Як використовувати SearchGPT для створення кращих ШІ-агентів

Ландшафт штучного інтелекту ось-ось докорінно зміниться. Оголошення OpenAI про можливості веб-пошуку в ChatGPT, або SearchGPT, є важливим кроком на шляху до дійсно автономних ШІ-агентів, які можуть отримувати доступ до інформації в режимі реального часу, перевіряти її та діяти на її основі.

Для організацій і приватних осіб, які розробляють і впроваджують рішення зі штучного інтелекту, ця розробка вирішує постійну проблему: як створювати системи штучного інтелекту, які залишаються актуальними і точними в нашому світі, що стрімко змінюється. До цього часу навіть найдосконаліші агенти ШІ були обмежені своїми навчальними даними, працюючи в "бульбашці знань", яка стає застарілою, щойно навчання закінчується.

Наслідки цього значні. За словами керівника продукту OpenAI Олів'є Годема (Olivier Godement): "Уявіть собі, що через кілька років кожна людина на Землі, кожен бізнес матиме агента. Цей агент знає вас дуже добре. Він знає ваші вподобання". Але щоб досягти цього майбутнього, агентам ШІ потрібно звільнитися від обмежень статичних навчальних даних.

Коли навчальних даних недостатньо

Обмеження моделей, що навчаються лише на основі даних, стають все більш очевидними в міру того, як агенти штучного інтелекту впроваджуються в реальні додатки. Є кілька моментів, які їх стримують.

Кожна модель ШІ стикається з фундаментальною проблемою: їхні знання мають термін придатності. Будь то поточні події, оновлена документація або інформація про нові продукти, традиційні моделі ШІ не можуть отримати доступ до цієї інформації, якщо не пройдуть перепідготовку - процес, який є дорогим і тривалим.

Доступ до актуальної інформації є дуже важливим. Події у світі відбуваються щогодини, інформація постійно змінюється, а потреби безперервно еволюціонують. Агенти штучного інтелекту, що працюють лише на основі навчальних даних, не можуть надавати інформацію в реальному часі, необхідну для прийняття обґрунтованих рішень.

Можливо, найбільш критично, навчальні моделі, що використовують лише дані, мають проблеми з верифікацією. Коли Агент штучного інтелекту робить заяву або надає інформацію, користувачі повинні вірити, що вона є точною та актуальною. Без доступу до джерел у режимі реального часу така перевірка стає неможливою, що призводить до потенційної дезінформації та проблем із довірою.

Потреба в більш динамічних рішеннях зі штучного інтелекту очевидна в багатьох сферах:

• Дослідження та аналіз: Системи штучного інтелекту повинні контролювати умови, відстежувати зміни та виявляти нові тенденції в режимі реального часу. Навчальні дані навіть кількамісячної давнини можуть не враховувати важливі зміни або розвиток подій.

• Доступ до інформації: Сучасні програми вимагають негайного доступу до останньої інформації, оновлень і змін статусу. Агенти штучного інтелекту повинні надавати точні, актуальні відповіді, які відображають поточну реальність.

• Робота зі знаннями: У швидкозмінних галузях розуміння останніх подій вимагає доступу до даних у режимі реального часу. Агенти штучного інтелекту, обмежені навчальними даними, не можуть надати своєчасну інформацію, необхідну для ефективної підтримки.

Ці обмеження створили чіткий імператив для змін. Оскільки ми все більше покладаємося на агентів штучного інтелекту для вирішення складних завдань, можливість доступу до поточної інформації та її перевірки стає не просто перевагою, а необхідністю.

Як працює нова функція пошуку в ChatGPT

Нова функція пошуку в ChatGPT допомагає нам започаткувати фундаментальні зміни в тому, як агенти штучного інтелекту взаємодіють зі світом. Інтегруючи доступ до Інтернету в режимі реального часу, ChatGPT тепер може перевіряти інформацію, отримувати доступ до поточних даних і надавати актуальні відповіді. Але як це працює і чому це важливо?

По суті, нова функція пошуку дозволяє ChatGPT робити те, що люди сприймають як належне: самостійно перевіряти факти. Відповідаючи на запитання про поточні події, ринкові умови або будь-яку тему, яка могла змінитися з моменту навчання, ChatGPT тепер може шукати інформацію в Інтернеті, щоб перевірити та оновити свої знання.

Ця можливість усуває те, що Олів'є Годеман з OpenAI називає однією з двох головних перешкод для ШІ-агентів: здатність підключатися до різних інструментів. Інтеграція пошуку - це перший крок до ШІ-агентів, які можуть не лише отримувати доступ до інформації, а й взаємодіяти з різними системами та інструментами для виконання складних завдань.

Але це більше, ніж просто пошукова система, прикручена до чат-бота. Система повинна:

• Розуміти, коли потрібно шукати інформацію

• Формулюйте ефективні пошукові запити

• Оцініть та узагальніть результати

• Інтегрувати цю нову інформацію з наявними знаннями

• Надавати послідовні, точні відповіді

Результатом є ШІ-агент, який може надавати більш надійну, актуальну та перевірену інформацію - важливий крок на шляху до довірених ШІ-помічників, здатних вирішувати реальні завдання.

Розрив між пошуком та автономією

Хоча веб-пошук є значним досягненням, все ще існує значний розрив між поточними можливостями та справді автономними агентами ШІ. Розуміння цього розриву має вирішальне значення для всіх, хто працює з рішеннями у сфері штучного інтелекту або впроваджує їх.

Поточний стан: Пошук та узагальнення інформації

Сучасні агенти штучного інтелекту, навіть з можливостями веб-пошуку, досягають неабияких успіхів:

• Пошук та узагальнення інформації

• Відповіді на запити з поточними даними

• Перевірка фактів і тверджень

• Надання контекстних відповідей

Але вони все ще обмежені у вирішальних аспектах. Необхідно подолати дві основні перешкоди.

1. Завдання на міркування

Перша перешкода - це надійна аргументація. Хоча OpenAI представив "ланцюжок думок"Хоча штучний інтелект вже встиг обробити дані в своїх останніх моделях, над цим ще треба попрацювати. Агенти ШІ повинні це зробити:

• Опрацьовувати інформацію більш систематично

• Визнавати та виправляти власні помилки

• Ефективно вирішувати складні проблеми

• Спробуйте різні підходи, якщо перші спроби виявилися невдалими

2. Бар'єр інтеграції інструментів

Другий важливий виклик - це зв'язок агентів ШІ з різними інструментами та системами. Хоча пошук є важливим першим кроком, по-справжньому автономні агенти потребуватимуть цього:

• Інтерфейс з декількома системами

• Виконуйте дії на різних платформах

• Безпечно обробляйте конфіденційні дані

• Керуйте складними робочими процесами

Забігаючи наперед, можна сказати, що шлях розвитку зрозумілий, але складний. Майбутні агенти ШІ потребуватимуть:

• Розширені можливості міркування, яким можна довірити складні завдання

• Надійні системи безпеки для обробки конфіденційної інформації

• Надійні методи для виконання реальних дій

• Чіткі механізми підзвітності та обробки помилок

Створення ШІ-агентів вимагає від нас віри в те, що вони виконуватимуть складні завдання і прийматимуть правильні рішення. Ця довіра може з'явитися лише завдяки прогресу як у здатності міркувати, так і в інтеграції практичних інструментів.

Перехід від сучасного штучного інтелекту, здатного здійснювати пошук, до по-справжньому автономних агентів - це не лише технологічний прогрес, а й створення систем, яким можна надійно довіряти в реальному світі. Пошукова функція ChatGPT є значним кроком вперед, але вона також висвітлює роботу, яку ще потрібно виконати, щоб досягти бачення ШІ-агентів, які дійсно можуть виступати в ролі ефективних помічників у нашому повсякденному житті.

Цифри говорять: Перші результати веб-шпигунського ШІ

Інтеграція веб-пошуку в ШІ-агентів є не лише теоретично перспективною - перші програми вже демонструють помітний вплив. Давайте подивимося, як ця можливість трансформує ключові сфери:

Маркетингові дослідження, які ніколи не сплять

Традиційні маркетингові дослідження можуть займати тижні або місяці. Тепер це можуть зробити агенти ШІ з веб-підтримкою:

• Відстежуйте переміщення конкурентів у режимі реального часу

• Відстежуйте зміни цін на різних ринках

• Виявляйте нові тенденції, коли вони виникають

• Збирайте та аналізуйте новини та настрої в соціальних мережах

Процес, який колись вимагав постійного ручного оновлення, тепер може працювати безперервно, надаючи завжди актуальну інформацію. Наприклад, штучний інтелект може відстежувати запуск продуктів, зміну цін і реакцію ринку одночасно у кількох конкурентів - завдання, яке зазвичай вимагає цілодобової роботи команди аналітиків.

Підтримка клієнтів 2.0

Особливо вражаючим є вплив на підтримку клієнтів. Агенти ШІ з доступом до Інтернету можуть:

• Надавати точну, актуальну інформацію про продукт

• Зверніться до чинних політик і процедур

• Пропонуйте актуальні рішення на основі останніх оновлень

• Обробляйте складні запити, що вимагають інформації в режимі реального часу

Різниця суттєва: замість того, щоб скеровувати клієнтів перевіряти веб-сайти або чекати на агентів-людей, ці помічники зі штучним інтелектом можуть негайно отримати доступ до актуальної інформації та передати її, значно скорочуючи час вирішення проблем і підвищуючи рівень задоволеності клієнтів.

Дослідження та аналіз у реальному часі

Мабуть, найбільш трансформаційний вплив відбувається у сфері досліджень та аналізу. Агенти штучного інтелекту з веб-підтримкою можуть це зробити:

• Синтезувати інформацію з декількох поточних джерел

• Робіть перехресні посилання та перевіряйте факти

• Визначати та аналізувати трендові теми

• Створюйте вичерпні звіти з найсвіжішими даними

2025: ШІ з підтримкою пошуку змінює корпоративне програмне забезпечення

У 2025 році інтеграція пошукових можливостей в агенти штучного інтелекту каталізує значні зміни в тому, як ми взаємодіємо з технологіями. Ось що, найімовірніше, відбудеться в найближчі 12 місяців:

• Розширені можливості міркування стають стандартом для АІ-агентів

• Покращена інтеграція між можливостями пошуку та дій

• Розробка спеціалізованих агентів для конкретних галузей і завдань

• Стандартизація протоколів безпеки та верифікації

Справжня трансформація відбудеться тоді, коли агенти ШІ перейдуть від простого пошуку та синтезу інформації до її реального використання. Майбутні розробки включають

• Агенти штучного інтелекту, які можуть виконувати дії на основі інформації в режимі реального часу

• Інтеграція з різними інструментами та платформами

• Покращена система безпеки та дозволів

• Більш складні можливості міркування

План дій для ШІ на основі веб-технологій

Оскільки пошукові функції стають стандартом в агентах штучного інтелекту, вам потрібна чітка стратегія впровадження. Ось практична дорожня карта:

1. Визначте високоефективні випадки використання пошуку

• Завдання дослідження: Складіть карту повторюваних дослідницьких робочих процесів, які вимагають синтезу інформації з декількох веб-джерел

• Оновлення, що залежать від часу: Перелічіть процеси, які наразі страждають від затримки доступу до інформації в режимі реального часу (наприклад, моніторинг конкурентів, аналіз ринку)

• Робочі процеси перевірки фактів: Задокументуйте, скільки часу ваша команда витрачає на перевірку інформації чи оновлення

2. Підготуйте базу даних

• Інтеграція бази знань: Упорядкуйте внутрішню документацію та дані, на які агентам потрібно буде посилатися під час веб-пошуку

• Перевірка джерел: Створіть список надійних джерел та доменів для вашої галузі

• Шаблони запитів: Розробляйте стандартизовані шаблони пошуку для загальних інформаційних потреб у вашій галузі

3. Почніть з цілеспрямованого розгортання агентів

• Асистентка наукового співробітника: Розгортання агента, орієнтованого на збір та узагальнення інформації з визначених джерел

• Монітор реального часу: Впровадити агенти, які відстежують зміни на певних веб-сайтах або джерелах даних

• Агент з перевірки фактів: Створіть агента, який спеціалізується на перевірці заяв на надійних веб-джерелах

4. Вимірювання та оптимізація

• Якість відповіді: Відстежуйте точність і релевантність відповідей агентів, поєднуючи веб-дані з внутрішніми знаннями

• Економія часу: Виміряйте скорочення часу, що витрачається на ручне дослідження та перевірку

• Свіжість інформації: Відстежуйте, як швидко ваші агенти впроваджують нову інформацію порівняно з ручними процесами

5. План поглибленої інтеграції

• Підключення до API: Визначте, до яких внутрішніх інструментів вашим агентам потрібно мати доступ на додаток до веб-пошуку

• Користувацькі межі пошуку: Визначте конкретні параметри для того, що ваші агенти можуть і не можуть шукати

• Протоколи ескалації: Встановіть чіткі процедури для випадків, коли агенти повинні покладатися на людське судження

Такий стратегічний підхід гарантує, що ви максимізуєте цінність веб-агентів зі штучним інтелектом, одночасно створюючи фундамент для більш просунутих можливостей у міру розвитку технології.

Впровадження можливостей веб-пошуку в ШІ-агентів знаменує собою ключовий момент в їх еволюції від статичних систем знань до динамічних помічників, що працюють в режимі реального часу. Хоча залишаються проблеми з можливостями міркування та інтеграцією інструментів, здатність отримувати доступ до поточної інформації, перевіряти її та діяти на її основі є вирішальним кроком на шляху до створення дійсно автономних ШІ-агентів.