AI&YOU #41: профіль АІ "Містраль": Європейський лідер у галузі штучного інтелекту

Статистика тижня: У грудні 2023 року Mistral AI успішно закрив раунд фінансування серії А на суму 450 мільйонів євро

Цього тижня ми повертаємося до нашої серії статей про компанії, цього разу розглядаючи європейського лідера в галузі штучного інтелекту: Mistral AI.

Ми розглянемо деякі ключові теми зі статей, які ми опублікували цього тижня, а саме

• ШІ "Містраль": нова європейська сила в галузі генеративного штучного інтелекту

• Містраль 7Б проти LLama2: 5 ключових відмінностей між провідними системами з відкритим вихідним кодом

• 10 статистичних даних і фактів, які закріплюють за "Містралем" звання європейського лідера в галузі штучного інтелекту

AI&YOU #41: профіль штучного інтелекту "Містраля": ШІ-лідер Європи

У динамічному світі штучного інтелекту з'явився новий європейський претендент. Містраль... ШІ "Містральфранцузький стартап, швидко перетворився на ключового гравця у сфері генеративний ШІ. Заснований у квітні 2023 року, Mistral AI стоїть на передовій розробки мовних моделей з відкритим вихідним кодом, займаючи унікальне місце в галузі, де часто домінують технологічні гіганти.

Mistral AI вирізняється тим, що зосереджується на створенні моделей штучного інтелекту, які є не лише інноваційними, але й відкритими та доступними. Такий підхід відповідає зростаючому руху в Європейському Союзі та світовому технологічному співтоваристві за демократизацію технології ШІ. Надаючи перевагу відкритим моделям, Mistral AI кидає виклик статусу кво, встановленому відомими пошуковими системами і великими компаніями, що займаються розробкою ШІ, підкреслюючи важливість прозорого розвитку ШІ, керованого спільнотою.

Хто заснував ШІ Mistral?

Створення Mistral AI у квітні 2023 року стало поворотним моментом у розвитку генеративного ШІ. Історія створення Mistral AI, співзасновниками якого є трійця видатних дослідників ШІ - Артур Менш, Гійом Лампл і Тімоті Лакруа, - настільки ж переконлива, як і його місія.

Артур Менш, який обіймає посаду генерального директора, має багатий досвід роботи в компанії DeepMind. Його дослідницький внесок у цій компанії, зокрема в галузі розрідженої експертної бази на основі пошуку та співавторство у статті Chinchilla про закон масштабування великих мовних моделей (LLM), став ключовим у формуванні його бачення ШІ Mistral AI. Його досвід не тільки додає глибини технічній досконалості Mistral AI, але й відповідає прагненню компанії до новаторських досліджень у галузі ШІ.

Гійом Лампл і Тімоті Лакруа, з їхнім величезним досвідом роботи в Meta AI, мають майже десятирічний досвід досліджень у галузі штучного інтелекту. Їхня робота охоплює різні аспекти розвитку ШІ, що ставить їх в авангард інновацій у цій галузі. Їхній колективний досвід і знання, отримані в Meta AI, відіграли важливу роль у формуванні стратегічного напрямку та технологічної основи Mistral AI.

Місія та фокус ШІ Mistral

Mistral AI ґрунтується на трьох основних принципах: обчислювальна ефективність, корисність і надійність, що має на меті покращити розвиток ШІ в цих сферах. Компанія робить акцент на відкритих моделях, випускаючи багато з них під дозвільними ліцензіями, щоб зробити свій внесок у сферу ШІ та підтримати попит Європейського Союзу на прозорі технології.

Їхнє прагнення до відкритої науки та співпраці з громадськістю відображає бачення інклюзивного ШІ, що робить передові технології доступними не лише для технологічних гігантів, а й для дослідників, розробників та бізнесу. Такий підхід кидає виклик нормам генеративного ШІ та пошукових систем, виступаючи за демократизоване майбутнє ШІ.

Раунди фінансування Mistral AI

Підйом Mistral AI в області генеративного ШІ і мовних моделей з відкритим вихідним кодом був значно підкріплений низкою стратегічних раунди фінансування. Ці раунди не тільки зміцнили фінансову базу компанії, але й об'єднали консорціум інвесторів найвищого рівня, що відображає зростаючу впевненість у потенціалі Mistral AI, який здатен революціонізувати ландшафт штучного інтелекту.

• Посівний раунд (червень 2023 року): Mistral AI розпочав свій фінансовий шлях із вражаючих $113 мільйонів доларів США, залучених у раунді посівного фінансування. Цей раунд очолив венчурний фонд Lightspeed Venture Partners за підтримки Redpoint Ventures, Elad Gil та кількох відомих інвесторів. Це значне початкове фінансування заклало наріжний камінь для амбітних прагнень Mistral AI у сфері ШІ, забезпечивши міцну фінансову основу для інновацій та зростання.

• Серія A (грудень 2023): Ще більше зміцнивши свої позиції, у грудні 2023 року Mistral AI закрив значний раунд фінансування серії А, зібравши 385 мільйонів євро (приблизно $415 мільйонів доларів). Цей інвестиційний раунд був ініційований Andreessen Horowitz, відомою венчурною фірмою, яка підтримує технологічні компанії, що трансформуються. До раунду долучилися Lightspeed Venture Partners, Salesforce, BNP Paribas, CMA-CGM, General Catalyst, Elad Gil та Conviction. Раунд підкреслив високий рівень довіри інвесторів до бачення Mistral AI щодо відкритих генеративних моделей ШІ та його потенційного впливу.

Кожен з цих раундів фінансування є важливим кроком на шляху Mistral AI, підкреслюючи стрімке зростання компанії та її прагнення очолити революцію в галузі генеративного ШІ. З такою потужною фінансовою підтримкою Mistral AI має всі шанси продовжити свій шлях ключового інноватора в галузі штучного інтелекту.

Відкриті великі мовні моделі та технологічні досягнення ШІ Mistral

Mistral AI стоїть на передньому краї ШІ-технологій, розробляючи магістерські програми з відкритим вихідним кодом - крок, який відстоює доступність та інклюзивність у дослідженнях ШІ. Модель Mistral 7B є свідченням цього прагнення, демонструючи просунуте розуміння мови та здатність обробляти кілька мов, що робить її важливим глобальним інструментом.

Незважаючи на свої скромні розміри, Mistral 7B відмінно справляється з завданнями кодування та обробки англійської мови, пропонуючи оптимальний баланс продуктивності та ефективності використання ресурсів. Зокрема, його вміння генерувати код підвищує ефективність і точність розробки програмного забезпечення. Дотримуючись принципів відкритого коду, Mistral 7B доступний за ліцензією Apache 2.0, що підтримує бачення Mistral AI щодо демократизації технології штучного інтелекту та сприяння інноваціям у цій галузі.

Потенційні проблеми та міркування при оцінці АІ "Містраль

У міру того, як ШІ Mistral просувається в ландшафті генеративного ШІ, збалансована комплексна перевірка виявляє деякі потенційні сфери, що потребують уваги:

• Обмеження моделі та проблеми безпеки: Mistral 7B, як і інші великі мовні моделі, стикається з такими проблемами, як галюцинації та підказка ін'єкцій, що призводить до потенційних неточностей. Його відкрита природа також створює проблеми з модерацією шкідливого контенту, що вимагає ретельного розгляду, особливо в додатках, що взаємодіють з клієнтами або чутливих додатках.

• Прихильність відкритому коду проти комерційних прагнень: Подвійний підхід Mistral AI, який полягає у дотриманні зобов'язань щодо відкритого вихідного коду та розробці власних комерційних моделей, викликає питання щодо його довгострокової відданості принципам відкритого вихідного коду та потенційного впливу на спільноту ШІ.

• Стратегічний баланс між відкритими та комерційними продуктами: Оцінка того, як Mistral AI балансує свої проекти з відкритим вихідним кодом з комерційною діяльністю, має вирішальне значення. Це включає оцінку впливу комерційних ініціатив на його зусилля з відкритим вихідним кодом і ширші наслідки для ландшафту генеративного ШІ.

Майбутня траєкторія Mistral AI в інноваціях у сфері штучного інтелекту

Підсумовуючи поточний стан і майбутній потенціал Mistral AI, очевидно, що компанія займає значну нішу в секторі генеративного ШІ. Поєднуючи інноваційні кроки з моделлю Mistral 7B та незмінною прихильністю до відкритого коду, Mistral AI є прикладом прогресивного підходу до розробки ШІ.

Містраль 7Б проти LLama2: 5 ключових відмінностей між провідними системами з відкритим вихідним кодом

У динамічному світі штучного інтелекту мовні моделі, такі як Mistral 7B і LLama 2, змінюють наше розуміння можливостей машинного навчання. Ці дві моделі ШІ стали потужними інструментами для обробки природної мови, кожна з яких має свої унікальні переваги. Коли ми орієнтуємось у складнощах цих технологічних чудес, дуже важливо...

1. Досконалість виконання: Mistral 7B демонструє відмінні результати в різних тестах, перевершуючи LLama 2 13B і відповідаючи CodeLlama 7B, особливо в завданнях кодування і підтримці рівня володіння англійською мовою.

2. Адаптивність та хмарне розгортання: Mistral 7B демонструє вражаючу адаптивність, безперешкодно розгортаючись на різних хмарних платформах і в локальних середовищах, на відміну від LLama 2 13B, що вимагає більших ресурсів.

3. Ефективність в апаратному забезпеченні та параметрах: Менша кількість параметрів Mistral 7B забезпечує апаратну ефективність і економічність, що робить його життєздатним рішенням для користувачів з обмеженими ресурсами, на відміну від більш вимогливого LLama 2 13B.

4. Діалог та можливості тонкого налаштування: Хоча LLama 2 13B добре вміє вести розмови, подібні до людських, гнучкість налаштування Mistral 7B дозволяє йому адаптуватися до різних завдань діалогу і перевершити LLama 2 13B в конкретних сценаріях.

5. Збалансоване управління випуском продукції: Mistral 7B менш схильний до галюцинацій і має кращий баланс цензури порівняно з LLama 2 13B, що підвищує його надійність і застосовність у різних сферах застосування.

10 статистичних даних і фактів, які закріплюють за "Містралем" звання європейського лідера в галузі штучного інтелекту

Зосередившись на розробці передових відкритих моделей великих мов, Mistral AI захопив уяву як технологічної спільноти, так і інвесторів. Його стрімке сходження в конкурентному середовищі ШІ - це історія стратегічного бачення, технологічної досконалості та невпинного прагнення розширити межі генеративного ШІ.

Цього тижня ми завершуємо наш ньюзлетер 10 статистичними даними та фактами, які підтверджують, що ШІ Mistral є європейським лідером у галузі штучного інтелекту:

1. Рекордне посівне фінансування: Mistral AI встановив рекорд Європейського Союзу, отримавши $113 мільйонів доларів початкового фінансування, продемонструвавши сильну інвестиційну привабливість.

2. Швидке накопичення стартового капіталу: Швидко залучив $113 мільйонів, що свідчить про його сильну інвестиційну привабливість у секторі генеративного ШІ.

3. Масштабне фінансування Серії А: У грудні 2023 року закрили значний раунд Серії А на суму 450 мільйонів євро під керівництвом Andreessen Horowitz та інших ключових інвесторів.

4. Зростаюча вартість: Оцінка ШІ Mistral досягла 1 трлн. 4 трлн. 2 млрд. доларів, що свідчить про значний вплив на ринок і потенціал ШІ.

5. Схвалення Кремнієвої долини: За підтримки таких технологічних гігантів, як General Catalyst та Andreessen Horowitz, підтверджуючи свою інноваційність Рішення для штучного інтелекту.

6. Експертиза засновників: Досвід засновників у розробці LLAMA-моделі Meta дає Mistral AI конкурентну АІ-перевагу.

7. Disruptive Industry Force: Значне фінансування серії А підкреслює роль Mistral AI як революціонера в галузі штучного інтелекту.

8. Фінансування для розширення: 450 мільйонів євро з цього раунду фінансування буде спрямовано на розширення та інновації.

9. Глобальне визнання на ВЕФ: Отримала високу оцінку на Всесвітньому економічному форумі, що ознаменувало її визнання як світового технологічного лідера.

10. Першопроходець у галузі штучного інтелекту в Європі: Стала ключовим гравцем у формуванні майбутнього штучного інтелекту в Європі, посилюючи глобальну присутність ШІ на континенті.

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

Ви засновник, генеральний директор, венчурний інвестор або експерт, який шукає інвестора AI Advisory або послуги Due Diligence? Отримайте рекомендації, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень щодо продуктової стратегії вашої компанії у сфері ШІ або інвестиційних можливостей.

Замовте безкоштовну 15-хвилинну консультацію вже сьогодні!

Ми створюємо індивідуальні AI-рішення для компаній, що підтримуються венчурним та приватним капіталом, у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта.

Ще більше контенту на корпоративний штучний інтелектвключаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, за посиланням Знежирені ШІ ввімкнено. LinkedIn.