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OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

에 의해 | 10월 3, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

기업과 연구자들이 점점 더 복잡해지는 과제와 새로운 LLM 모델의 등장으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 특정 요구 사항에 맞게 OpenAI o1을 사용해야 하는지에 대한 질문이 생깁니다. 추론 모델로 알려진 차세대 AI의 일부인 o1 모델은 다음과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
기업에서 ElevenLabs의 AI 음성 기술을 활용할 수 있는 10가지 방법

기업에서 ElevenLabs의 AI 음성 기술을 활용할 수 있는 10가지 방법

에 의해 | 9월 27, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, TV, 영화 및 콘텐츠

AI 음성 기술의 선구자인 ElevenLabs는 비즈니스 운영의 다양한 측면을 혁신할 수 있는 최첨단 음성 복제 및 텍스트 음성 변환 기능을 제공합니다. 기업에서 ElevenLabs의 AI를 활용할 수 있는 10가지 강력한 방법을 살펴보세요....
에이전트 제로로 AI의 힘을 활용하세요: 기존 에이전트를 능가하는 10가지 방법

에이전트 제로로 AI의 힘을 활용하세요: 기존 에이전트를 능가하는 10가지 방법

에 의해 | 9월 20, 2024 | 상담원, 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI

최근 몇 년 동안 AI 에이전트의 환경은 빠르게 진화하여 다양한 플랫폼에서 점점 더 정교한 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 에이전트는 단순한 챗봇부터 특정 작업을 수행하거나 의사 결정을 지원할 수 있는 복잡한 시스템까지 다양합니다....
LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67

LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 

에 의해 | 9월 20, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 뉴스레터

LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 금주의 통계: 동전 이미지 분류를 위한 소수 샷 학습에 대한 MobiDev의 연구에 따르면, 단 한 개의 샷만 사용하는 것이 ...
일레븐랩스 AI 보이스 톱 10: AI 에이전트로 사용자 경험 향상하기

일레븐랩스 AI 보이스 톱 10: AI 에이전트로 사용자 경험 향상하기

에 의해 | 9월 20, 2024 | 상담원, 제너레이티브 AI, LLM 통합, TV, 영화 및 콘텐츠

AI 에이전트가 다양한 분야에서 필수 불가결한 존재가 되면서 이러한 디지털 페르소나를 구동하는 목소리는 사용자 경험의 성패를 좌우할 수 있습니다. AI 에이전트 플랫폼을 위해 단순히 좋은 소리를 내는 것을 넘어 다음과 같은 본질을 구현하는 뛰어난 목소리 10개를 엄선했습니다.
AI 성능 극대화를 위한 10가지 LLM 프롬프트 기술

AI 성능 극대화를 위한 10가지 LLM 프롬프트 기술

에 의해 | 8월 29, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, 프롬프트 엔지니어링

효과적인 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트를 만드는 기술은 AI 실무자에게 중요한 기술이 되었습니다. 잘 설계된 프롬프트는 LLM의 성능을 크게 향상시켜 보다 정확하고 관련성이 높으며 창의적인 결과물을 얻을 수 있게 해줍니다. 이 블로그 게시물...
몇 샷 학습이란 무엇인가요?

몇 샷 학습이란 무엇인가요?

에 의해 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합

AI에서는 제한된 데이터로 효율적으로 학습하는 능력이 중요해졌습니다. AI 모델이 지식을 습득하고 새로운 작업에 적응하는 방식을 개선하는 접근 방식인 몇 샷 학습을 소개합니다. 그렇다면 소수 샷 학습이란 정확히 무엇일까요? 소수 정예 학습 정의 소수 정예 학습이란...
제너레이티브 AI 솔루션을 위한 소수의 샷 프롬프트와 미세 조정 LLM 비교

제너레이티브 AI 솔루션을 위한 소수의 샷 프롬프트와 미세 조정 LLM 비교

에 의해 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM / NLP

대규모 언어 모델(LLM)의 진정한 잠재력은 방대한 지식 기반뿐만 아니라 최소한의 추가 교육만으로 특정 작업과 도메인에 적응할 수 있는 능력에 있습니다. 바로 여기에서 단발성 프롬프트와 미세 조정의 개념이 등장합니다.
소수 학습에 관한 상위 5가지 연구 논문

소수 학습에 관한 상위 5가지 연구 논문

에 의해 | 8월 19, 2024 | 제너레이티브 AI, LLM / NLP, 연구 / 통계

제한된 레이블이 지정된 예제에서 학습할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 하는 몇 샷 학습은 머신 러닝의 중요한 연구 분야로 부상했습니다. 이 기능은 데이터가 부족하거나 비용이 많이 들거나 시간이 많이 소요되는 많은 실제 애플리케이션에 필수적입니다.
LLM 비용 절감을 위한 10가지 입증된 전략 - AI&YOU #65

LLM 비용 절감을 위한 10가지 입증된 전략 - AI&YOU #65

에 의해 | 8월 19, 2024 | 엔터프라이즈 AI, 제너레이티브 AI, LLM 통합

금주의 통계: GPT-J와 같은 더 작은 LLM을 캐스케이드에 사용하면 전체 비용을 80% 절감하는 동시에 정확도를 GPT-4에 비해 1.5% 향상시킬 수 있습니다. (Dataiku) 다양한 애플리케이션에서 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하는 조직이 점점 더 많아지고 있습니다,
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