모든 기업이 AI를 확장하기 전에 결정해야 할 10가지 중요한 인프라 결정 사항

모든 기업이 AI를 확장하기 전에 결정해야 할 10가지 중요한 인프라 결정 사항

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 최근의 발전은 AI 인프라를 효과적으로 확장하는 것의 복잡성을 강조하고 있습니다. 기업이 AI 솔루션을 구현하기 위해 경쟁하면서, 여정 초기에 내린 인프라 결정은 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다.
단일 클라우드 AI를 넘어서: OpenAI 컴퓨팅 문제가 엔터프라이즈에 주는 교훈

단일 클라우드 AI를 넘어서: OpenAI 컴퓨팅 문제가 엔터프라이즈에 주는 교훈

최근 OpenAI의 발전은 AI 업계에 파장을 불러일으켰으며, CEO인 Sam Altman은 컴퓨팅 성능을 위해 Microsoft를 넘어서기로 결정하면서 AI를 구현하는 조직이 직면한 중요한 과제인 인프라 확장성을 강조했습니다. 이러한 전략적 변화는 ...
엔터프라이즈 AI 컴퓨팅 인프라 비용 계산하기: 2024년 가이드

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅 인프라 비용 계산하기: 2024년 가이드

엔터프라이즈 AI 컴퓨팅의 환경이 변화하고 있습니다. 조직이 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화함에 따라 비즈니스 리더에게는 AI 시스템을 구현하고 유지 관리하는 데 드는 실제 비용을 이해하는 것이 중요해졌습니다. 최근의 발전은...
생산성 향상을 위한 OpenAI의 캔버스 구현을 위한 경영진 가이드 - AI&YOU #74

생산성 향상을 위한 OpenAI의 캔버스 구현을 위한 경영진 가이드 - AI&YOU #74

금주의 통계: 70%의 AI 사용자가 조직의 도구 제공을 기다리지 않고 개인 AI 도구를 업무에 활용합니다. (Microsoft) OpenAI의 새로운 ChatGPT 캔버스 인터페이스는 다른 모델에 존재하는 몇 가지 문제를 정면으로 해결합니다. 이 혁신적인 기능은...
Google NotebookLM: 기업 커뮤니케이션을 혁신하는 AI 기반 팟캐스트 제작 방법

Google NotebookLM: 기업 커뮤니케이션을 혁신하는 AI 기반 팟캐스트 제작 방법

비즈니스 성공을 위해서는 혁신적인 커뮤니케이션 방법이 필수적입니다. Google의 NotebookLM은 기존의 문서 분석을 뛰어넘는 강력한 도구로, AI 기반 팟캐스트를 제작할 수 있는 흥미로운 가능성을 제공합니다. 새로운 오디오 개요 기능을 통해...
ChatGPT 캔버스와 클로드 아티팩트 비교: 엔터프라이즈 AI 협업에 더 적합한 솔루션

ChatGPT 캔버스와 클로드 아티팩트 비교: 엔터프라이즈 AI 협업에 더 적합한 솔루션

기업들이 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높이기 위해 노력함에 따라, AI 지원 코딩 및 작성 플랫폼은 효율성을 추구하는 데 있어 강력한 지원군으로 부상하고 있습니다. 두 가지 획기적인 도구인 ChatGPT Canvas와 Claude Artifacts가 그 선두에 서 있습니다.
엔터프라이즈 개발 팀의 생산성을 높이기 위해 OpenAI의 캔버스를 사용하는 10가지 방법

엔터프라이즈 개발 팀의 생산성을 높이기 위해 OpenAI의 캔버스를 사용하는 10가지 방법

고급 언어 모델과 직관적인 사용자 인터페이스를 원활하게 통합하여 개발자가 코드를 작성하고 프로젝트를 관리하며 복잡한 아이디어를 전달하는 방식을 재정의하는 ChatGPT 캔버스입니다. 이 강력한 플랫폼은 간소화를 위해 설계된 수많은 기능을 제공합니다.
OpenAI의 API로 사용자 제작 콘텐츠를 관리하기 위한 10가지 모범 사례

OpenAI의 API로 사용자 제작 콘텐츠를 관리하기 위한 10가지 모범 사례

사용자 제작 콘텐츠를 관리하는 것은 OpenAI의 정책을 준수하는 데 매우 중요합니다. 확인되지 않은 콘텐츠를 허용하면 API 금지와 같은 심각한 결과를 초래하여 운영에 큰 차질을 빚을 수 있습니다. 이 블로그에서는 다음과 같은 10가지 모범 사례를 살펴봅니다.
OpenAI API 금지로 이어지는 10가지 일반적인 실수

OpenAI API 금지로 이어지는 10가지 일반적인 실수

OpenAI의 정책을 준수하는 것은 API를 사용하는 모든 개발자나 회사에게 매우 중요합니다. 정책을 준수하지 않으면 API 금지 등 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 이는 전체 비즈니스 운영에 지장을 초래할 수 있습니다. 이러한 함정을 이해하는 것이 중요합니다...
OpenAI API 금지를 방지하고 규정 준수를 보장하는 4가지 모범 사례

OpenAI API 금지를 방지하고 규정 준수를 보장하는 4가지 모범 사례

기업에서 어떤 형태로든 AI를 사용하는 경우, 특히 OpenAI에서 제공하는 것과 같은 AI 모델을 활용할 때는 규정 준수가 그 어느 때보다 중요합니다. 많은 기업이 깨닫지 못하는 것은 사용자가 OpenAI의 정책을 준수하지 않으면 다음과 같은 결과를 초래할 수 있다는 것입니다.
OpenAI o1 +를 사용해야 하는가? - AI&YOU #72

OpenAI o1 +를 사용해야 하는가? - AI&YOU #72

금주의 통계: o1은 코딩 챌린지로 유명한 플랫폼인 Codeforces에서 89번째 백분위수 순위를 차지하며 뛰어난 실력을 보여주었습니다. (OpenAI) OpenAI의 새로운 o1 모델은 AI가 복잡한 쿼리를 처리하고 응답하는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미합니다. 기존과 달리...
우리가 가장 좋아하는 10 가지 ElevenLabs AI 음성 + 나만의 복제 방법 + 엔터프라이즈 사용 사례 - AI&YOU #71

우리가 가장 좋아하는 10 가지 ElevenLabs AI 음성 + 나만의 복제 방법 + 엔터프라이즈 사용 사례 - AI&YOU #71

금주의 통계: 전 세계 AI 음성 복제 시장 규모는 2022년 14억 5천만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 26.11% 성장할 것으로 예상됩니다. (그랜드 뷰 리서치) 다양한 분야에서 AI 에이전트가 필수 불가결한 존재가 되면서 이를 구동하는 음성은 ...
OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

OpenAI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

기업과 연구자들이 점점 더 복잡해지는 과제와 새로운 LLM 모델의 등장으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 특정 요구 사항에 맞게 OpenAI o1을 사용해야 하는지에 대한 질문이 생깁니다. 추론 모델로 알려진 차세대 AI의 일부인 o1 모델은 다음과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
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