50 000 веб-сайтів та 10 000 годин:
Історія Skim AI

Дві цифри, які визначили місію Skim AI: щодня публікується 50 000 веб-сайтів з новою інформацією, і після 10 000 годин практики я став експертом з їх видобутку. Мета Skim AI? Допомогти дослідникам швидше приймати обґрунтовані рішення.

Я провів понад 6 років, читаючи статті з сотень видань, щоб виявити мінливі поведінкові та геополітичні тенденції, які проникають у різні галузі та ринки. За цей час я захопився ідеєю, що цінні дані ховаються в дуже довгих, але добре досліджених статтях новин і журналів, і як їх швидко виявити. Кажуть, що для того, щоб стати експертом у чомусь, потрібно 10 000 годин, тому після кількох років роботи радником з макроекономічних питань я став експертом у швидкому виявленні та вилученні цінної інформації з великих статей.

Яким чином? Я помітив закономірності в тому, як були сформульовані та структуровані речення, що містили цінні дані, і ця здогадка привела нас до створення алгоритму вилучення даних, який працює в новинах.

Ми живемо в епоху інформаційного перевантаження. Це призводить до паралічу прийняття рішень, який потім призводить до аутсорсингу прийняття рішень "експертам", які також мають часові обмеження і невідому мотивацію. Аутсорсинг прийняття рішень через неадекватні інструменти дослідження - це те, що мене завжди дратувало. Спосіб покращити процес прийняття рішень і зробити "експертів" або політиків підзвітними - це створити інструменти, які можуть миттєво витягувати дані на будь-яку тему з письмового тексту. Шукачі сигналів, якщо хочете. Це те, що ми намагаємося зробити з моменту заснування Skim AI у 2017 році.

Щодня публікується 50 000 нових веб-сайтів, які містять новини та інші дані.

Наважуся узагальнити, що кожен, хто щось досліджує, має схожий мотив - знайти найвпливовішу інформацію і зробити це першим серед своїх конкурентів. Це означає, що ви повинні знати, де шукати, як шукати і що шукати. Але навіть після 10 000 годин досліджень експерту неможливо встигнути за обсягом даних, які з'являються щодня. Я хотів створити щось, що допомогло б людям обробляти "інтернет-масштаби" інформації, знаходити те, що їм потрібно, і дозволило б їм приймати кращі рішення та розуміти потенціал завтрашнього дня вже сьогодні.

Протягом 18 місяців ми з моїм бізнес-партнером розробили і навчили алгоритм, заснований на вербальних патернах, для виявлення фактів у письмовому тексті. Наша мета полягала в тому, щоб створити інструмент, який міг би проглядати величезні обсяги інформації, що публікуються щодня в Інтернеті, і допомагати працівникам сфери знань швидше знаходити те, що їм потрібно.

Сьогодні Skim AI демократизує доступ до інструментів машинного навчання та обробки природної мови, щоб ви могли виявити тренди завтрашнього дня вже зараз. Аспект машинного навчання означає, що наші майбутні робочі інструменти будуть постійно вдосконалюватися і розширювати свої можливості відповідно до потреб наших користувачів, і все, що ми робимо, - це підтримувати їх у їхніх дослідницьких зусиллях. Незалежно від того, чи студент MBA готується до кейсу, чи інвестиційний банкір відстежує перспективи, Skim AI був створений, щоб стати вашим надійним дослідницьким помічником. 

Дізнайтеся, чому сотні людей використовують Skim AI, який допомагає їм швидше приймати кращі рішення.

ukУкраїнська