Як режисер використав конвертацію тексту у відео для створення фільму, відзначеного нагородами

У світі кіно та медіа, що постійно розвивається, поняття текст-відео відкриває нову еру кінематографічної творчості. Ці інноваційні інструменти, що працюють на основі передового штучного інтелекту, перетворюють прості текстові описи на яскраві візуальні оповіді.

У той час як перші кроки в ШІ Початкові кроки в мистецтві штучного інтелекту були позначені створенням зображень на основі текстових підказок, але зараз технологія зробила крок уперед, дозволивши генерувати цілі відеопослідовності на основі тексту. Цей перехід від тексту до зображення до тексту до відео - не лише технологічне диво, а й свідчення безмежного потенціалу ШІ у зміні ландшафту кінематографа.

Подорож Глена Маршалла від тексту до фільму

Знайомтеся Гленн Маршаллкомп'ютерний художник-візіонер, який стоїть на передньому краї інтеграції ШІ у сферу кінематографа. Його майстерність у поєднанні технологій та артистизму була визнана минулого року, коли він отримав нагороду журі на престижному Каннському фестивалі короткометражних фільмів за свій новаторський фільм зі штучним інтелектом "Ворона" (The Crow).

Це була не перша спроба Маршалла створити фільм за допомогою штучного інтелекту. Раніше він вже зачаровував глядачів Музичне відео, згенероване штучним інтелектом для Daft Punk. Однак "Ворон" вирізнявся своїм підходом і виконанням. Замість того, щоб покладатися виключно на штучний інтелект для створення візуального ряду, Маршалл поєднав традиційні методи кіновиробництва зі штучним інтелектом, що призвело до заворожливого поєднання людської творчості та машинної точності.

Фільм є свідченням гармонійного поєднання людського артистизму та генеративний ШІщо встановлює орієнтир для майбутніх досягнень у галузі штучного інтелекту в кінематографі.

Створення фільму "Ворона"

"Ворона" - це не просто витвір уяви штучного інтелекту, а глибоко вкорінений фільм, який слугував йому візуальною основою. У цьому фільмі була показана танцівниця, загорнута в чорну шаль, яка граціозно рухалася і передавала суть польоту ворони. Рухи танцівниці, що нагадують природну елегантність птаха, надали ШІ візуальний контекст для інтерпретації та переосмислення отриманої підказки. підказка.

Щоб втілити своє бачення в життя, Маршалл використав можливості CLIP, передової нейронної мережі, розробленої компанією OpenAI. Цій нейромережі було запропоновано просту, але дуже виразну підказку: "малюнок ворони на безлюдному ландшафті". За допомогою цієї підказки перед АІ було поставлено завдання інтерпретувати та генерувати візуальні образи, які б відповідали опису.

Однак магія по-справжньому розгорнулася, коли ШІ почав обробляти рухи танцівниці з еталонного фільму. Черпаючи натхнення у воронячих рухах танцюриста, ШІ вигадливо сплів візуальні ефекти, створивши пустельний пейзаж, де танцюрист, перетворений на фігуру, схожу на ворону, став центральним фокусом.

Фільм, що вийшов у результаті, - це заворожуюче поєднання плавності рухів танцівниці та інтерпретації ворони штучним інтелектом на тлі моторошно-прекрасного фону. Вибір базового відео в поєднанні з можливостями генеративного ШІ увінчався кінематографічним шедевром, який розмив межі між людською творчістю та машинним мистецтвом.

https://www.youtube.com/watch?v=pK7AGfBtw1Q&t=0s

Майбутнє штучного інтелекту у кінематографі

Сфера кінематографа стоїть на порозі революції, а технології штучного інтелекту, як-от генератори відео-тексту, відіграють провідну роль. Гленн Маршалл, який відчув смак успіху з фільмом "Ворон", вже передбачає наступні кроки у своїй мистецькій подорожі, керованій штучним інтелектом. Одне з його прагнень полягає в тому, щоб інтегрувати 3D-анімацію у своїх творіннях зі штучним інтелектом, додаючи ще один рівень глибини та реалістичності до і без того захопливих візуальних ефектів.

Але потенціал ШІ у кінематографі не зупиняється на досягнутому. Завдяки досягненням у створенні CLIP-керованого відео режисери та художники можуть надавати ШІ детальні текстові вказівки. Сучасним системам можна давати такі вказівки, як "повільне панорамування від обличчя головного героя до призахідного сонця" або "вид з висоти пташиного польоту на галасливе місто на світанку". Така точність у виборі напрямку дозволяє створювати більш складні сюжети, де кожен рух камери, кожен ракурс ретельно продумується штучним інтелектом на основі бачення художника.

Горизонт виглядає ще більш багатообіцяючим, коли ми розглядаємо можливість створення цілих повнометражних фільмів за допомогою систем перетворення тексту у відео. Хоча це може здатися нездійсненною мрією, стрімкий розвиток штучного інтелекту та успіх короткометражних фільмів на кшталт "Ворона" натякають на те, що це майбутнє може бути не таким далеким, як ми думаємо.

Впевненість Маршалла в потенціалі ШІ у кінематографі ще більше підкреслюється його переконанням, що навіть сучасні технології мають потенціал для визнання в мейнстрімі. Він бачить майбутнє, в якому Плівки, згенеровані штучним інтелектом Такі фільми, як "Ворон", є не просто новинками, а претендентами на престижні нагороди. Насправді, Маршалл вважає, що "Ворон" має достатній калібр, щоб бути представленим і визнаним на таких поважних майданчиках, як BAFTA Awards.

По суті, злиття ШІ та кінематографа обіцяє майбутнє, в якому межі творчості постійно розширюватимуться, пропонуючи глядачам досвід, який буде водночас новим і глибоко резонансним.