제너레이티브 AI 아카이브

모든 기업이 AI를 확장하기 전에 결정해야 할 10가지 중요한 인프라 결정 사항

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 16, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 최근의 발전은 AI 인프라를 효과적으로 확장하는 것의 복잡성을 강조하고 있습니다. 기업이 AI 솔루션을 구현하기 위해 경쟁하면서, 여정 초기에 내린 인프라 결정은 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다.

단일 클라우드 AI를 넘어서: OpenAI 컴퓨팅 문제가 엔터프라이즈에 주는 교훈

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 16, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI

최근 OpenAI의 발전은 AI 업계에 파장을 불러일으켰으며, CEO인 Sam Altman은 컴퓨팅 성능을 위해 Microsoft를 넘어서기로 결정하면서 AI를 구현하는 조직이 직면한 중요한 과제인 인프라 확장성을 강조했습니다. 이러한 전략적 변화는 ...

생산성 향상을 위한 OpenAI의 캔버스 구현을 위한 경영진 가이드 - AI&YOU #74

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 16, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

금주의 통계: 70%의 AI 사용자가 조직의 도구 제공을 기다리지 않고 개인 AI 도구를 업무에 활용합니다. (Microsoft) OpenAI의 새로운 ChatGPT 캔버스 인터페이스는 다른 모델에 존재하는 몇 가지 문제를 정면으로 해결합니다. 이 혁신적인 기능은...

Google NotebookLM: 기업 커뮤니케이션을 혁신하는 AI 기반 팟캐스트 제작 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프로젝트 관리

비즈니스 성공을 위해서는 혁신적인 커뮤니케이션 방법이 필수적입니다. Google의 NotebookLM은 기존의 문서 분석을 뛰어넘는 강력한 도구로, AI 기반 팟캐스트를 제작할 수 있는 흥미로운 가능성을 제공합니다. 새로운 오디오 개요 기능을 통해...

Google 노트북LM의 기업 사용 사례 10가지

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프로젝트 관리

정교한 문서 분석과 강력한 합성 기능을 결합하여 혁신적인 엔터프라이즈 AI 도구로 떠오른 Google의 NotebookLM. 조직이 정보 자산을 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있는 방법을 모색함에 따라, NotebookLM의...

Google NotebookLM: 고급 기능으로 엔터프라이즈 AI 혁신하기

에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프로젝트 관리

Google의 NotebookLM은 기업이 정보와 상호 작용하고 분석하는 방식을 혁신하는 획기적인 AI 연구 도구로 빠르게 부상했습니다. 실험적인 플랫폼으로 Google 연구소를 통해 처음 출시된 NotebookLM은 이제 다음과 같이 진화했습니다.

엔터프라이즈 개발 팀의 생산성을 높이기 위해 OpenAI의 캔버스를 사용하는 10가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

고급 언어 모델과 직관적인 사용자 인터페이스를 원활하게 통합하여 개발자가 코드를 작성하고 프로젝트를 관리하며 복잡한 아이디어를 전달하는 방식을 재정의하는 ChatGPT 캔버스입니다. 이 강력한 플랫폼은 간소화를 위해 설계된 수많은 기능을 제공합니다.

생산성 향상을 위한 OpenAI의 캔버스 구현을 위한 경영진 가이드

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프로젝트 관리

ChatGPT는 수많은 기업에서 필수적인 도구로 자리 잡으며 고객 서비스부터 콘텐츠 제작까지 모든 것을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이제 OpenAI는 획기적인 기능인 OpenAI Canvas를 도입하여 또 한 번 큰 도약을 하고 있습니다.

OpenAI API 금지를 방지하고 규정 준수를 보장하는 4가지 모범 사례

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 11, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM 통합, 프롬프트 엔지니어링

기업에서 어떤 형태로든 AI를 사용하는 경우, 특히 OpenAI에서 제공하는 것과 같은 AI 모델을 활용할 때는 규정 준수가 그 어느 때보다 중요합니다. 많은 기업이 깨닫지 못하는 것은 사용자가 OpenAI의 정책을 준수하지 않으면 다음과 같은 결과를 초래할 수 있다는 것입니다.

OpenAI o1 +를 사용해야 하는가? - AI&YOU #72

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 8, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터, 프롬프트 엔지니어링

금주의 통계: o1은 코딩 챌린지로 유명한 플랫폼인 Codeforces에서 89번째 백분위수 순위를 차지하며 뛰어난 실력을 보여주었습니다. (OpenAI) OpenAI의 새로운 o1 모델은 AI가 복잡한 쿼리를 처리하고 응답하는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미합니다. 기존과 달리...

우리가 가장 좋아하는 10 가지 ElevenLabs AI 음성 + 나만의 복제 방법 + 엔터프라이즈 사용 사례 - AI&YOU #71

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 제너레이티브 AI, 뉴스레터, TV, 영화 및 콘텐츠

금주의 통계: 전 세계 AI 음성 복제 시장 규모는 2022년 14억 5천만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 26.11% 성장할 것으로 예상됩니다. (그랜드 뷰 리서치) 다양한 분야에서 AI 에이전트가 필수 불가결한 존재가 되면서 이를 구동하는 음성은 ...

OpenAI의 o1 모델을 프롬프트하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

OpenAI의 o1 모델은 단순히 언어 모델의 또 다른 점진적 업데이트가 아닙니다. 이는 AI가 복잡한 쿼리를 처리하고 응답하는 방식에 대한 패러다임의 전환을 의미합니다. 이전 모델과 달리 o1은 문제를 '사고'하도록 설계되었습니다.

OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

기업과 연구자들이 점점 더 복잡해지는 과제와 새로운 LLM 모델의 등장으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 특정 요구 사항에 맞게 OpenAI o1을 사용해야 하는지에 대한 질문이 생깁니다. 추론 모델로 알려진 차세대 AI의 일부인 o1 모델은 다음과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.