LLM / NLP 아카이브 - 7 중 3 번째 페이지

AI 세대의 ROI는 어디에 있는가: 엔터프라이즈 데이터와 LLM의 연결 + 높은 ROI 사용 사례 + 에이전트 스타트업을 위한 VC 가이드 - AI&YOU #38

AI&YOU #38 - AI 세대의 ROI는 어디에 있는가: 엔터프라이즈 데이터와 LLM 연결 + 높은 ROI 사용 사례 + 에이전트 스타트업을 위한 VC 가이드

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터

금주의 통계: 약 40%의 기업이 맞춤형 엔터프라이즈 언어 모델을 구축할 계획(출처: expert.ai) 이번 주에는 "ChatGPT와 같은 LLM에 기업 데이터 연결하기"에 대한 시리즈를 시작합니다. 이번 주에 살펴볼 내용은 다음과 같습니다.

콘텐츠 제작을 위한 4가지 툴 AI 스택 - AI&YOU#48

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 11, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 스타트업 + VC

금주의 통계: 범용 AI 콘텐츠 제작 시장의 예상 규모는 1조 4천 52억 달러이며, 2028년까지 1조 4천 169억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이번 주에는 콘텐츠 제작을 위한 AI 스택을 구성하는 도구에 대한 인사이트를 제공합니다. Skim AI에서는...

엔터프라이즈 LLM 스택을 구축하는 방법: 4가지 도구 스택 + 프레임워크

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)은 지능형 엔터프라이즈 애플리케이션 구축의 핵심으로 부상했습니다. 하지만 이러한 언어 모델의 힘을 활용하려면 강력하고 효율적인 LLM 애플리케이션 스택이 필요합니다. Skim AI의 LLM 앱 스택은 다음을 지원합니다.

벡터 데이터베이스 + RAG로 강력한 LLM 앱을 구축하는 방법 - AI&YOU#55

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 11, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터

금주의 통계/팩트: 2023년 21%에서 2026년까지 301%에 달하는 기업이 벡터 데이터베이스를 사용해 생성형 AI 모델을 기반으로 삼을 것입니다. (Gartner) GPT-4, Claude, Llama 3와 같은 LLM이 NLP를 구현하는 기업을 위한 강력한 도구로 부상하면서 다음과 같은 사실을 입증했습니다.

에이전트 스타트업을 위한 벤처 캐피탈리스트 가이드: LLM 통합 스타트업

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 10, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 스타트업 + VC

끊임없이 진화하는 기술 투자 영역에서 벤처 캐피털리스트들은 AI 스타트업, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 ChatGPT와 같은 제너레이티브 AI를 활용하는 스타트업에 주목하고 있습니다. 벤처 캐피털 생태계의 이러한 추세는 ...

브랜드의 목소리에 맞게 LLM을 맞춤화할 수 있는 10가지 기업 데이터 소스

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 10, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

디지털 혁신의 시대에 대규모 언어 모델(LLM)은 브랜드가 고객과 소통하는 방식을 재편하고 있습니다. 하지만 브랜드의 본질을 제대로 파악하려면 이러한 정교한 AI 모델을 특정 기업 데이터 및 문서에 맞게 세밀하게 조정해야 합니다.....

투자 수익률이 가장 높은 상위 4가지 기업 LLM 사용 사례

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 10, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

현대 비즈니스의 역동적인 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 기업 데이터와 통합하는 것은 단순한 혁신이 아니라 전략적 혁명에 해당합니다. ChatGPT와 같은 모델로 대표되는 고급 AI 기술과 풍부한 데이터의 융합은 ...

10가지 질문: 랭체인과 라마인덱스 중 선택 시 고려해야 할 사항

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

기업들이 혁신과 효율성을 촉진하는 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력을 점점 더 많이 인식함에 따라 올바른 LLM 프레임워크를 선택하는 것이 중요한 결정이 되고 있습니다. 현재 시장에서 가장 눈에 띄는 두 가지 프레임워크는 LangChain과 ...

랭체인의 공동 창립자이자 CEO인 해리슨 체이스가 전하는 AI 에이전트에 관한 10가지 명언

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

해리슨 체이스는 개발자가 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있는 오픈소스 프레임워크인 LangChain의 공동 창립자이자 CEO입니다. 체이스는 머신 러닝 스타트업 Robust에서 근무하던 중 2022년 10월 LangChain을 출시했습니다.

AI&YOU#25: 기업이 ChatGPT로 워크플로를 혁신하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

이번 주 AI&YOU에서는 기업 생태계에서 ChatGPT와 제너레이티브 AI의 복잡한 역학 관계에 대해 자세히 살펴보고자 합니다. 이번 주에는 이번 주에 작성한 3개의 기사에서 인사이트를 요약하고 엄선하여 소개합니다.

AI&YOU#26: 기업에 필요한 15가지 ChatGPT 플러그인

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 뉴스레터

금주의 통계: 현재의 생성형 AI 기술은 업무 활동의 60~70%를 자동화할 수 있습니다. (맥킨지) 이번 주에는 이번 주 블로그에 게시한 3개의 글에서 얻은 인사이트를 요약하고 강조하여 다음과 같은 내용을 다룹니다.

기업이 ChatGPT의 데이터 분석 플러그인을 사용하는 3가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

OpenAI의 고급 GPT-4 모델로 구동되는 ChatGPT는 엔터프라이즈 규모의 데이터 처리 및 분석에 사용할 수 있는 매우 유용한 데이터 분석 플러그인(이전에는 코드 인터프리터로 알려짐)을 제공합니다. ChatGPT 데이터 분석 플러그인을 활용하면...

기업에서 ChatGPT Vision을 사용하는 5가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM / NLP

OpenAI가 ChatGPT 비전을 출시했을 때, 이는 획기적인 개발로 주목받으며 ChatGPT의 기능을 멀티모달 AI 시스템으로 전환시켰습니다. 이 혁신적인 기능은 텍스트 기반 상호 작용을 넘어 해석 및 ...

엔터프라이즈 AI의 검색 증강 세대(RAG)

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 9, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 프롬프트 엔지니어링

인공 지능의 영역, 특히 엔터프라이즈 애플리케이션의 범위 내에서 검색 증강 세대(RAG)와 같은 고급 기술의 통합은 효율성과 정확성의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 지속적인 시리즈의 일환으로...

10가지 주요 차이점: 랭체인과 라마인덱스

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 7, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 애플리케이션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, 개발자와 기업은 개발 프로세스를 간소화하고 이러한 강력한 AI 도구의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 LangChain 및 LlamaIndex와 같은 프레임워크로 전환하고 있습니다.....