에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 상담원, 엔터프라이즈 AI, 프로젝트 관리
AI 에이전트는 사람의 개입을 최소화하면서 복잡한 작업을 수행하고 의사 결정을 내리도록 설계된 자율적인 소프트웨어 개체입니다. 기업들이 이러한 지능형 시스템의 잠재력을 점점 더 많이 인식함에 따라 AI 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
AI 에이전트가 엔터프라이즈 솔루션에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 대규모 언어 모델(LLM) 비용 관리가 개발자와 기업 모두에게 중요한 관심사로 떠올랐습니다. LLM은 강력하지만 특히 대규모로 운영할 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
AI 에이전트가 고도화됨에 따라 개발자는 안정성, 성능, 비용 효율성을 보장하는 데 있어 상당한 어려움에 직면하게 됩니다. AI 에이전트의 개발 및 모니터링에는 다음과 같은 고유한 장애물이 존재합니다: 다중 에이전트의 복잡한 관리...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 12, 2024 | 광고 및 마케팅, 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI
디지털 마케팅에서 앞서나가는 것은 필수입니다. 온라인 리서치 환경이 계속 진화함에 따라 마케터들은 인사이트를 수집하고 아이디어를 창출하며 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있는 보다 효율적이고 효과적인 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 당혹감
에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 12, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프로젝트 관리
퍼플렉서티 AI는 검색 엔진 시장에서 파괴적인 힘으로 부상했습니다. 이 혁신적인 AI 기반 답변 엔진은 우리가 온라인 콘텐츠에 액세스하고 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 하지만 최근 몇 가지 논란으로 인해 퍼플렉서티가 주목을 받으면서 다음과 같은 문제가 제기되었습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP, 뉴스레터
AI 상담원 활용 사례: Klarna의 AI 어시스턴트는 Klarna 고객 서비스 채팅의 3분의 2에 해당하는 230만 건의 대화를 처리했습니다. 이는 700명의 정규직 상담원과 동등한 업무를 수행하고 있으며, Klarna의 수익 개선에 1억 4천만 달러의 기여를 한 것으로 추정됩니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 뉴스레터
사용 사례: 덴마크의 다국적 제약사 Novo Nordisk는 AutoGen을 사용하여 생산 준비가 완료된 멀티 에이전트 프레임워크를 개발하고 있습니다. 멀티 에이전트 시스템과 에이전트 워크플로는 향상된 유연성, 확장성, 그리고 향상된 기능을 제공하는 AI의 패러다임 전환을 나타냅니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
인공지능 분야는 최근 몇 년 동안 괄목할 만한 발전을 이루었으며, 특히 인공지능 에이전트 개발에서 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. 이러한 지능형 엔티티는 자율적으로 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 사용자 또는 다른 시스템과 상호 작용하도록 설계되었습니다. 인공지능은
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
최첨단 멀티 에이전트 프레임워크인 AutoGen과 고급 언어 모델인 Llama 3는 개발자가 AI 에이전트를 만들고 배포하는 방식을 바꾸고 있습니다. Microsoft에서 개발한 AutoGen은 정교한 멀티 에이전트 시스템을 구축하기 위한 포괄적인 플랫폼으로 돋보입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
최근 인공지능 분야는 보다 역동적이고 적응력이 뛰어난 시스템으로 크게 변화하고 있으며, 이러한 진화에 따라 인공지능 에이전트가 등장했습니다. 이러한 에이전트가 점점 더 정교해짐에 따라 다음 사항에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 21, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 분류
기업은 운영을 간소화하고 생산성을 높이며 경쟁 우위를 유지할 수 있는 혁신적인 솔루션을 끊임없이 모색해야 합니다. AI가 계속 발전함에 따라 AI 에이전트는 놀라운 잠재력을 지닌 혁신의 힘으로 부상하고 있습니다. 이러한...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 21, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 분류
반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 간소화하는 것부터 의사 결정을 강화하고 고객 경험을 개선하는 것까지, AI 에이전트는 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 하지만 AI 에이전트 구현에 뛰어들기 전에 먼저 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 21, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
AI 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 AI 에이전트와 대규모 언어 모델의 힘을 활용하여 전례 없는 효율성과 유연성으로 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리하는 새로운 패러다임인 에이전트 워크플로우의 부상입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 21, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터, 분류
"AI 에이전트는 약속 예약부터 재정 관리까지 모든 것을 도와주는 일상 생활의 필수적인 부분이 될 것입니다. AI 에이전트는 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 줄 것입니다." - Andrew Ng, Google Brain 공동 창립자 및 ...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 14, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
인공지능 에이전트는 다양한 산업 분야에서 우리가 인공지능과 상호작용하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 디지털 비서부터 자율 시스템에 이르기까지 이러한 지능형 에이전트는 기업 안팎에서 우리의 일상을 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 14, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
인공지능(AI) 에이전트는 비즈니스 성공을 이끄는 가장 강력한 도구 중 하나로 부상했습니다. 머신 러닝과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 하는 이러한 지능형 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하고, 비즈니스 프로세스를 간소화하며, 가치 있는 정보를 제공할 수 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 14, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
AI 분야에서 에이전트는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하여 사람의 개입 필요성을 줄여주는 능력으로 인해 기업 환경에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 지능형 에이전트는 자연어 처리(NLP)와 같은 고급 기술을 활용합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP
오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 것은 보다 효율적이고 정보에 입각한 의사 결정을 향한 중요한 변화를 의미합니다. 고급 AI 기술을 기반으로 하는 LLM은 다음과 같은 변화를 일으키고 있습니다. 
한국어 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
Українська
최근 댓글