8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект, щоб заощадити гроші та покращити UX

    Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це ознайомитися з конкретними прикладами застосування технологій для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених рішень у сфері штучного інтелекту, які використовують наші клієнти з газет, журналів, контенту та цифрових медіа, щоб заощадити гроші та покращити користувацький досвід.

Ця стаття допоможе вам зрозуміти, як використовувати штучний інтелект, щоб заощадити гроші, впроваджуючи масштабовані процеси та покращуючи користувацький досвід без збільшення витрат. Для того, щоб дійсно отримати вигоду від використання штучного інтелекту для підвищення автоматизації, вам потрібно мати правильні дані, достатню кількість даних, методологію, яку можна визначити за допомогою точок даних, і творчо підійти до розуміння того, як застосовувати або створювати рішення для частин робочого процесу вашої команди.

Приклади рішень зі штучного інтелекту для газет, журналів і контент-компаній

        
1) Створення резюме
        
    
Пропонуйте своїм читачам анотації в широкому масштабі, автоматично генеруючи резюме статей, які ви публікуєте. Нові моделі анотацій, такі як абстрактна модель анотації, яку зараз використовують наші клієнти, набагато складніші, ніж анотації на основі екстракту, які раніше були доступні на ринку.
      
        
2) Створіть заголовки статей
     
    
Використовуючи описану вище технологію абстрактного узагальнення, ви можете згенерувати єдине речення для статті, яке буде використано як заголовок або в тезі метаданих для пошукових систем.
        
        
3) Генерування розмовних новин (аудіо) з тексту
      
    
Використовуйте згенерований голос для читання новин з тексту. Налаштуйте голос, використовуючи навчальні дані диктора.
       
        
4) Вилучення ключових слів з контенту для SEO та SEM-кампаній
       
    
Генерація ключових слів для кожної статті зменшує навантаження на авторів і редакторів контенту. Використання автоматично згенерованих ключових слів підвищує ймовірність того, що релевантні ключові слова не будуть пропущені. Участь у торгах за ключовими словами, за якими ви добре ранжуєтеся, підвищує ваш показник якості.
     
        
5) Класифікуйте контент
        
    
Ми використовуємо системи рекомендацій, щоб створювати перехресні посилання на опублікований контент і пропонувати користувачам релевантні статті. Це автоматично економить час і підвищує залученість користувачів. Системи рекомендацій на рівні користувача можуть краще орієнтуватися на окремих користувачів, пропонуючи їм цікавий контент, щоб вони проводили з вами більше часу.
     
        
6) Виявлення аномалій
       
    
Ви можете автоматично класифікувати новинний контент за розділами та налаштувати мітку з розділами, які вас цікавлять. Може бути більш цінним для агрегатора контенту
        
        
7) Семантичний пошук
     
    
Більшість пошукових систем газет і файлових систем використовують точну відповідність тексту, і якщо у вас немає точного запиту, ви, швидше за все, пропустите велику кількість релевантного контенту. Покращуйте здатність ваших авторів знаходити вихідні матеріали у вашій власній базі даних, надаючи можливість вашим співробітникам здійснювати пошук природною мовою, а читачам - успішно шукати і знаходити більш релевантний контент.

Приклад запитів:

Семантичний пошук: "Реакція Європейського Союзу на пандемію." включатиме результати, які вимагатимуть від вас введення

Точний текст (еластичний пошук): "Реакція Іспанії на covid-19" + "Реакція Іспанії на коронавірус" "Реакція державної політики Німеччини на корону" ... 

Розумієте різницю? Бачите проблему?

8) Заощаджуйте на ліцензійних витратах для агрегаторів

    
У багатьох країнах існують закони щодо того, який рівень контенту, навіть до певної кількості слів або слів підряд, можна використовувати, не порушуючи законів про авторське право і не сплачуючи необхідних ліцензійних платежів. Використовуючи абстрактне узагальнення (наприклад, модель узагальнення, яка переписує вміст), ви створюєте похідний твір, який з незначними змінами може стати похідним твором, що відповідає вимогам авторського права. Результат: економія часу та грошей і краща якість результатів!