Кейс використання ШІ-агента: Приклад використання АІ-агента: АІ-асистент Klarna провів 2,3 мільйона розмов, що становить дві третини чатів у службі підтримки клієнтів Klarna. Він виконує роботу, еквівалентну роботі 700 штатних агентів, і, за оцінками, збільшить прибуток Klarna на $40 мільйонів доларів США в...

Ваше підприємство буде відставати від конкурентів, якщо не буде постійно шукати інноваційні рішення для оптимізації операцій, підвищення продуктивності та збереження конкурентних переваг. У міру того, як ШІ продовжує розвиватися, Агенти штучного інтелекту стали трансформаційною силою з неймовірним потенціалом.

У цьому випуску AI&YOU ми ділимося думками з трьох блогів, які ми опублікували про АІ-агентів:

• 10 агентів штучного інтелекту, які можуть працювати на вашому підприємстві вже сьогодні

• Що таке агентські робочі процеси?

• 10 запитань, які варто поставити, вивчаючи кейси використання ШІ-агентів

10 AI-агентів, які можуть працювати на вашому підприємстві вже сьогодні - AI&YOU #60

Агенти штучного інтелекту автономно виконують складні завдання, приймають обґрунтовані рішення та адаптуються до унікальних потреб кожного підприємства. Використовуючи потенціал персоналізованих ШІ-агентів, ваша компанія може революціонізувати різні аспекти своєї діяльності - від прийняття управлінських рішень до взаємодії з клієнтами і не тільки.

Справжній потенціал агентів штучного інтелекту полягає в їхній здатності персоналізуватися відповідно до конкретних потреб та вподобань кожного підприємства. Навчивши цих агентів працювати з даними, процесами та цілями вашої компанії, ви зможете створювати індивідуальні рішення, які відповідатимуть вашій унікальній культурі, цінностям та цілям.

Вивчаючи 10 найкращих практичних і персоналізованих кейсів використання ШІ-агентів на підприємствах, стає зрозуміло, як ці інноваційні інструменти можуть революціонізувати різні аспекти вашої бізнес-операції.

10 практичних та персоналізованих кейсів використання АІ-агентів для підприємств

1. Помічник з питань та відповідей на запитання

Чат-боти на основі штучного інтелекту та асистенти підтримки з поширеними запитаннями забезпечують ефективну та дієву підтримку клієнтів. У Skim AI ми на власному досвіді переконалися, що впровадження цих інтелектуальних агентів для наших клієнтів має величезний вплив як через нашу платформу, так і через API, за допомогою яких вони можуть інтегрувати агентів у свої власні рішення. Використовуючи обробку природної мови та машинне навчання, чат-боти та боти підтримки FAQ можуть обробляти широкий спектр запитів клієнтів, від базових питань до складних проблем, заощаджуючи незліченну кількість годин людських зусиль і значно скорочуючи час реагування.

Наші клієнти заощаджують десятки тисяч доларів на рік на агентах, які надають внутрішню підтримку для забезпечення доступу співробітників до знань компанії; в той час як інші клієнти використовують агентів для роботи з клієнтами та відповіді на поширені запитання.

2. Агент з аналізу даних

Підприємства значною мірою покладаються на точний і своєчасний аналіз даних для прийняття обґрунтованих рішень, оптимізації процесів і випередження конкурентів. Однак найм кваліфікованих аналітиків даних, особливо в містах першого рівня, може стати значним фінансовим тягарем для багатьох компаній. Саме тут у гру вступають агенти-аналітики даних зі штучним інтелектом, пропонуючи економічно вигідне та ефективне рішення для підприємств, які прагнуть використати потенціал своїх даних.

Наші клієнти повідомляють про значну економію коштів завдяки використанню агентів-аналітиків даних зі штучним інтелектом замість найму людей-аналітиків даних у містах першого рівня ($75K - $200k на рік). Використовуючи передові алгоритми машинного навчання та можливості обробки природної мови, ці інтелектуальні агенти можуть швидко обробляти та аналізувати величезні обсяги структурованих і неструктурованих даних з різних джерел. Вони можуть виявляти закономірності, розкривати інсайти та надавати дієві рекомендації, які сприяють зростанню та прибутковості бізнесу.

Крім того, ви можете (і ми це зробили) інтегрувати програмне забезпечення для побудови діаграм і візуалізації, щоб дозволити особам, які приймають рішення, запитувати дані і візуалізувати їх без необхідності наймати розробників інформаційних панелей бізнес-аналітики або SQL-інженерів.

3. Особистий асистент CEO зі штучним інтелектом

У швидкоплинному світі виконавчого лідерства час є дорогоцінним товаром. Керівники компаній постійно жонглюють безліччю обов'язків, від прийняття стратегічних рішень до управління зацікавленими сторонами і не тільки. Персоналізований асистент зі штучним інтелектом може змінити правила гри для таких зайнятих керівників, допомагаючи їм оптимізувати свій час, впорядкувати робочі процеси та приймати більш обґрунтовані рішення.

Однією з основних функцій персонального асистента керівника зі штучним інтелектом є керування розкладом і календарем. Інтегруючись з електронною поштою та календарем керівника, ШІ-агент може автоматично визначати пріоритети та планувати зустрічі, зустрічі та події на основі вподобань, доступності та цілей керівника. Асистент також може надсилати нагадування, керувати скасуванням і перенесенням зустрічей, а також гарантувати, що календар керівника завжди актуальний і оптимізований для максимальної продуктивності.

Кінцевим користувачам сподобається можливість швидко створювати чернетки та відстежувати повідомлення у власному тоні та стилі - те, що ШІ-агенти зможуть легко повторити, якщо ви підключите до своєї електронної пошти вбудовані інструменти, такі як підтримка LangChain.

4. Агент ШІ-письменник

Створення контенту є критично важливим аспектом сучасного бізнесу, оскільки компанії все більше покладаються на блоги, статті та аналітичні матеріали для залучення клієнтів, формування експертної думки та підвищення впізнаваності бренду. Однак постійне створення високоякісного контенту може бути трудомістким і ресурсномістким завданням. Автор текстів на основі штучного інтелекту може допомогти компаніям масштабувати свої зусилля з виробництва контенту, зберігаючи при цьому єдиний голос і стиль бренду.

Основна функція АІ-агента-письменника полягає у створенні різних типів письмового контенту, наприклад, постів у блогах, статей та ідейних лідерів. Навчивши АІ-агента працювати з наявною бібліотекою контенту компанії, посібником зі стилю та вподобаннями цільової аудиторії, він може створювати оригінальний, цікавий та брендовий контент у великих масштабах.

5. Стратег з маркетингу

Ефективний маркетинг має важливе значення для підприємств, які прагнуть залучити, зацікавити та утримати клієнтів у сучасному конкурентному середовищі. Однак розробка та проведення успішних маркетингових кампаній може бути складним процесом, що вимагає великих обсягів даних. Стратег маркетингових кампаній на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам оптимізувати свої маркетингові зусилля, аналізуючи величезні обсяги даних про клієнтів, визначаючи ключові інсайти та розробляючи цільові, персоналізовані кампанії, які приносять результати.

Озброєний всебічним розумінням цільової аудиторії та ринкових тенденцій, маркетолог зі штучним інтелектом може розробляти вузькоспрямовані та персоналізовані маркетингові стратегії. АІ-агент може визначити найефективніші канали, повідомлення та креативні елементи для кожного сегмента клієнтів і навіть генерувати динамічний контент, який адаптується до індивідуальних уподобань і поведінки. Постійно тестуючи та оптимізуючи ці стратегії на основі даних про ефективність у реальному часі, ШІ-стратег може допомогти підприємствам максимізувати вплив і рентабельність їхніх маркетингових зусиль.

6. Аналітик клієнтських настроїв

Настрої клієнтів можуть створити або зруйнувати репутацію компанії та її фінансові результати. З поширенням соціальних мереж та онлайн-платформ для відгуків клієнти мають більше можливостей, ніж будь-коли, ділитися своїм досвідом та думками про бренди, продукти та послуги. Аналітик думок клієнтів на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам залишатися в курсі цих розмов, визначати ключові тенденції та больові точки, а також проактивно реагувати на потреби та проблеми клієнтів.

Обробляючи та аналізуючи дані відгуків клієнтів, ШІ-агент може почати виявляти загальні больові точки, проблеми, що повторюються, і тенденції в настроях з плином часу. Наприклад, ШІ-агент може виявити сплеск негативних настроїв щодо певної функції продукту або зростаючий попит на певний тип клієнтської підтримки. Надаючи ці дані в зручному для використання форматі, аналітик настроїв може допомогти компаніям розставити пріоритети та розподілити ресурси для вирішення найбільш нагальних потреб і проблем клієнтів, а також для формування майбутньої продуктової стратегії.

7. HR Talent Scout

Пошук і залучення найкращих талантів є критично важливим завданням для багатьох підприємств. Традиційні методи рекрутингу можуть бути трудомісткими, дорогими і часто не дають змоги виявити найбільш кваліфікованих і підходящих кандидатів. HR-розвідник талантів на основі штучного інтелекту може допомогти компаніям впорядкувати та оптимізувати їхні зусилля з підбору персоналу, використовуючи передові методи аналізу даних і машинного навчання для пошуку, оцінки та залучення найкращих талантів.

Однією з основних функцій HR-скаута зі штучним інтелектом є постійне сканування та аналіз широкого спектру джерел талантів, включаючи дошки оголошень про вакансії, профілі в соціальних мережах, професійні мережі та внутрішні бази даних. ШІ-агент може визначити потенційних кандидатів, які володіють потрібними навичками, досвідом і кваліфікацією для певної ролі, навіть якщо вони не шукають нових можливостей. Такий проактивний підхід до пошуку кандидатів може допомогти підприємствам залучити раніше не помічені або важкодоступні резерви талантів і створити надійний конвеєр кваліфікованих кандидатів.

8. Агент ІТ-служби підтримки

Оскільки підприємства все більше покладаються на технології для забезпечення своєї діяльності, потреба у швидкій, ефективній та дієвій ІТ-підтримці зростає як ніколи. Однак управління великою кількістю запитів на підтримку та забезпечення стабільної якості обслуговування може стати серйозним викликом для ІТ-команд. Агент ІТ-служби підтримки на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам оптимізувати роботу служби підтримки, автоматизуючи рутинні завдання, надаючи інтелектуальні опції самообслуговування та дозволяючи швидше вирішувати складні питання.

Ще однією ключовою можливістю агента ІТ-служби підтримки на основі ШІ є його здатність допомагати працівникам у процесі встановлення та налаштування нового програмного та апаратного забезпечення. Аналізуючи дані про вподобання користувачів, рівень їхньої кваліфікації та попередні взаємодії, ШІ-агент може надавати персоналізовані, контекстно-залежні інструкції та рекомендації, які допоможуть користувачам швидко та ефективно розпочати роботу. Це може включати в себе проведення користувачів через майстрів встановлення та налаштування, надання порад та найкращих практик для оптимальної конфігурації, і навіть проактивне виявлення та вирішення потенційних проблем сумісності.

9. Радник з фінансового прогнозування

Точне фінансове прогнозування необхідне підприємствам для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень, ефективного розподілу ресурсів та планування довгострокового зростання й успіху. Однак традиційні методи прогнозування можуть забирати багато часу, бути схильними до помилок і обмежені у своїй здатності враховувати складні та динамічні ринкові умови. Радник з фінансового прогнозування на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам підвищити точність і гнучкість фінансового планування, використовуючи передові методи аналізу даних, машинного навчання та прогнозного моделювання.

На основі аналізу фінансових і ринкових даних консультант з прогнозування на основі штучного інтелекту може генерувати детальні фінансові прогнози та прогнози для підприємства, що базуються на даних. Це можуть бути прогнози доходів і витрат, прогнози грошових потоків, плани капітальних інвестицій та інші ключові фінансові показники і коефіцієнти. Використовуючи передові методи прогнозного моделювання та імітації, ШІ-агент також може генерувати різні сценарії та аналізи чутливості, щоб допомогти особам, які приймають рішення, зрозуміти потенційний вплив різних припущень і факторів ризику на фінансові показники підприємства. Це може сприяти прийняттю більш обґрунтованих і впевнених рішень, навіть в умовах невизначеності та волатильності.

10. Індивідуальний тренер з навчання співробітників

Оскільки підприємства стикаються зі зростаючою конкуренцією та цифровими трансформаціями, потреба в безперервному навчанні та підвищенні кваліфікації зростає як ніколи. Однак традиційні програми навчання працівників можуть бути універсальними, трудомісткими та неефективними, оскільки вони не відповідають різноманітним потребам і стилям навчання окремих працівників. Персоналізований тренер з навчання співробітників на основі штучного інтелекту може допомогти підприємствам трансформувати свої зусилля у сфері навчання та розвитку (L&D), використовуючи передовий аналіз даних, адаптивне навчання та інтелектуальні методи наставництва для забезпечення цілеспрямованого, цікавого та ефективного навчального процесу.

Основою роботи персоналізованого тренера з навчання співробітників на основі штучного інтелекту є його здатність безперервно оцінювати й аналізувати навички, знання та дані про продуктивність кожного працівника. Інтегруючи дані з різних джерел, таких як атестації, оцінки навичок і системи управління навчанням (LMS), ШІ-агент може створити комплексний профіль сильних і слабких сторін кожного працівника, а також його потреб у навчанні. Це може включати визначення конкретних прогалин у навичках або сфер для вдосконалення, а також розуміння вподобань, цілей і мотивації працівників у навчанні. Надаючи таку персоналізовану інформацію та рекомендації, ШІ-агент може допомогти підприємствам адаптувати свої навчальні програми до унікальних потреб кожного працівника.

Що таке агентські робочі процеси?

Однією з найцікавіших тенденцій у цій сфері є поява агентних робочих процесів - нової парадигми, яка використовує можливості агентів штучного інтелекту та великих мовних моделей для вирішення складних бізнес-процесів з безпрецедентною ефективністю та гнучкістю.

Агентні робочі процеси представляють собою значний зсув у порівнянні з традиційними підходами до автоматизації, які часто покладаються на жорсткі, заздалегідь визначені сценарії або процеси, що виконуються людиною в циклі. Використовуючи можливості декількох спеціалізованих агентів штучного інтелекту, які працюють спільно, агентні системи можуть динамічно орієнтуватися і адаптуватися до тонкощів робочих процесів підприємства, що обіцяє відкрити нові рівні продуктивності та інновацій в різних галузях.

Визначення агентських робочих процесів

За своєю суттю, агентний робочий процес - це система, в якій кілька агентів ШІ співпрацюють для виконання завдань, використовуючи НЛП і LLM. Ці агенти здатні сприймати, міркувати і діяти автономно для досягнення конкретних цілей, формуючи потужний колективний інтелект, здатний зруйнувати ізоляцію, інтегрувати розрізнених джерел даних і забезпечити безперебійну наскрізну автоматизацію.

Ключові характеристики агентських робочих процесів включають

1. Цілеспрямований: Агенти в робочому процесі керуються чіткими цілями і працюють разом для досягнення бажаних результатів.

2. Адаптивний: Система може динамічно підлаштовуватися під мінливі обставини, навчаючись на минулому досвіді та оптимізуючи свою роботу з часом.

3. Інтерактивний: Агенти спілкуються і співпрацюють один з одним, а також з користувачами-людьми, щоб збирати інформацію, надавати оновлення і приймати рішення.

Порівняно з традиційною автоматизацією робочих процесів, агентні робочі процеси мають кілька переваг. Вони можуть обробляти складніші, багатокрокові процеси, які вимагають прийняття рішень з урахуванням контексту, і можуть адаптуватися до нових ситуацій без необхідності значного перепрограмування. Крім того, використання природної мови забезпечує більш інтуїтивну взаємодію між людиною і системою, зменшуючи потребу в спеціалізованих технічних знаннях.

Переваги мультиагентного підходу

Мультиагентний підхід має кілька ключових переваг над одноагентними або неагентними системами:

• Розподілене вирішення проблем: Розподіляючи складні завдання між кількома спеціалізованими агентами, агентні робочі процеси можуть вирішувати проблеми більш ефективно та результативно.

• Відмовостійкість: Якщо один з агентів виходить з ладу або стає недоступним, система може продовжувати функціонувати, оскільки інші агенти беруть на себе його обов'язки.

• Масштабованість: Агентні робочі процеси можна легко масштабувати, додаючи нових агентів або розширюючи можливості існуючих агентів, що дозволяє системі адаптуватися до зростаючих вимог.

• Гнучкість: Модульна природа агентських робочих процесів дозволяє легко змінювати конфігурацію та адаптуватися до мінливих вимог або середовища.

Поєднуючи потужність агентів штучного інтелекту, великі мовні моделі та мультиагентну співпрацю, агентні робочі процеси забезпечують дуже універсальний та ефективний підхід до автоматизації складних корпоративних процесів. Оскільки ці технології продовжують розвиватися, можна очікувати, що в майбутньому ми побачимо ще більш досконалі та потужні агентні системи.

10 запитань, які варто поставити, вивчаючи кейси використання ШІ-агентів

Від автоматизації повторюваних завдань і оптимізації робочих процесів до вдосконалення процесу прийняття рішень і поліпшення якості обслуговування клієнтів - агенти штучного інтелекту трансформують спосіб ведення бізнесу. Однак перед тим, як з головою зануритися у впровадження агентів ШІ, організаціям вкрай важливо ретельно оцінити і вивчити потенційні варіанти використання, щоб забезпечити успішне впровадження і максимальну рентабельність інвестицій (ROI).

Саме тому цього тижня ми також розглянули 10 важливих питань, які варто поставити вашому підприємству, вивчаючи варіанти використання агентів штучного інтелекту.

Розкриваємо можливості агентів штучного інтелекту на вашому підприємстві

Потенціал агентів штучного інтелекту для трансформації та оптимізації різних аспектів діяльності підприємств величезний.

Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися і вдосконалюватися, підприємства, які активно впроваджують та інтегрують ШІ-агентів у свої робочі процеси, матимуть всі шанси отримати вигоду від підвищення ефективності, продуктивності та зростання.

Якщо ви готові розкрити потенціал ШІ-агентів у своїй організації, зв'яжіться зі Skim AI вже сьогодні, щоб дізнатися, як наша команда експертів може допомогти вам спроектувати, розробити та впровадити індивідуальні рішення для ШІ-агентів і робочі процеси агентів, адаптовані до ваших унікальних бізнес-потреб і цілей.

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

Щоб отримати ще більше матеріалів про корпоративний ШІ, включаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, підписуйтесь на канал Skim AI на LinkedIn

Ви засновник, генеральний директор, венчурний інвестор або інвестор, який шукає консультації з питань ШІ, фракційної розробки ШІ або послуги Due Diligence? Отримайте рекомендації, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень щодо продуктової стратегії та інвестиційних можливостей вашої компанії у сфері ШІ.

Потрібна допомога із запуском вашого корпоративного рішення зі штучного інтелекту? Хочете створити власних працівників зі штучним інтелектом за допомогою нашої платформи управління робочою силою зі штучним інтелектом? Давайте поговоримо

Ми створюємо індивідуальні AI-рішення для компаній, що підтримуються венчурним та приватним капіталом, у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта.