1을 위한 챗봇 구축
에이전트 구축
10 인프라 AI

모든 기업이 AI를 확장하기 전에 결정해야 할 10가지 중요한 인프라 결정 사항

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 최근의 발전은 AI 인프라를 효과적으로 확장하는 것의 복잡성을 강조하고 있습니다. 기업이 AI 솔루션을 구현하기 위해 경쟁하면서, 여정 초기에 내린 인프라 결정은 성공, 확장성, 비용 효율성에 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다. OpenAI의 최근 인프라 과제와...
개방형 AI

단일 클라우드 AI를 넘어서: OpenAI 컴퓨팅 문제가 엔터프라이즈에 주는 교훈

최근 OpenAI의 발전은 AI 업계에 파장을 불러일으켰으며, CEO인 Sam Altman은 컴퓨팅 성능을 위해 Microsoft를 넘어서기로 결정하면서 AI를 구현하는 조직이 직면한 중요한 과제인 인프라 확장성을 강조했습니다. 이러한 전략적 변화는 자체적인 AI 여정을 탐색하는 기업에게 귀중한 교훈을 제공합니다. 컴퓨팅 성능의 위기 AI 환경은 ...
엔터프라이즈 AI 비용

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅 인프라 비용 계산하기: 2024년 가이드

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경이 변화하고 있습니다. 조직이 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화함에 따라 비즈니스 리더는 AI 시스템을 구현하고 유지 관리하는 데 드는 실제 비용을 이해하는 것이 중요해졌습니다. OpenAI의 대규모 인프라 투자와 단일 클라우드 공급업체를 넘어서는 전략적 변화를 비롯한 최근의 발전은 귀중한 인사이트를 제공합니다...
AI&YOU#74 (1)

생산성 향상을 위한 OpenAI의 캔버스 구현을 위한 경영진 가이드 - AI&YOU #74

금주의 통계: 70%의 AI 사용자가 조직의 도구 제공을 기다리지 않고 개인 AI 도구를 업무에 활용합니다. (Microsoft) OpenAI의 새로운 ChatGPT 캔버스 인터페이스는 다른 모델에 존재하는 몇 가지 문제를 정면으로 해결합니다. 이 혁신적인 기능은 출시 이후 ChatGPT의 시각적 인터페이스에 대한 첫 번째 주요 업데이트로, AI 협업에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다....
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Google NotebookLM: 기업 커뮤니케이션을 혁신하는 AI 기반 팟캐스트 제작 방법

비즈니스 성공을 위해서는 혁신적인 커뮤니케이션 방법이 필수적입니다. Google의 NotebookLM은 기존의 문서 분석을 뛰어넘는 강력한 도구로, AI 기반 팟캐스트를 제작할 수 있는 흥미로운 가능성을 제공합니다. 새로운 오디오 개요 기능과 정교한 AI 호스트를 통해 이제 기업은 콘텐츠를 매력적인 오디오 토론으로 전환하여 청중을 사로잡고 유지할 수 있습니다.
노트북 LM 3

Google 노트북LM의 기업 사용 사례 10가지

정교한 문서 분석과 강력한 합성 기능을 결합한 혁신적인 엔터프라이즈 AI 도구로 떠오른 Google의 NotebookLM. 조직이 정보 자산을 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있는 방법을 모색함에 따라 다양한 소스 자료를 처리하고 인사이트를 생성하며 Google Workspace와 원활하게 통합할 수 있는 NotebookLM의 기능은 매우 유용하게 활용되고 있습니다.
노트북 LM 1

Google NotebookLM: 고급 기능으로 엔터프라이즈 AI 혁신하기

Google의 NotebookLM은 기업이 정보와 상호 작용하고 분석하는 방식을 혁신하는 획기적인 AI 연구 도구로 빠르게 부상했습니다. 실험적인 플랫폼으로 Google 연구소를 통해 처음 출시된 NotebookLM은 이제 고급 AI 기능과 실용적인 비즈니스 애플리케이션을 결합한 정교한 엔터프라이즈 솔루션으로 발전했습니다. NotebookLM의 여정은 다음과 같습니다.
인공지능이 잘 해결하는 6가지 문제

인공지능이 잘 해결하는 6가지 문제

에 의해 | 9월 13, 2022 | , ,

AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신 러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

튜토리얼: 처음부터 스페인어용 ELECTRA를 사전 교육하는 방법

튜토리얼: 처음부터 스페인어용 ELECTRA를 사전 교육하는 방법

에 의해 | 12월 29, 2020 | , ,

튜토리얼: 처음부터 스페인어로 ELECTRA를 사전 훈련하는 방법 Skim AI의 머신러닝 연구원 크리스 트란이 처음 게시했습니다. 소개 이 글에서는 Transformer 사전 학습 방법 제품군의 또 다른 구성원인 ELECTRA를 스페인어로 사전 학습하는 방법에 대해 설명합니다.

튜토리얼: 네임드 엔티티 인식(NER)을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법

튜토리얼: 네임드 엔티티 인식(NER)을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법

에 의해 | 12월 28, 2020 | , ,

튜토리얼: NER을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법 Skim AI의 머신 러닝 연구원 Chris Tran이 처음 게시했습니다. 소개 이 문서에서는 네임드 엔티티 인식(NER)을 위해 BERT를 미세 조정하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, BERT 변형인 SpanBERTa를 훈련하는 방법에 대해 설명합니다.

뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 활용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법

뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 활용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법

에 의해 | 12월 11, 2020 | , ,

뉴스 및 콘텐츠 기업이 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고 UX를 개선하는 8가지 방법 기술의 영향을 이해하는 가장 좋은 방법은 현재 문제를 해결하기 위해 실제로 기술을 적용하는 구체적인 사례를 이해하는 것입니다. 다음은 8가지 일반적인 AI 활용 사례입니다.

인공지능이 잘 해결하는 6가지 문제

인공지능이 잘 해결하는 6가지 문제

에 의해 | 12월 9, 2020 | , ,

AI가 잘 해결하는 6가지 문제 851TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션으로 이어지지 못합니다. 모두가 머신러닝/인공지능 프로젝트를 시작하고 있다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 이 포스팅을 통해 다음 사항에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문

머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문

에 의해 | 3월 20, 2020 | , ,

머신 러닝 프로젝트를 시작하기 전에 물어봐야 할 10가지 질문 801TP3조 이상의 데이터 과학 프로젝트가 테스트를 넘어 프로덕션 단계로 넘어가지 못합니다. 모두가 머신 러닝 프로젝트를 시작한다면 어디에서 문제가 발생하고 있을까요? 의심할 여지 없이 ML 솔루션은 효율성을 높여줍니다...

저널리즘의 새로운 물결, 로봇 작가?

저널리즘의 새로운 물결, 로봇 작가?

에 의해 | 1월 30, 2020 | ,

저널리즘의 새로운 물결, 로봇 기자? 그렇다면 로봇 기자는 얼마나 널리 보급되어 있을까요? 로봇 기자는 어떤 위험을 초래할 수 있나요? 지금 읽고 있는 기사가 사람이 작성한 것이 아닐 가능성은 얼마나 될까요? 2015 년 보고서에 따르면 AP는 하루에 약 3,000 개의 기사를 생성하고 있습니다.

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