에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 16, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합
엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 최근의 발전은 AI 인프라를 효과적으로 확장하는 것의 복잡성을 강조하고 있습니다. 기업이 AI 솔루션을 구현하기 위해 경쟁하면서, 여정 초기에 내린 인프라 결정은 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 11월 16, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM 통합, 프로젝트 관리
엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경이 변화하고 있습니다. 조직이 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화함에 따라 비즈니스 리더에게는 AI 시스템을 구현하고 유지 관리하는 데 드는 실제 비용을 이해하는 것이 중요해졌습니다. 최근의 발전은...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 11, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM 통합, 프로젝트 관리
사용자 제작 콘텐츠를 관리하는 것은 OpenAI의 정책을 준수하는 데 매우 중요합니다. 확인되지 않은 콘텐츠를 허용하면 API 금지와 같은 심각한 결과를 초래하여 운영에 큰 차질을 빚을 수 있습니다. 이 블로그에서는 다음과 같은 10가지 모범 사례를 살펴봅니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 11, 2024 | 상담원, 엔터프라이즈 AI, LLM 통합
OpenAI의 정책을 준수하는 것은 API를 사용하는 모든 개발자나 회사에게 매우 중요합니다. 정책을 준수하지 않으면 API 금지 등 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 이는 전체 비즈니스 운영에 지장을 초래할 수 있습니다. 이러한 함정을 이해하는 것이 중요합니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 10월 11, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM 통합, 프롬프트 엔지니어링
기업에서 어떤 형태로든 AI를 사용하는 경우, 특히 OpenAI에서 제공하는 것과 같은 AI 모델을 활용할 때는 규정 준수가 그 어느 때보다 중요합니다. 많은 기업이 깨닫지 못하는 것은 사용자가 OpenAI의 정책을 준수하지 않으면 다음과 같은 결과를 초래할 수 있다는 것입니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 27, 2024 | 광고 및 마케팅, 엔터프라이즈 AI, LLM 통합, TV, 영화 및 콘텐츠
AI 오디오 기술의 하위 집합인 음성 복제는 고급 딥러닝 모델을 사용하여 사람 목소리의 디지털 복제본을 만드는 프로세스입니다. 이 혁신적인 기술은 현대 디지털 커뮤니케이션에서 점점 더 중요해지고 있으며 새로운 가능성을 제공합니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 9월 20, 2024 | 상담원, 제너레이티브 AI, LLM 통합, TV, 영화 및 콘텐츠
AI 에이전트가 다양한 분야에서 필수 불가결한 존재가 되면서 이러한 디지털 페르소나를 구동하는 목소리는 사용자 경험의 성패를 좌우할 수 있습니다. AI 에이전트 플랫폼을 위해 단순히 좋은 소리를 내는 것을 넘어 다음과 같은 본질을 구현하는 뛰어난 목소리 10개를 엄선했습니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합
AI에서는 제한된 데이터로 효율적으로 학습하는 능력이 중요해졌습니다. AI 모델이 지식을 습득하고 새로운 작업에 적응하는 방식을 개선하는 접근 방식인 몇 샷 학습을 소개합니다. 그렇다면 소수 샷 학습이란 정확히 무엇일까요? 소수 정예 학습 정의 소수 정예 학습이란...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합
금주의 통계: GPT-J와 같은 더 작은 LLM을 캐스케이드에 사용하면 전체 비용을 80% 절감하는 동시에 정확도를 GPT-4에 비해 1.5% 향상시킬 수 있습니다. (Dataiku) 다양한 애플리케이션에서 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하는 조직이 점점 더 많아지고 있습니다,
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 4, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM 통합
엔터프라이즈 AI 전략의 경우, 효과적인 비용 관리를 위해서는 대규모 언어 모델(LLM) 가격 구조를 이해하는 것이 중요합니다. LLM과 관련된 운영 비용은 적절한 감독 없이 빠르게 증가하여 예기치 않은 비용 급증으로 이어질 수 있습니다...
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 4, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM 통합, 프로젝트 관리
Meta가 최근 출시한 Llama 3.1은 엔터프라이즈 업계에 큰 파장을 불러일으켰습니다. 이 최신 버전의 Llama 모델은 대규모 언어 모델(LLM) 영역에서 상당한 도약을 이루었으며, 성능과 접근성을 결합하여 다음과 같은 이점을 제공합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 4, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM 통합
대규모 언어 모델(LLM)의 환경은 Meta의 Llama 3.1과 같은 개방형 모델과 OpenAI와 같은 거대 기술 기업의 독점 제품 간의 전쟁터가 되었습니다. 기업이 이 복잡한 지형을 탐색하면서 개방형 모델을 채택할지, 아니면 독점 모델을 채택할지 결정해야 합니다.
에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 4, 2024 | 엔터프라이즈 AI, LLM 통합
Meta의 Llama 3.1은 성능, 유연성, 비용 효율성의 독특한 조합을 제공하는 인상적인 LLM 옵션으로 부상했습니다. 기업이 AI 구현의 복잡한 세계를 탐색할 때, Llama 3.1은 다음과 같은 강력한 이유를 제시합니다. 
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