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연구 프로세스에서 Skim AI를 사용하는 방법
        
    현재 조직의 리서치 프로세스, 수집된 데이터, 그 결과로 생산된 콘텐츠를 관리하는 방식으로는 부족할 가능성이 높습니다. Google Drive, Evernote, 컴퓨터의 내장 검색과 같은 도구는 원하는 결과를 도출하는 데 필요한 고급 정밀도를 제공하지 못합니다. 따라서 각 비즈니스 의사 결정에 필요한 정보가 부족하고 중요한 정보가 부족할 수밖에 없습니다.
        
        
손쉬운 리소스 관리 및 찾기
        
    
조직의 데이터베이스에 존재하는 데이터 포인트나 보고서를 확신하지만 찾을 수 없었던 적이 얼마나 자주 있었나요? Skim AI는 분실 또는 중복 작업으로 인한 실망감을 없애줍니다. 클릭 한 번으로 Google Drive 또는 Dropbox 계정을 동기화하면 Skim AI가 색인 및 라벨링 프로세스를 시작하여 고급 필터링을 통해 숨겨진 자료를 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 
      
                                                                                                  
    
Skim AI는 머신 러닝을 통해 각 리소스를 문장 수준까지 색인하고 레이블을 지정하도록 학습됩니다. 즉, 사람, 장소, 회사, 키워드 등의 개체별로 나만의 리소스 라이브러리를 검색해 검색어와 관련된 정보가 포함된 문서를 검토할 수 있습니다. 간편한 시각화 도구를 사용하면 전체 문서 컬렉션에서 가장 일반적인 엔터티나 키워드는 물론, 각 개별 문서와 관련된 엔터티나 키워드를 확인할 수 있습니다.
       
        
새로운 데이터 발견
      
    
Skim AI의 뉴스 대시보드는 국제적으로 권위 있는 뉴스 리소스에서 가져와, 즉흥적인 저널리즘과 추상적인 사이트의 노이즈를 걸러내고 신뢰할 수 있는 정보만 찾을 수 있게 해줍니다. 내 파일에서 사용할 수 있는 것과 동일한 고급 검색 기능으로 세계 최고의 출판물에서 주제와 관련된 리소스를 검색할 수 있습니다. 사실 검색 엔진은 검색한 주제와 관련된 전체 기사 또는 해당 기사의 개별 문장을 반환합니다.

    
Skim AI의 원클릭 요약 도구를 사용하면 각 리소스에서 사실과 인용문을 요약하거나 추출하여 기사 내에서 중요한 부분을 식별할 수 있습니다. 

        
정보 정리 및 공유
     
                                                                                                   
    
Skim AI는 연구 결과와 제작한 콘텐츠를 깔끔하게 저장하고 공유할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 고객, 주제 또는 산업별로 폴더를 사용자 지정하여 모든 관련 자료를 함께 보관하세요.  인용 관리가 중요한 경우, 내장된 인용 생성기를 사용해 모든 정보를 일반적인 인용 형식(APA, MLA 등)으로 정리하고 내보낼 수 있습니다. 
     
        
사용자 지정 기능을 찾고 계신가요?
      
    데이터 전문가와 협력하여 고객의 요구에 맞는 머신 러닝 모델을 활용한 맞춤형 제품을 구축하세요.

기본 제공 추천 기능: 또한 파일을 색인화하여 유사한 파일(리서치, 보고서, 성적표, 문서, .xls, .pptx, html 등)을 추천하는 사용자 지정 모델을 통해 유사한 파일을 쉽게 찾을 수 있습니다.

사용자 정의 소스: 검색하려는 소스를 DB에 추가하고 위에서 언급한 모든 기능을 제공할 수 있습니다.

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