Навчальний посібник: Як підготувати ELECTRA до вивчення іспанської мови з нуля

Навчальний посібник: Як підготувати ELECTRA до вивчення іспанської мови з нуля

Tutorial: How to pre-train ELECTRA for Spanish from Scratch Originally published by Skim AI’s Machine Learning Researcher, Chris Tran. Introduction This article is on how pre-train ELECTRA, another member of the Transformer pre-training method family, for...
Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER)

Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER)

Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення

Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення

Tutorial: How to Fine-Tune BERT for Extractive Summarization Originally published by Skim AI’s Machine Learning Researcher, Chris Tran 1. Introduction Summarization has long been a challenge in Natural Language Processing. To generate a short version of a...
8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект, щоб заощадити гроші та покращити UX

8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект, щоб заощадити гроші та покращити UX

8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект для економії грошей та покращення UX Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це розібратися в конкретиці, прикладах того, як насправді застосовуються технології для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених прикладів використання штучного інтелекту.
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі

Генерація природної мови та її застосування в бізнесі

Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
Навчальний посібник: Як тренувати мовну модель RoBERTa для іспанської мови

Навчальний посібник: Як тренувати мовну модель RoBERTa для іспанської мови

SpanBERTa: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch Originally published by Skim AI’s Machine Learning Research Intern, Chris Tran. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduction¶ Self-training methods with transformer models...
8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект, щоб заощадити гроші та покращити UX

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв

Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв

Що потрібно знати, перш ніж вибрати набір даних для аналізу настроїв Навіщо потрібен набір даних для аналізу настроїв для навчання? Моделі настроїв - це тип алгоритму обробки природної мови (NLP), який визначає полярність фрагмента тексту. Це означає, що...
ukУкраїнська