10 перевірених стратегій, як скоротити витрати на навчання на магістерській програмі
Оскільки організації все більше покладаються на великі мовні моделі (ВММ) для різних додатків, від чат-ботів для обслуговування клієнтів до генерації контенту, проблема управління витратами на ВММ вийшла на перший план. Операційні витрати, пов'язані з розгортанням і підтримкою LLM
Розуміння структури ціноутворення на магістерські програми: Вхідні дані, вихідні дані та контекстні вікна
Для корпоративних стратегій ШІ розуміння структур ціноутворення на великі лінгвістичні моделі (LLM) має вирішальне значення для ефективного управління витратами. Операційні витрати, пов'язані з LLM, можуть швидко зростати без належного контролю, що потенційно може призвести до несподіваних стрибків витрат, які можуть зірвати бюджет.
Meta's Llama 3.1: Розширення меж ШІ з відкритим вихідним кодом
Нещодавно компанія Meta оголосила про випуск Llama 3.1, найдосконалішої на сьогоднішній день великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом (LLM). Цей реліз знаменує собою важливу віху в демократизації технології штучного інтелекту, потенційно долаючи розрив між моделями з відкритим вихідним кодом і пропрієтарними моделями. Лама...
Чи варто вашому підприємству використовувати Llama 3.1?
Нещодавній випуск Llama 3.1 від компанії Meta викликав хвилювання у корпоративному світі. Ця остання ітерація моделей Llama являє собою значний стрибок вперед у сфері великих мовних моделей (LLM), пропонуючи поєднання продуктивності та доступності, які...
Llama 3.1 проти пропрієтарних LLM: Аналіз витрат і вигод для підприємств
Ландшафт великих мовних моделей (LLM) став полем битви між моделями з відкритою вагою, такими як Llama 3.1 від Meta, та пропрієтарними пропозиціями від технологічних гігантів, таких як OpenAI. Оскільки підприємства орієнтуються на цій складній місцевості, рішення між прийняттям відкритої моделі...
10 причин, чому вашому підприємству варто використовувати Llama 3.1
Llama 3.1 від компанії Meta став вражаючим варіантом LLM, пропонуючи унікальне поєднання продуктивності, гнучкості та економічної ефективності. Оскільки підприємства орієнтуються в складному світі впровадження штучного інтелекту, Llama 3.1 представляє переконливі причини для серйозного розгляду....
Як маркетолог може оптимізувати контент для штучного інтелекту + вирішення суперечок щодо авторських прав - AI&YOU #62
Статистика тижня: У травні 2024 року Perplexity AI отримав 67,42 мільйона відвідувань із середньою тривалістю сесії 10 хвилин 51 секунду. Трафік збільшився на 20,71% порівняно з квітнем. (Семруш) У цифровому маркетингу дуже важливо бути на крок попереду. У міру того, як розвиваються онлайн-дослідження,...
Розбивка дослідницьких робіт ШІ для ChainPoll: високоефективний метод виявлення галюцинацій LLM
У цій статті ми розповімо про важливу наукову роботу, яка розглядає одну з найактуальніших проблем, що стоять перед великими мовними моделями (ВММ): галюцинації. Стаття під назвою "ChainPoll: високоефективний метод виявлення галюцинацій у великих мовних моделях"...
Як підприємствам боротися з галюцинаціями LLM для безпечної інтеграції АІ
Великі мовні моделі (LLM) трансформують корпоративні додатки, пропонуючи безпрецедентні можливості для обробки та генерації природної мови. Однак, перш ніж ваше підприємство перейде на LLM, вам потрібно вирішити одну важливу проблему:...
Топ-10 способів усунення галюцинацій на рівні LLM
Оскільки великі мовні моделі (БММ) продовжують проникати майже в кожну сферу та галузь, вони приносять із собою унікальну проблему: галюцинації. Ці неточності, спричинені штучним інтелектом, становлять значний ризик для надійності та достовірності результатів LLM. Що таке LLM
Топ-5 платформ для створення АІ-агентів
Агенти штучного інтелекту - це автономні програмні об'єкти, призначені для виконання складних завдань і прийняття рішень з мінімальним втручанням людини. Оскільки підприємства все більше визнають потенціал цих інтелектуальних систем, попит на надійні платформи, здатні створювати ШІ-агентів, зростає.
Як AgentOps допомагає в управлінні витратами на LLM
Оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш поширеними в корпоративних рішеннях, управління витратами на великі мовні моделі (LLM) стало критично важливим питанням як для розробників, так і для бізнесу. Незважаючи на свою потужність, LLM можуть бути дорогими в експлуатації, особливо в масштабі.
Як AgentOps допомагає розробникам створювати та контролювати надійних ШІ-агентів
У міру того, як агенти ШІ стають все більш складними, розробники стикаються зі значними труднощами в забезпеченні їхньої надійності, продуктивності та економічної ефективності. Розробка та моніторинг ШІ-агентів пов'язані з унікальними труднощами, серед яких: Керування тонкощами багатоагентних систем...
Як маркетологи можуть оптимізувати контент для штучного інтелекту
У цифровому маркетингу необхідно бути на крок попереду. Оскільки ландшафт онлайн-досліджень продовжує розвиватися, маркетологи постійно шукають більш ефективні та дієві способи збирати інформацію, генерувати ідеї та приймати рішення на основі даних. Розгубленість
10 речей, які потрібно знати про суперечку щодо авторського права "Перпендикулярність
Perplexity AI став проривною силою на ринку пошукових систем. Цей інноваційний механізм відповідей на основі штучного інтелекту обіцяє докорінно змінити те, як ми отримуємо доступ до онлайн-контенту та взаємодіємо з ним. Однак нещодавні суперечки привернули увагу до Perplexity, викликавши низку запитань
Що таке "Сторінки розгубленості"?
Perplexity Pages - це інноваційний інструмент, розроблений Perplexity AI, який має на меті переосмислити межі між пошуковими системами, дослідницькими платформами та системами управління контентом. Він генерує галас завдяки своєму потенціалу для створення візуально привабливих статей і...
10 агентів штучного інтелекту, яких ваша компанія повинна найняти сьогодні - AI&YOU #60
Приклад використання АІ-агента: АІ-асистент Klarna провів 2,3 мільйона розмов, що становить дві третини чатів у службі підтримки клієнтів Klarna. Він виконує роботу, еквівалентну роботі 700 штатних агентів, і, за оцінками, збільшить прибуток Klarna на $40 мільйонів доларів США у 2024 році. Ваш...
Що таке AutoGen? Наш путівник по мультиагентній платформі - AI&YOU #61
Приклад використання: Данська багатонаціональна фармацевтична компанія Novo Nordisk використовує AutoGen для розробки готового до виробництва мультиагентного фреймворку. Мультиагентні системи та агентні робочі процеси представляють собою зміну парадигми в ШІ, пропонуючи підвищену гнучкість, масштабованість і...
Як вибрати між AutoGen та crewAI для створення АІ-агентів
Останніми роками сфера штучного інтелекту зазнала значного прогресу, особливо в розробці ШІ-агентів. Ці інтелектуальні сутності призначені для автономного виконання завдань, прийняття рішень та взаємодії з користувачами або іншими системами. Як показав...
Як створювати агентів за допомогою AutoGen та Llama 3
AutoGen, передовий мультиагентний фреймворк, та Llama 3, вдосконалена мовна модель, змінюють підхід розробників до створення та розгортання агентів штучного інтелекту. AutoGen, розроблений Microsoft, виділяється як комплексна платформа для створення складних мультиагентних систем і
Що таке AutoGen? Наш повний посібник з мультиагентної платформи Autogen
Останнім часом у сфері штучного інтелекту спостерігається значний зсув у бік більш динамічних та адаптивних систем, і ця еволюція призвела до появи ШІ-агентів. У міру того, як ці агенти ставали все більш досконалими, все більше уваги приділялося розробці...
10 агентів штучного інтелекту, які варто впровадити та використовувати на вашому підприємстві вже сьогодні
Ваше підприємство повинно постійно шукати інноваційні рішення для оптимізації операцій, підвищення продуктивності та збереження конкурентних переваг. З розвитком штучного інтелекту агенти ШІ перетворилися на трансформаційну силу з неймовірним потенціалом. Ці...
10 запитань, які варто поставити, вивчаючи кейси використання ШІ-агентів
Від автоматизації повторюваних завдань і оптимізації робочих процесів до вдосконалення процесу прийняття рішень і поліпшення клієнтського досвіду - агенти штучного інтелекту трансформують спосіб роботи бізнесу. Однак, перш ніж занурюватися з головою у впровадження ШІ-агентів, дуже важливо...
Що таке агентські робочі процеси?
Однією з найцікавіших подій у сфері штучного інтелекту є поява агентних робочих процесів - нової парадигми, яка використовує можливості агентів ШІ та великих мовних моделей для вирішення складних бізнес-процесів з безпрецедентною ефективністю та гнучкістю.
Готові розвивати свій бізнес за допомогою АІ? Зв'яжіться з нами
Дзвони.
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어