AI 에이전트 생성을 위해 AutoGen과 crewAI 중 선택하는 방법

AI 에이전트 생성을 위해 AutoGen과 crewAI 중 선택하는 방법

인공지능 분야는 최근 몇 년 동안 괄목할 만한 발전을 이루었으며, 특히 인공지능 에이전트 개발에서 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. 이러한 지능형 엔티티는 자율적으로 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 사용자 또는 다른 시스템과 상호 작용하도록 설계되었습니다. 인공지능은
자동 생성 및 라마 3으로 상담원을 만드는 방법

자동 생성 및 라마 3으로 상담원을 만드는 방법

최첨단 멀티 에이전트 프레임워크인 AutoGen과 고급 언어 모델인 Llama 3는 개발자가 AI 에이전트를 만들고 배포하는 방식을 바꾸고 있습니다. Microsoft에서 개발한 AutoGen은 정교한 멀티 에이전트 시스템을 구축하기 위한 포괄적인 플랫폼으로 돋보입니다.
오토젠이란 무엇인가요? 오토젠 멀티 에이전트 플랫폼에 대한 전체 가이드

오토젠이란 무엇인가요? 오토젠 멀티 에이전트 플랫폼에 대한 전체 가이드

최근 인공지능 분야는 보다 역동적이고 적응력이 뛰어난 시스템으로 크게 변화하고 있으며, 이러한 진화에 따라 인공지능 에이전트가 등장했습니다. 이러한 에이전트가 점점 더 정교해짐에 따라 다음 사항에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
AI 에이전트 사용 사례를 살펴볼 때 물어봐야 할 10가지 질문

AI 에이전트 사용 사례를 살펴볼 때 물어봐야 할 10가지 질문

반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 간소화하는 것부터 의사 결정을 강화하고 고객 경험을 개선하는 것까지, AI 에이전트는 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 하지만 AI 에이전트 구현에 뛰어들기 전에 먼저 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.
AI 에이전트 + 에이전트 워크플로 및 아키텍처에 대한 엔터프라이즈 가이드 - AI&YOU #59

AI 에이전트 + 에이전트 워크플로 및 아키텍처에 대한 엔터프라이즈 가이드 - AI&YOU #59

"AI 에이전트는 약속 예약부터 재정 관리까지 모든 것을 도와주는 일상 생활의 필수적인 부분이 될 것입니다. AI 에이전트는 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 줄 것입니다." - Andrew Ng, Google Brain 공동 창립자 및 ...
업계 최고 전문가들이 전하는 AI 에이전트에 대한 10가지 명언

업계 최고 전문가들이 전하는 AI 에이전트에 대한 10가지 명언

인공지능 에이전트는 다양한 산업 분야에서 우리가 인공지능과 상호작용하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 디지털 비서부터 자율 시스템에 이르기까지 이러한 지능형 에이전트는 기업 안팎에서 우리의 일상을 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
기업의 생산성 및 수익성 향상을 위한 10가지 AI 에이전트 활용 사례

기업의 생산성 및 수익성 향상을 위한 10가지 AI 에이전트 활용 사례

인공지능(AI) 에이전트는 비즈니스 성공을 이끄는 가장 강력한 도구 중 하나로 부상했습니다. 머신 러닝과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 하는 이러한 지능형 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하고, 비즈니스 프로세스를 간소화하며, 가치 있는 정보를 제공할 수 있습니다.
AI 에이전트 + 에이전트 워크플로 + 아키텍처에 대한 엔터프라이즈 가이드

AI 에이전트 + 에이전트 워크플로 + 아키텍처에 대한 엔터프라이즈 가이드

AI 분야에서 에이전트는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하여 사람의 개입 필요성을 줄여주는 능력으로 인해 기업 환경에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 지능형 에이전트는 자연어 처리(NLP)와 같은 고급 기술을 활용합니다.
LLM(예: ChatGPT)을 엔터프라이즈 데이터와 통합하여 ROI를 극대화하는 방법

LLM(예: ChatGPT)을 엔터프라이즈 데이터와 통합하여 ROI를 극대화하는 방법

오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 것은 보다 효율적이고 정보에 입각한 의사 결정을 향한 중요한 변화를 의미합니다. 고급 AI 기술을 기반으로 하는 LLM은 다음과 같은 변화를 일으키고 있습니다.
랭체인이란 무엇인가요? + 엔터프라이즈 AI에 어떻게 사용할 수 있나요?

랭체인이란 무엇인가요? + 엔터프라이즈 AI에 어떻게 사용할 수 있나요?

오늘날의 기업과 기업가에게는 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해야 하는 절대적인 필요성이 있습니다. 방대한 양의 데이터로 학습된 이러한 강력한 모델은 비즈니스 운영 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
오픈 소스 벡터 데이터베이스 사용의 10가지 이점

오픈 소스 벡터 데이터베이스 사용의 10가지 이점

오늘날의 기업들은 데이터의 양과 복잡성이 계속 증가하고 있으며, 그 중 대부분은 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 형식의 데이터로 구성되어 있습니다. 기존 데이터베이스는 이러한 비정형 데이터 유형을 효율적으로 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생합니다.
AI&YOU #45: 마케팅 및 애니메이션에서 움직임의 '물리학'을 시뮬레이션하는 OpenAI의 소라(Sora)

AI&YOU #45: 마케팅 및 애니메이션에서 움직임의 '물리학'을 시뮬레이션하는 OpenAI의 소라(Sora)

금주의 통계: 일부 연구에 따르면 제너레이티브 AI 기술이 향후 3년 내에 약 204,000개의 애니메이션 일자리를 파괴할 것으로 예상됩니다. 이번 주에는 OpenAI의 놀라운 텍스트-비디오 모델인 Sora와 그 차별화 요소에 대해 자세히 알아보고자 합니다. 우리는...
AI&YOU #46: 일레븐랩스 파트너십을 통한 피카 랩스 프로필 + AI 립싱크

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금주의 통계: 50만 명의 사용자가 매주 수백만 개의 동영상을 생성하고 있습니다. 이번 주에는 AI 텍스트-비디오 분야의 선두주자인 Pika Labs의 회사 프로필을 자세히 살펴봅니다. 또한 이 회사의 파트너십에 대해서도 살펴봅니다.
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