Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності - AI&YOU #74

Статистика тижня: 70% of AI users bring their personal AI tools to work instead of waiting for organizations to provide tools. (Microsoft)

OpenAI’s new ChatGPT Canvas interface addresses several challenges present in other models head-on. This innovative feature represents the first major update to ChatGPT’s visual interface since its launch, offering a fresh approach to AI collaboration that goes beyond simple chat interactions.

У цьому випуску AI&YOU ми ділимося думками з трьох блогів, які ми опублікували на цю тему:

• Посібник для керівників з впровадження OpenAI Canvas для підвищення продуктивності

• ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві

• 10 Ways OpenAI’s Canvas Can Boost Productivity in Your Enterprise Development Teams

The Executive’s Guide to Implementing OpenAI’s Canvas for Enhanced Productivity – AI&YOU #74

В основі OpenAI Canvas лежить геніальний двовіконний інтерфейс, який легко інтегрує звичне вікно чату з новим, виділеним робочим простором і окремим вікном. Таке роздільне представлення дозволяє користувачам взаємодіяти з ChatGPT у звичайному вікні чату, одночасно працюючи над своїми проектами в сусідньому інтерфейсі Canvas.

Функція канви покращує розуміння контексту, надаючи ChatGPT ширший погляд на весь проект. Ця цілісна перспектива дозволяє ШІ пропонувати більш цілеспрямовану та релевантну допомогу, подібно до того, як це робила б людина-редактор або рецензент коду. Користувачі можуть виділити певні розділи в робочій області Canvas, спрямовуючи фокус ChatGPT на конкретні області, які потребують уваги.

One of the key innovations of Canvas is its ability to automatically open the chat interface when ChatGPT detects a scenario where it could be helpful. For instance, if a user asks ChatGPT to “Write a blog post about the history of coffee beans,” the system recognizes this as a task that would benefit from the Canvas interface and opens it automatically.

OpenAI also included the option to manually activate Canvas by simply including “use canvas” in the prompt or selecting it from a new option in the model dropdown menu.

Пишемо на полотні: Підвищення рівня створення контенту

Canvas offers powerful tools to enhance the writing process for businesses relying on high-quality content. Its interface includes customizable shortcuts for efficient editing, allowing users to quickly suggest edits, adjust document length, or change reading levels.

A standout feature is Canvas’s ability to easily adjust content complexity and length. Users can transform technical documents into general audience-friendly versions or expand summaries into comprehensive reports using simple sliders. This flexibility enables businesses to tailor content for various audiences without starting from scratch.

Canvas also provides real-time, context-aware feedback and suggestions as users work, similar to a skilled copy editor. This immediate assistance helps writers refine ideas and improve their writing on the fly, leading to higher quality output in less time.

By combining these writing features with enhanced context understanding, Canvas promises to revolutionize content creation for your enterprise, whether you’re crafting marketing materials, internal communications, or technical documentation.

Кодування в Canvas: Новий найкращий друг розробника

Canvas’s potential to revolutionize coding projects is just as impressive as its writing capabilities. Its new interface offers developers powerful tools that streamline coding and boost productivity.

A standout feature is Canvas’s advanced code review and debugging. Developers can prompt ChatGPT to review code, add logs for debugging, or insert comments to improve readability. This acts like an always-available code reviewer, helping catch bugs and enhance code quality before production issues arise.

Another exciting feature is Canvas’s language translation capability. Developers can easily port code to different programming languages like JavaScript, Python, or Java, valuable for cross-platform projects or modernizing legacy systems.

Canvas excels at streamlining iterative coding. Developers can highlight specific code sections for targeted ChatGPT suggestions, significantly speeding up the development cycle when combined with quick implementation and testing capabilities.

Технологія, що стоїть за полотном

Canvas is powered by GPT-4o, a specialized model developed by OpenAI. This model incorporates new behaviors and decision-making processes that make Canvas particularly adept at understanding context and providing relevant assistance.

Training GPT-4o presented key challenges for OpenAI. One was teaching the model when to trigger the Canvas interface automatically, balancing between opening for complex tasks and avoiding over-triggering for simple queries. Another challenge involved training the model to decide between targeted edits and full rewrites, developing sophisticated algorithms to guide these decisions.

OpenAI is committed to continuously improving Canvas through user feedback. As more businesses and developers use the feature, the team will gather performance and satisfaction data to refine and enhance the model. This iterative approach ensures Canvas will evolve into an increasingly powerful tool for AI-assisted writing and coding.

Майбутнє співпраці ШІ та людини

Оскільки Canvas революціонізує написання та кодування за допомогою штучного інтелекту, очевидно, що ми вступаємо в нову еру співпраці між людиною та штучним інтелектом. Цей інноваційний інтерфейс слугує сходинкою на шляху до більш інтуїтивної та продуктивної взаємодії між людьми та системами штучного інтелекту.

Забігаючи наперед, можна передбачити кілька можливих варіантів розвитку подій:

1. Розширені мультимодальні можливості: У майбутніх версіях Canvas може бути інтегрована функція генерації або аналізу зображень, що дасть змогу ще більше розширити можливості підтримки проектів.

2. Покращена співпраця в режимі реального часу: Ми можемо побачити функції, які дозволять декільком членам команди одночасно працювати в інтерфейсі Canvas, що сприятиме кращій командній роботі.

3. Глибша інтеграція з існуючими інструментами: Canvas потенційно може підключатися до популярних IDE, програмного забезпечення для управління проектами або систем управління контентом, створюючи безперебійний робочий процес на різних платформах.

4. Розширена персоналізація: У міру того, як ШІ навчається на основі взаємодії з користувачем, він може пропонувати все більш індивідуальні пропозиції та ярлики, засновані на індивідуальних стилях роботи.

У міру того, як ці досягнення розгортаються, компаніям необхідно підготуватися до наступної хвилі роботи за допомогою штучного інтелекту. Ця підготовка включає в себе:

• Підвищення кваліфікації працівників для ефективної співпраці з інструментами ШІ, такими як Canvas

• Переосмислення робочих процесів для повного використання можливостей асистентів зі штучним інтелектом

• Розробка керівних принципів відповідального та етичного використання ШІ у створенні та кодуванні контенту

• Сприяння культурі інновацій, яка сприймає ШІ як партнера, а не як заміну людської творчості

Полотно на практиці: Поради для початківців

Для компаній, які прагнуть скористатися можливостями Canvas, ось кілька практичних порад, з яких варто почати:

1. Експериментуйте з різними підказками: Спробуйте різні способи попросити Canvas допомогти вам. Іноді незначна зміна формулювань може призвести до суттєво відмінних результатів.

2. Використовуйте функцію виділення: Не забувайте виділяти окремі розділи, коли хочете, щоб Canvas зосередився на певних частинах вашого проекту.

3. Вивчіть ярлики: Ознайомтеся зі швидкими клавішами для написання та кодування, доступними в Canvas. Вони можуть значно пришвидшити ваш робочий процес.

4. Змінюйте та вдосконалюйте: Використовуйте Canvas як інструмент для спільної роботи. Не очікуйте ідеальних результатів з першої спроби - натомість розглядайте його як партнера в ітеративному процесі створення та вдосконалення.

5. Забезпечити зворотній зв'язок: Оскільки Canvas все ще знаходиться в стадії бета-версії, ваші відгуки мають вирішальне значення. Поділіться своїм досвідом з OpenAI, щоб допомогти покращити інструмент для всіх.

ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Що краще для спільної роботи зі штучним інтелектом на підприємстві

The AI collaboration landscape has seen significant advancements in recent years, with various platforms vying for dominance in the enterprise market. However, the introduction of ChatGPT Canvas by OpenAI and Claude Artifacts by Anthropic has raised the bar for what’s possible in AI-assisted work environments.

We’ve already discussed the benefits of ChatGPT Canvas, but Anthropic’s Claude Artifacts stands out as a formidable contender, offering a robust solution for enterprises grappling with complex coding and writing tasks. Integrated with the powerful Claude 3.5 Sonnet model, Claude Artifacts presents a unique approach to AI collaboration that addresses the intricate needs of modern workplaces.

За своєю суттю Claude Artifacts призначений для роботи з багатогранними проектами, які потребують постійного контексту та складного вирішення проблем. На відміну від більш простих помічників зі штучним інтелектом, Claude Artifacts відмінно справляється з підтримкою всебічного розуміння масштабних проектів, що робить його безцінним інструментом для підприємств, які мають справу зі складними кодовими базами або довготривалими завданнями зі створення контенту.

Однією з визначних особливостей Claude Artifacts є функція постійного робочого простору. Це дозволяє користувачам зберігати контекст протягом декількох сеансів, що є надзвичайно важливою можливістю для проектів, які тривають кілька днів або навіть тижнів. Для команд розробників програмного забезпечення, що працюють над великими додатками, або творців контенту, які готують комплексні звіти, ця функція гарантує, що цінний контекст не буде втрачено між сеансами взаємодії.

When it comes to coding capabilities, Claude Artifacts shines in its ability to generate, analyze, and optimize code across various programming languages. Its deep understanding of code structure enables it to provide insightful suggestions for improvements, identify potential bugs, and even refactor existing code for better performance.

Порівняння голова до голови: Полотно ChatGPT проти артефактів Claude

Порівнюючи ChatGPT Canvas і Claude Artifacts, важливо враховувати різні аспекти, які впливають на їхню ефективність у співпраці зі штучним інтелектом на підприємстві.

As AI continues to evolve, the integration of these advanced collaboration tools will become essential for enterprises seeking to maintain a competitive edge in an increasingly digital landscape.

10 Ways OpenAI’s Canvas Can Boost Productivity in Your Enterprise Development Teams

1️⃣ Code generation streamlines development processes: AI generates code snippets, functions, and modules from natural language descriptions. Reduces time spent on repetitive tasks and ensures coding consistency.

2️⃣ Collaborative writing enhances technical documentation: AI assists in real-time document creation, offering suggestions and ensuring consistency. Adapts writing style for different audiences.

3️⃣ AI-powered assistance accelerates bug fixing: Analyzes errors and suggests fixes, learning from past solutions across the team. Builds a knowledge base of common issues over time.

4️⃣ Code porting simplifies language transitions: Translates code between programming languages, handling syntax differences. Valuable for cross-platform development and legacy system migration.

5️⃣ Content optimization caters to diverse audiences: Adjusts tone, complexity, and style of writing for different readers. Helps create multiple versions of content for various stakeholders.

6️⃣ Real-time feedback improves code quality: Provides instant AI-powered code reviews and suggestions. Helps catch issues early and serves as a continuous learning tool for developers.

7️⃣ Version control facilitates seamless iterations: Integrates version control features for easy tracking and comparison of changes. Encourages fluid experimentation and rapid prototyping.

8️⃣ Complex projects benefit from AI-driven management: Breaks down projects into tasks, predicts bottlenecks, and improves resource allocation. Learns from past projects to provide accurate estimates.

9️⃣ AI explanations enhance team communication: Generates clear explanations of complex code or concepts. Bridges communication gaps between team members with different expertise levels.

🔟 Onboarding accelerates with AI-assisted learning: Helps new team members understand existing codebases and practices quickly. Serves as a continuous learning companion for all developers.

Підсумок

OpenAI’s Canvas represents a paradigm shift in how enterprise development teams approach their work. By integrating AI-powered assistance across various aspects of the development lifecycle – from code generation and bug fixing to documentation and project management – Canvas has the potential to significantly boost productivity, improve code quality, and enhance team collaboration.

As teams become more adept at leveraging this powerful tool, they can expect to see increased innovation, faster project completions, and a more streamlined development process overall. The key to maximizing these benefits lies in thoughtful integration of Canvas into existing workflows and a commitment to continuous learning and adaptation as AI technologies evolve.

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

Щоб отримати ще більше матеріалів про корпоративний ШІ, включаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, підписуйтесь на канал Skim AI на LinkedIn

Хочете найняти ШІ-агента для виконання певної роботи або створити цілий штат співробітників зі штучного інтелекту? Заплануйте демо-версію нашої платформи AI-агентів без коду, щоб заробляти більше грошей і назавжди приборкати витрати на оплату праці!

Ми допомагаємо компаніям з венчурним та приватним капіталом у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта - автоматизувати роботу та масштабуватися за допомогою штучного інтелекту.