10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
ukУкраїнська