생성적 AI 아카이브 - 12 중 3번째 페이지

기업이 LLM 환각 문제를 해결하여 AI를 안전하게 통합하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 및 생성에 있어 전례 없는 기능을 제공하면서 엔터프라이즈 애플리케이션을 혁신하고 있습니다. 하지만 기업이 LLM의 시류에 뛰어들기 전에 해결해야 할 중요한 과제가 있습니다....

LLM 환각을 없애는 10가지 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)이 거의 모든 분야와 산업에 혁신을 일으키고 있는 가운데 환각이라는 독특한 과제를 안고 있습니다. 이러한 AI로 인해 생성된 부정확성은 LLM 결과물의 신뢰성과 신뢰성에 상당한 위험을 초래합니다. LLM이란?

에이전트옵스가 LLM 비용 관리에 도움을 주는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

AI 에이전트가 엔터프라이즈 솔루션에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 대규모 언어 모델(LLM) 비용 관리가 개발자와 기업 모두에게 중요한 관심사로 떠올랐습니다. LLM은 강력하지만 특히 대규모로 운영할 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.

에이전트옵스가 개발자의 안정적인 AI 에이전트 구축 및 모니터링을 지원하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 8월 2, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

AI 에이전트가 고도화됨에 따라 개발자는 안정성, 성능, 비용 효율성을 보장하는 데 있어 상당한 어려움에 직면하게 됩니다. AI 에이전트의 개발 및 모니터링에는 다음과 같은 고유한 장애물이 존재합니다: 다중 에이전트의 복잡한 관리...

마케터가 퍼플리시티 AI를 위해 콘텐츠를 최적화하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 12, 2024 | 광고 및 마케팅, 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI

디지털 마케팅에서 앞서나가는 것은 필수입니다. 온라인 리서치 환경이 계속 진화함에 따라 마케터들은 인사이트를 수집하고 아이디어를 창출하며 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있는 보다 효율적이고 효과적인 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 당혹감

퍼플리시티 저작권 논란에 대해 알아야 할 10가지 사항

에 의해 그레고리 엘리아스 | 7월 12, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프로젝트 관리

퍼플렉서티 AI는 검색 엔진 시장에서 파괴적인 힘으로 부상했습니다. 이 혁신적인 AI 기반 답변 엔진은 우리가 온라인 콘텐츠에 액세스하고 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 하지만 최근 몇 가지 논란으로 인해 퍼플렉서티가 주목을 받으면서 다음과 같은 문제가 제기되었습니다.

AI 에이전트 생성을 위해 AutoGen과 crewAI 중 선택하는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

인공지능 분야는 최근 몇 년 동안 괄목할 만한 발전을 이루었으며, 특히 인공지능 에이전트 개발에서 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. 이러한 지능형 엔티티는 자율적으로 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 사용자 또는 다른 시스템과 상호 작용하도록 설계되었습니다. 인공지능은

자동 생성 및 라마 3으로 상담원을 만드는 방법

에 의해 그레고리 엘리아스 | 6월 28, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

최첨단 멀티 에이전트 프레임워크인 AutoGen과 고급 언어 모델인 Llama 3는 개발자가 AI 에이전트를 만들고 배포하는 방식을 바꾸고 있습니다. Microsoft에서 개발한 AutoGen은 정교한 멀티 에이전트 시스템을 구축하기 위한 포괄적인 플랫폼으로 돋보입니다.