більш точні, релевантні та креативні результати. У цій статті ми розглянемо десять з них
Що таке "навчання кількома пострілами"?
У сфері штучного інтелекту здатність ефективно навчатися на основі обмежених даних набула вирішального значення. Представляємо вам Few Shot Learning - підхід, який покращує те, як ШІ-моделі здобувають знання та адаптуються до нових завдань. Але що саме являє собою Few Shot Learning? Визначення навчання з кількох пострілів Навчання з кількох пострілів...
LLM з кількома підказками та точним налаштуванням для генеративних рішень у сфері штучного інтелекту
Справжній потенціал великих мовних моделей (ВММ) полягає не лише в їхній великій базі знань, але й у здатності адаптуватися до конкретних завдань і областей з мінімальним додатковим навчанням. Саме тут з'являються концепції підказок і тонкого налаштування...
5 найкращих наукових праць про навчання з кількох пострілів
Навчання з невеликою кількістю пострілів стало важливою сферою досліджень у машинному навчанні, спрямованою на розробку алгоритмів, які можуть навчатися на обмеженій кількості маркованих прикладів. Ця можливість має важливе значення для багатьох реальних застосувань, де дані є дефіцитними, дорогими або трудомісткими.
Чи варто вашому підприємству розглядати Llama 3.1? - AI&YOU #66
Статистика тижня: 72% опитаних організацій впровадили ШІ у 2024 році, що є значним стрибком у порівнянні з 50% у попередні роки. (McKinsey) Нещодавній випуск Llama 3.1 від Meta викликав хвилювання в корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama...
10 перевірених стратегій, щоб скоротити витрати на LLM - AI&YOU #65
Статистика тижня: Використання менших LLM, таких як GPT-J, в каскаді може знизити загальну вартість на 80% при одночасному підвищенні точності на 1,5% в порівнянні з GPT-4. (Dataiku) Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (LLM) для різних додатків,
10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі
Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (ВММ) для різних додатків, від чат-ботів для обслуговування клієнтів до генерації контенту, проблема управління витратами на ВММ вийшла на перший план. Операційні витрати, пов'язані з розгортанням і підтримкою LLM
Розуміння структури ціноутворення на магістерські програми: Вхідні дані, вихідні дані та контекстні вікна
Для корпоративних стратегій ШІ розуміння структур ціноутворення на великі лінгвістичні моделі (LLM) має вирішальне значення для ефективного управління витратами. Операційні витрати, пов'язані з LLM, можуть швидко зростати без належного контролю, що потенційно може призвести до несподіваних стрибків витрат, які можуть зірвати бюджет.
Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом
Нещодавно компанія Meta оголосила про випуск Llama 3.1, найдосконалішої на сьогоднішній день великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом (LLM). Цей реліз знаменує собою важливу віху в демократизації технології штучного інтелекту, потенційно долаючи розрив між моделями з відкритим вихідним кодом і пропрієтарними моделями. Лама...
Чи варто вашому підприємству використовувати Llama 3.1?
Нещодавній випуск Llama 3.1 від компанії Meta викликав хвилювання у корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama являє собою значний стрибок вперед у сфері великих мовних моделей (LLM), пропонуючи поєднання продуктивності та доступності, які...
Llama 3.1 проти пропрієтарних LLM: Аналіз витрат і вигод для підприємств
Ландшафт великих мовних моделей (LLM) став полем битви між моделями з відкритою вагою, такими як Llama 3.1 від Meta, та пропрієтарними пропозиціями від технологічних гігантів, таких як OpenAI. Оскільки підприємства орієнтуються на цій складній місцевості, рішення між прийняттям відкритої моделі...
10 причин, чому вашому підприємству варто використовувати Llama 3.1
Llama 3.1 від компанії Meta став вражаючим варіантом LLM, пропонуючи унікальне поєднання продуктивності, гнучкості та економічної ефективності. Оскільки підприємства орієнтуються в складному світі впровадження штучного інтелекту, Llama 3.1 представляє переконливі причини для серйозного розгляду....
Як маркетолог може оптимізувати контент для штучного інтелекту + вирішення суперечок щодо авторських прав - AI&YOU #62
Статистика тижня: У травні 2024 року Perplexity AI отримав 67,42 мільйона відвідувань із середньою тривалістю сесії 10 хвилин 51 секунду. Трафік збільшився на 20,71% порівняно з квітнем. (Семруш) У цифровому маркетингу дуже важливо бути на крок попереду. У міру того, як розвиваються онлайн-дослідження,...
Розбивка дослідницьких робіт ШІ для ChainPoll: високоефективний метод виявлення галюцинацій LLM
У цій статті ми розповімо про важливу наукову роботу, яка розглядає одну з найактуальніших проблем, що стоять перед великими мовними моделями (ВММ): галюцинації. Стаття під назвою "ChainPoll: високоефективний метод виявлення галюцинацій у великих мовних моделях"...
Як підприємствам боротися з галюцинаціями LLM для безпечної інтеграції АІ
Великі мовні моделі (LLM) трансформують корпоративні додатки, пропонуючи безпрецедентні можливості для обробки та генерації природної мови. Однак, перш ніж ваше підприємство перейде на LLM, вам потрібно вирішити одну важливу проблему:...
Готові розвивати свій бізнес за допомогою АІ? Зв'яжіться з нами
Дзвони.
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어