AI Agent Use Case: Klarna’s AI assistant has had 2.3 million conversations, two-thirds of Klarna’s customer service chats. It is doing the equivalent work of 700 full-time agents and is estimated to drive a $40 million USD in profit improvement to Klarna in 2024.

Your enterprise will fall behind your competitors if its not constantly seeking innovative solutions to streamline operations, boost productivity, and maintain a competitive advantage. As AI continues to advance, Агенти штучного інтелекту стали трансформаційною силою з неймовірним потенціалом.

У цьому випуску AI&YOU ми ділимося думками з трьох блогів, які ми опублікували про АІ-агентів:

• 10 AI Agents You Can Have Working for Your Enterprise Today

• Що таке агентські робочі процеси?

• 10 запитань, які варто поставити, вивчаючи кейси використання ШІ-агентів

10 AI Agents You Can Have Working for Your Enterprise Today – AI&YOU #60

AI agents autonomously perform complex tasks, make informed decisions, and adapt to the unique needs of each enterprise. By harnessing the potential of personalized AI agents, your company can revolutionize various aspects of its business operations, from executive decision-making to customer engagement and beyond.

The true potential of AI agents lies in their ability to be personalized to fit the specific needs and preferences of each enterprise. By training these agents on company-specific data, processes, and goals, your business can create tailored solutions that align with its unique culture, values, and objectives.

Вивчаючи 10 найкращих практичних і персоналізованих кейсів використання ШІ-агентів на підприємствах, стає зрозуміло, як ці інноваційні інструменти можуть революціонізувати різні аспекти вашої бізнес-операції.

10 практичних та персоналізованих кейсів використання АІ-агентів для підприємств

1. Помічник з питань та відповідей на запитання

AI-powered chatbots and FAQ support assistants provide efficient and effective customer support. At Skim AI, we have seen firsthand the tremendous impact of implementing these intelligent agents for our clients both via our platform and via APIs where they can integrate Agents into their own solutions. By leveraging natural language processing and machine learning, chatbots and FAQ support bots can handle a wide range of customer inquiries, from basic questions to complex issues, saving countless hours of human effort and significantly reducing response times.

Our clients are saving 10s of thousands of dollars per year from agents that provide internal support to provide employees with access to company knowledge; while other clients are using Agents in customer facing support and FAQ roles.

2. Агент з аналізу даних

Підприємства значною мірою покладаються на точний і своєчасний аналіз даних для прийняття обґрунтованих рішень, оптимізації процесів і випередження конкурентів. Однак найм кваліфікованих аналітиків даних, особливо в містах першого рівня, може стати значним фінансовим тягарем для багатьох компаній. Саме тут у гру вступають агенти-аналітики даних зі штучним інтелектом, пропонуючи економічно вигідне та ефективне рішення для підприємств, які прагнуть використати потенціал своїх даних.

Our clients have reported significant cost savings by opting for AI data analyst agents instead of hiring human data analysts in tier 1 cities ($75K – $200k per year), By leveraging advanced machine learning algorithms and natural language processing capabilities, these intelligent agents can quickly process and analyze vast amounts of structured and unstructured data from various sources. They can identify patterns, uncover insights, and provide actionable recommendations that drive business growth and profitability.

Additionally you can (and we have) incorporated charting and visualization software to allow decision makers to query data and visualize it without having to hire Business Intelligence dashboard builders or SQL engineers.

3. Особистий асистент CEO зі штучним інтелектом

У швидкоплинному світі виконавчого лідерства час є дорогоцінним товаром. Керівники компаній постійно жонглюють безліччю обов'язків, від прийняття стратегічних рішень до управління зацікавленими сторонами і не тільки. Персоналізований асистент зі штучним інтелектом може змінити правила гри для таких зайнятих керівників, допомагаючи їм оптимізувати свій час, впорядкувати робочі процеси та приймати більш обґрунтовані рішення.

Однією з основних функцій персонального асистента керівника зі штучним інтелектом є керування розкладом і календарем. Інтегруючись з електронною поштою та календарем керівника, ШІ-агент може автоматично визначати пріоритети та планувати зустрічі, зустрічі та події на основі вподобань, доступності та цілей керівника. Асистент також може надсилати нагадування, керувати скасуванням і перенесенням зустрічей, а також гарантувати, що календар керівника завжди актуальний і оптимізований для максимальної продуктивності.

End users will love the ability to quickly draft and follow up on communications in their own tone and language style, something that AI agents can easily replicate once you connect your email with built in tools like LangChain supports.

4. Агент ШІ-письменник

Створення контенту є критично важливим аспектом сучасного бізнесу, оскільки компанії все більше покладаються на блоги, статті та аналітичні матеріали для залучення клієнтів, формування експертної думки та підвищення впізнаваності бренду. Однак постійне створення високоякісного контенту може бути трудомістким і ресурсномістким завданням. Автор текстів на основі штучного інтелекту може допомогти компаніям масштабувати свої зусилля з виробництва контенту, зберігаючи при цьому єдиний голос і стиль бренду.

The primary function of an AI-writer agent is to generate various types of written content, such as blog posts, articles, and thought leadership pieces. By training the AI agent on the company’s existing content library, style guide, and target audience preferences, the AI agent can produce original, engaging, and on-brand content at scale.

5. Стратег з маркетингу

Ефективний маркетинг має важливе значення для підприємств, які прагнуть залучити, зацікавити та утримати клієнтів у сучасному конкурентному середовищі. Однак розробка та проведення успішних маркетингових кампаній може бути складним процесом, що вимагає великих обсягів даних. Стратег маркетингових кампаній на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам оптимізувати свої маркетингові зусилля, аналізуючи величезні обсяги даних про клієнтів, визначаючи ключові інсайти та розробляючи цільові, персоналізовані кампанії, які приносять результати.

Озброєний всебічним розумінням цільової аудиторії та ринкових тенденцій, маркетолог зі штучним інтелектом може розробляти вузькоспрямовані та персоналізовані маркетингові стратегії. АІ-агент може визначити найефективніші канали, повідомлення та креативні елементи для кожного сегмента клієнтів і навіть генерувати динамічний контент, який адаптується до індивідуальних уподобань і поведінки. Постійно тестуючи та оптимізуючи ці стратегії на основі даних про ефективність у реальному часі, ШІ-стратег може допомогти підприємствам максимізувати вплив і рентабельність їхніх маркетингових зусиль.

6. Аналітик клієнтських настроїв

Настрої клієнтів можуть створити або зруйнувати репутацію компанії та її фінансові результати. З поширенням соціальних мереж та онлайн-платформ для відгуків клієнти мають більше можливостей, ніж будь-коли, ділитися своїм досвідом та думками про бренди, продукти та послуги. Аналітик думок клієнтів на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам залишатися в курсі цих розмов, визначати ключові тенденції та больові точки, а також проактивно реагувати на потреби та проблеми клієнтів.

As the AI sentiment analyst agent processes and analyzes customer feedback data, it can begin to identify common pain points, recurring issues, and sentiment trends over time. For example, the AI agent might detect a spike in negative sentiment around a particular product feature, or a growing demand for a specific type of customer support. By surfacing these insights in an actionable format, the sentiment analyst can help enterprises prioritize their efforts and allocate resources to address the most pressing customer needs and concerns as well as to inform future product strategy.

7. HR Talent Scout

Пошук і залучення найкращих талантів є критично важливим завданням для багатьох підприємств. Традиційні методи рекрутингу можуть бути трудомісткими, дорогими і часто не дають змоги виявити найбільш кваліфікованих і підходящих кандидатів. HR-розвідник талантів на основі штучного інтелекту може допомогти компаніям впорядкувати та оптимізувати їхні зусилля з підбору персоналу, використовуючи передові методи аналізу даних і машинного навчання для пошуку, оцінки та залучення найкращих талантів.

Однією з основних функцій HR-скаута зі штучним інтелектом є постійне сканування та аналіз широкого спектру джерел талантів, включаючи дошки оголошень про вакансії, профілі в соціальних мережах, професійні мережі та внутрішні бази даних. ШІ-агент може визначити потенційних кандидатів, які володіють потрібними навичками, досвідом і кваліфікацією для певної ролі, навіть якщо вони не шукають нових можливостей. Такий проактивний підхід до пошуку кандидатів може допомогти підприємствам залучити раніше не помічені або важкодоступні резерви талантів і створити надійний конвеєр кваліфікованих кандидатів.

8. Агент ІТ-служби підтримки

Оскільки підприємства все більше покладаються на технології для забезпечення своєї діяльності, потреба у швидкій, ефективній та дієвій ІТ-підтримці зростає як ніколи. Однак управління великою кількістю запитів на підтримку та забезпечення стабільної якості обслуговування може стати серйозним викликом для ІТ-команд. Агент ІТ-служби підтримки на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам оптимізувати роботу служби підтримки, автоматизуючи рутинні завдання, надаючи інтелектуальні опції самообслуговування та дозволяючи швидше вирішувати складні питання.

Ще однією ключовою можливістю агента ІТ-служби підтримки на основі ШІ є його здатність допомагати працівникам у процесі встановлення та налаштування нового програмного та апаратного забезпечення. Аналізуючи дані про вподобання користувачів, рівень їхньої кваліфікації та попередні взаємодії, ШІ-агент може надавати персоналізовані, контекстно-залежні інструкції та рекомендації, які допоможуть користувачам швидко та ефективно розпочати роботу. Це може включати в себе проведення користувачів через майстрів встановлення та налаштування, надання порад та найкращих практик для оптимальної конфігурації, і навіть проактивне виявлення та вирішення потенційних проблем сумісності.

9. Радник з фінансового прогнозування

Точне фінансове прогнозування необхідне підприємствам для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень, ефективного розподілу ресурсів та планування довгострокового зростання й успіху. Однак традиційні методи прогнозування можуть забирати багато часу, бути схильними до помилок і обмежені у своїй здатності враховувати складні та динамічні ринкові умови. Радник з фінансового прогнозування на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам підвищити точність і гнучкість фінансового планування, використовуючи передові методи аналізу даних, машинного навчання та прогнозного моделювання.

На основі аналізу фінансових і ринкових даних консультант з прогнозування на основі штучного інтелекту може генерувати детальні фінансові прогнози та прогнози для підприємства, що базуються на даних. Це можуть бути прогнози доходів і витрат, прогнози грошових потоків, плани капітальних інвестицій та інші ключові фінансові показники і коефіцієнти. Використовуючи передові методи прогнозного моделювання та імітації, ШІ-агент також може генерувати різні сценарії та аналізи чутливості, щоб допомогти особам, які приймають рішення, зрозуміти потенційний вплив різних припущень і факторів ризику на фінансові показники підприємства. Це може сприяти прийняттю більш обґрунтованих і впевнених рішень, навіть в умовах невизначеності та волатильності.

10. Індивідуальний тренер з навчання співробітників

Оскільки підприємства стикаються зі зростаючою конкуренцією та цифровими трансформаціями, потреба в безперервному навчанні та підвищенні кваліфікації зростає як ніколи. Однак традиційні програми навчання працівників можуть бути універсальними, трудомісткими та неефективними, оскільки вони не відповідають різноманітним потребам і стилям навчання окремих працівників. Персоналізований тренер з навчання співробітників на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам трансформувати свої зусилля у сфері навчання та розвитку (L&D), використовуючи передовий аналіз даних, адаптивне навчання та інтелектуальні методи наставництва для забезпечення цілеспрямованого, цікавого та ефективного навчального процесу.

Основою роботи персоналізованого тренера з навчання співробітників на основі штучного інтелекту є його здатність безперервно оцінювати й аналізувати навички, знання та дані про продуктивність кожного працівника. Інтегруючи дані з різних джерел, таких як атестації, оцінки навичок і системи управління навчанням (LMS), ШІ-агент може створити комплексний профіль сильних і слабких сторін кожного працівника, а також його потреб у навчанні. Це може включати визначення конкретних прогалин у навичках або сфер для вдосконалення, а також розуміння вподобань, цілей і мотивації працівників у навчанні. Надаючи таку персоналізовану інформацію та рекомендації, ШІ-агент може допомогти підприємствам адаптувати свої навчальні програми до унікальних потреб кожного працівника.

Що таке агентські робочі процеси?

building on top of AI agents, one of the most exciting developments in the space is the rise of agentic workflows—a new paradigm that harnesses the power of AI agents and large language models to tackle complex business processes with unprecedented efficiency and flexibility.

Агентні робочі процеси представляють собою значний зсув у порівнянні з традиційними підходами до автоматизації, які часто покладаються на жорсткі, заздалегідь визначені сценарії або процеси, що виконуються людиною в циклі. Використовуючи можливості декількох спеціалізованих агентів штучного інтелекту, які працюють спільно, агентні системи можуть динамічно орієнтуватися і адаптуватися до тонкощів робочих процесів підприємства, що обіцяє відкрити нові рівні продуктивності та інновацій в різних галузях.

Визначення агентських робочих процесів

At its core, an agentic workflow is a system in which multiple AI agents collaborate to complete tasks by leveraging NLP and LLMs. These agents are designed to perceive, reason, and act autonomously in pursuit of specific goals, forming a powerful collective intelligence that can break down silos, інтегрувати розрізнених джерел даних і забезпечити безперебійну наскрізну автоматизацію.

Ключові характеристики агентських робочих процесів включають

1. Цілеспрямований: Агенти в робочому процесі керуються чіткими цілями і працюють разом для досягнення бажаних результатів.

2. Адаптивний: Система може динамічно підлаштовуватися під мінливі обставини, навчаючись на минулому досвіді та оптимізуючи свою роботу з часом.

3. Інтерактивний: Агенти спілкуються і співпрацюють один з одним, а також з користувачами-людьми, щоб збирати інформацію, надавати оновлення і приймати рішення.

Порівняно з традиційною автоматизацією робочих процесів, агентні робочі процеси мають кілька переваг. Вони можуть обробляти складніші, багатокрокові процеси, які вимагають прийняття рішень з урахуванням контексту, і можуть адаптуватися до нових ситуацій без необхідності значного перепрограмування. Крім того, використання природної мови забезпечує більш інтуїтивну взаємодію між людиною і системою, зменшуючи потребу в спеціалізованих технічних знаннях.

Advantages of multi-agent approach

Мультиагентний підхід має кілька ключових переваг над одноагентними або неагентними системами:

• Розподілене вирішення проблем: Розподіляючи складні завдання між кількома спеціалізованими агентами, агентні робочі процеси можуть вирішувати проблеми більш ефективно та результативно.

• Відмовостійкість: Якщо один з агентів виходить з ладу або стає недоступним, система може продовжувати функціонувати, оскільки інші агенти беруть на себе його обов'язки.

• Масштабованість: Агентні робочі процеси можна легко масштабувати, додаючи нових агентів або розширюючи можливості існуючих агентів, що дозволяє системі адаптуватися до зростаючих вимог.

• Гнучкість: Модульна природа агентських робочих процесів дозволяє легко змінювати конфігурацію та адаптуватися до мінливих вимог або середовища.

Поєднуючи потужність агентів штучного інтелекту, великі мовні моделі та мультиагентну співпрацю, агентні робочі процеси забезпечують дуже універсальний та ефективний підхід до автоматизації складних корпоративних процесів. Оскільки ці технології продовжують розвиватися, можна очікувати, що в майбутньому ми побачимо ще більш досконалі та потужні агентні системи.

10 запитань, які варто поставити, вивчаючи кейси використання ШІ-агентів

Від автоматизації повторюваних завдань і оптимізації робочих процесів до вдосконалення процесу прийняття рішень і поліпшення якості обслуговування клієнтів - агенти штучного інтелекту трансформують спосіб ведення бізнесу. Однак перед тим, як з головою зануритися у впровадження агентів ШІ, організаціям вкрай важливо ретельно оцінити і вивчити потенційні варіанти використання, щоб забезпечити успішне впровадження і максимальну рентабельність інвестицій (ROI).

That is why this week, we also explored 10 essential questions that your enterprise should ask when exploring AI agent use cases.

Розкриваємо можливості агентів штучного інтелекту на вашому підприємстві

The potential for AI agents to transform and optimize various aspects of enterprise operations is immense.

Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися і вдосконалюватися, підприємства, які активно впроваджують та інтегрують ШІ-агентів у свої робочі процеси, матимуть всі шанси отримати вигоду від підвищення ефективності, продуктивності та зростання.

Якщо ви готові розкрити потенціал ШІ-агентів у своїй організації, зв'яжіться зі Skim AI вже сьогодні, щоб дізнатися, як наша команда експертів може допомогти вам спроектувати, розробити та впровадити індивідуальні рішення для ШІ-агентів і робочі процеси агентів, адаптовані до ваших унікальних бізнес-потреб і цілей.

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

Щоб отримати ще більше матеріалів про корпоративний ШІ, включаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, підписуйтесь на канал Skim AI на LinkedIn

Are you a Founder, CEO, Venture Capitalist, or Investor seeking AI Advisory, Fractional AI Development or Due Diligence services? Get the guidance you need to make informed decisions about your company’s AI product strategy & investment opportunities.

Потрібна допомога із запуском вашого корпоративного рішення зі штучного інтелекту? Хочете створити власних працівників зі штучним інтелектом за допомогою нашої платформи управління робочою силою зі штучним інтелектом? Давайте поговоримо

Ми створюємо індивідуальні AI-рішення для компаній, що підтримуються венчурним та приватним капіталом, у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта.